МАТРИЦЫ
Определение. Матрица А размера (m строк, n столбцов) – это таблица чисел вида
(1)
Сокращённые обозначения: ,
- ая строка А, i = 1, 2, …, m,
-ый столбец матрицы А, j = 1, 2, … n,
- элемент матрицы А, находящийся на пересечении i – ой строки и j – го столбца.
При m ≠ n A называется прямоугольной матрицей, при m = n A называется квадратной матрицей порядка n.
- множество квадратных матриц порядка n.
Определение равенства матриц. Пусть
Операции над матрицами
Определение. Пусть . Транспонирование матрицы А – это переход от матрицы А к матрице размера вида
,
строки которой – это столбцы матрицы А (см.(1)).
Очевидно, что .
Пример
Определение суммы матриц.
Пусть Тогда , то есть сумма матриц А и В одного размера - это матрица размера , каждый элемент которой равен сумме элементов матриц А и В, расположенных на одинаковых местах (в i – ой строке и j – ом столбце) в этих матрицах.
Пример
Определение умножения матрицы на число. Пусть и
Тогда , то есть для умножения матрицы на число нужно умножить на это число каждый элемент матрицы.
Определение умножения матриц. Пусть Только для матриц таких размеров (при которых длина l строки матрицы А равна высоте l столбца В) определено их произведение
,
где для
(2)
В (2) использовано стандартное сокращенное обозначение суммы нескольких величин:
Формулу (2) легко запомнить так:
элемент матрицы расположенный в i – ой строке и j – ом столбце матрицы С, равен «скалярному» произведению i – ой строки матрицы А на j – ый столбец матрицы В.
. (3)
Пример
Их произведение определено:
По формуле (2) или (3)
Следовательно,
Свойства сложения матриц, умножения матрицы на число и умножения матриц аналогичны свойствам сложения и умножения действительных чисел, но умножение матриц не коммутативно: в общем случае
В рассмотренном примере умножения матриц - матрица , но будет матрицей
Определение. Единичная матрица Е порядка n - это квадратная матрица порядка n вида
Е имеет свойства, аналогичные свойствам 1 при умножении действительных чисел: можно проверить, что для любой матрицы А размером
и .
Матричный вид системы линейных уравнений
Рассмотрим СЛУ из n уравнений с n неизвестными :
(4)
Определим для этой СЛУ следующие матрицы:
- квадратная матрица порядка n, называемая матрицей СЛУ,
- столбец неизвестных СЛУ, который является матрицей размера
- столбец свободных членов СЛУ, матрица размера
Теперь СЛУ (4) можно записать в матричном виде
, (5) так как
. =
Полученный матричный вид (5) СЛУ напоминает общий вид одного уравнения с одним неизвестным х:
При оно имеет единственное решение: так как существует обратное к а число и
Возникает вопрос: можно ли аналогично решить СЛУ (5) – найти обратную к А матрицу и записать решение СЛУ (5) в виде
Но мы пока не знаем, что такое матрица , обратная к матрице А, и для каких матриц А существует .