Типы:
• Дискретные объекты (точки, линии, полигоны)
• Атрибутивная информация: К атрибутивной относят ту информацию, которая либо не имеет пространственного привязки, или характеризует пространственные объекты без указания места их размещения. Например, порядковые номера пространственных объектов, их имена, числовые количественные или качественные значения.
• Изображения (растры: Как правило, это спутниковые изображения.
Иногда – отсканированные (оцифрованные) карты.
Спутниковые изображения изображения отображают реальное разнообразие объектов на поверхности Земли. Часто используются в качестве заднего плана карты).
• Непрерывные поверхности (непрерывные явления: Непрерывные явления, такие как температура воздуха или почвы, уровень загрязнения воздуха или почвы, отличаются от дискретных объектов тем, что соответствующие им значения можно найти или измерить в любом месте. К этому же типу данных относятся цифровые модели местности, показывающие высоты в каждой точке пространства.
Дискретные объекты:
• Дискретные объекты могут быть представлены точками, линиями или полигонами.
• Главное свойство этих объектов состоит в том, что в любой заданной точке объект либо присутствует, либо нет. Расположение объекта точно задается его координатами.
• Примеры дискретных объектов: точечные – карта, показывающая расположение столиц Европы;
б) линейные – карта, показывающая главные дороги Европы;
в) площадные – карта, демонстрирующая государства Европы
Отображать атрибутивную информацию мы можем при помощи категорий: заходим в свойства слоя, далее символы, там видим отображение информации категории, количесвто, диаграммы.
Отображение количественных значений:
Количественные значения могут представлять:
• Число
• Отношение, например, в процентах
• Ранг, например, высокий, средний или низкий
Имеется несколько методов, с помощью которых вы можете представлять количественные характеристики на карте –
ü градуированные символы,
ü градуированные цвета,
ü пропорциональные символы,
ü точечный способ
ü диаграммы.
Надписи мы выводим с помощью фунции: вывести надписи
20. Картографирование величин: схемы классификации, выбор числа классов.
Картографирование -совокупность процессов, методов и технологий создания карт, атласов и других картографических произведений.
* Если вы отображаете всего несколько значений (меньше 10), вы можете присвоить каждому значению свой символ. Это позволит получить более точную картину данных, поскольку вы не объединяете разные объекты. Чаще значения данных бывают столь многочисленны, что отображать их по отдельности невозможно, и потому придется объединить их в классы (классифицировать данные).
* Использование классов – это компромисс между точным представлением данных и генерализацией картины, применение этого подхода позволяет лучше отобразить закономерности на карте. Однако то, как при использовании классов численные данные будут выглядеть на карте, зависит от способа группировки значений в классы, иначе говоря, – от выбранной схемы классификации.
Использование классов – это компромисс между точным представлением данных и генерализацией картины, применение этого подхода позволяет лучше отобразить закономерности на карте. Однако то, как при использовании классов численные данные будут выглядеть на карте, зависит от способа группировки значений в классы, иначе говоря, – от выбранной схемы классификации.
Наиболее употребительные схемы классификации следующие:
* метод естественных границ,
* метод квантилей,
* метод равных интервалов,
* метод стандартного (среднеквадратичного) отклонения.
Схема классификации: метод естественных границ
Границы между классами устанавливаются в тех местах, где достигается наилучшая группировка близких значений в каждом из классов и максимальная разница значений между классами. Количество классов задается пользователем.
Схема классификации: метод квантилей
ГИС упорядочивает объекты, основываясь на значениях атрибутов от самого меньшего до самого большего, и суммирует число объектов по мере их выбора. Затем ГИС делит суммарное значение на число классов, которое задано пользователем. Результатом является число объектов, которое будет занесено в каждый из классов. Затем ГИС выполняет задачу заполнения классов, начиная с наименьших значений, и помещает в каждый класс установленное число объектов.
Схема классификации: метод равных интервалов
Каждый класс содержит одинаковый диапазон значений, т.е. разница между максимальной и минимальной величинами является одинаковой для каждого класса. ГИС вычитает минимальное значение, представленное в наборе данных, из максимального значения. Полученный результат делится на число заданных классов, после чего последовательно от минимального значения определяются границы классов и происходит их заполнение.
схема классификации: метод среднеквадратичного отклонения
Каждый класс определяется в зависимости от удаления его значений от среднего значения. ГИС прежде всего находит среднее значение для представленных данных. Затем вычисляется среднеквадратичное отклонение (СКО). ГИС определяет границы классов, располагая их выше и ниже средней величины, основываясь на числе классов, располагая их выше и ниже средней величины, основываясь на числе стандартных отклонений, которое следует задать при работе с этим методом – 0,5 или 1 СКО.
Метод стоит использовать, если нужно отобразить объекты в соответствии с их положением выше или ниже среднего значения.
*
* Выбор числа классов.
* Начинать лучше с большого числа классов – для исследования данных. Однако оптимальным числом для конечного представления численных данных считается диапазон от 4 до 5. Опыт показывает, что этого вполне достаточно, чтобы выявить распределение в данных, не создавая при этом трудностей в чтении карты.
Все мы это делаем тоже в свойствах слоя, символах.
Бред какой-то, нужно смотреть презентацию №5 там примеры картинок может так вспомните что делали!
