| Методы | Содержание | Особенности применения |
| 1. Расчетно-аналитический. 2. Опытный. 3. Опытно-статистический. 4. Укрупненных нормативов. 5. Переводных коэффициентов. | Анализ данных конструкторско-технологической документации. Замеры расхода в лабораториях или в реальных условиях. Определение норм расхода на базе данных бухгалтерского или складского учета. Нормы расхода определяется для групп деталей с учетом общих характеристик. Нормы расхода ресурсов для нового изделия сопоставляются с находящимся в производстве. | Отходы и потери на базе нормативов и прямого счета. Для сложных химических и биотехнологий. Существующие нормы снижа-ются с учетом мер по улучше-нию продукции и технологии. Формируются специальные и сводные нормы расхода ресурсов. Субъективен из-за отсутствия надежных характеристик сложности различных изделий. |
Расчетно-аналитический метод разработки норм расхода сырья и материалов основан на данных конструкторско-технологических спецификаций на отдельные элементы продукции. Такой подход обеспечивает наиболее высокий уровень обоснованности норм расхода и позволяет выявить резервы устранения технологических отходов и потерь, находить пути их сокращения.
Опытный метод разработки норм расхода сырья, материалов, топлива и энергии основан на замерах расхода ресурсов в специализированных лабораториях или на замерах расхода ресурсов в процессе производства с учетом состава оборудования, применяемых технологических режимов и качества используемых ресурсов.
Точность разработанных таким методом норм расхода ресурсов зависит от количества замеров и объема произведенной продукции. Для получения приемлемой точности требуется 15-25 замеров, результаты которых обрабатываются методами математической статистки как среднее значение на единицу продукции (работы).
Опытный метод применяется, как правило, при нормировании расхода сырья, материалов, топлива и энергии при сложных химических и биотехнологий, когда расчетно-аналитический метод использовать невозможно.
Опытно-статистический метод заключается в определении среднестатистической величины удельного (фактического) расхода ресурсов на базе отчетных данных бухгалтерского или складского учета за прошедшие периоды. Нормы расхода устанавливаются с их корректировкой в сторону снижения учетом планируемых организационно-технических мер по совершенствованию конструкции и технологии производства продукции.
Метод укрупненных нормативов расхода определяется для групп деталей с учетом общих характеристик по назначению, конфигурации, габаритам, способам и точности обработки. Для каждой группы выбирается типичный представитель, определяется для него норма расхода ресурсов и затем вносят поправку на сложность изготовления оригинальной детали нового изделия. Нормы укрупняются по группам и формируются специфицированные и сводные нормы расхода ресурсов.
Метод переводных коэффициентов заключается определении норм расхода ресурсов для нового изделия путем сопоставления его сложности с находящимся в производстве и использования соответствующих переводных коэффициентов. Метод достаточно субъективен из-за отсутствия надежных качественных характеристик сложности различных изделий.
Норма расхода материальных ресурсов непосредственно связана с нормой запаса в относительном выражении. Различия методов определения нормы запасов заключаются в том, что они формируются не индивидуально для отдельных деталей или групп деталей с общими характеристиками, а для видов продукции в целом с учетом их движения в процессе производства и потребления.
Норма запаса - это расчетное минимальное количество продукции, которое должно находиться в распоряжении предприятия для обеспечения бесперебойного материально-технического снабжения производства или реализации товаров.
Для производственных предприятий определяются нормы содержания запасов сырья, основных и вспомогательных материалов, полуфабрикатов, комплектующих изделий, а также оборудования, запасных частей для технического обслуживания и ремонта, топлива и энергии. Для торговых компаний нормируются запасы товаров по номенклатуре и многооборотной тары.
Существуют три основные группы методов нормирования товарных запасов: эвристические, проведение технико-экономических расчетов, применение экономико-математических методов.
Эвристические методы предполагают использование опыта специалистов, которые изучают отчетность за предыдущие периоды, анализируют рынок и возможные тенденции изменений спроса, вырабатывают предложения о рациональном уровне запасов. В качестве специалиста по нормированию товарных запасов обычно выступает работник предприятия, который постоянно занимается заказами и учетом товарно-материальных ценностей.
Использование статистических данных и субъективных представлений опытного специалиста предприятия о тенденциях развития рынка называют опытно-статистическим методом нормирования товарных запасов.
Если задача нормирования становится достаточно емкой, сложной и ответственной, то может использоваться опыт не одного, а нескольких специалистов, в том числе по материально-техническому снабжению, планированию производства и сбыту готовой продукции. Анализируя по специальному алгоритму их субъективные оценки и предлагаемые варианты решения, можно получить обобщенное решение, которое мало чем отличается от оптимального. Такой эвристический метод нормирования носит название метода экспертных оценок.
Метод технико-экономических расчетов предполагают определение норм содержания товарных запасов по элементам технологии их формирования и расходования, включая запасы в процессе доставки Зд, подготовительные Зп, текущие Зт, страховые Зс, эксплуатационные Зэ. В таком случае общие товарные запасы Зо представляют собой сумму отдельных слагаемых, то есть:
Зо = Зд + Зп + Зт +Зс + Зэ (12.1)
Согласно зарубежной практике принято рассчитывать все виды запасов в относительном, абсолютном и денежном выражении. Товарные запасы в относительном выражении характеризуют продолжительность периоды непрерывной работы предприятия с использованием запасов без их пополнения. Таким образом, запасы в относительном выражении Зо измеряются в сутках работы предприятия.
Товарные запасы в абсолютной выражении За определяются как произведение общих запасов в сутках работы на величину среднесуточного расхода Рс (в кг, м, шт), а запасы в денежном выражении Зф - как произведение общих запасов За на стоимость их единицы (в рублях).
Рассмотрим методику технико-экономического расчета на примере определения потребности мебельной фабрики в пиломатериалах при работе в одну смену и следующих исходных данных:
производственная программа - 3 тыс. изделий в год;
расход пиломатериалов - 0,1 м3 на изделие;
стоимость пиломатериалов См - 4 тыс. рублей за м3;
доставка пиломатериалов из редких сибирских сортов дерева железнодорожными крытыми вагонами один раз в месяц на условиях предоплаты продукции;
расстояние доставки - 5500 км;
средняя скорость доставки - 275 км за сутки;
технологические нормативы: отправка вагонов - 5 дней, прием груза - 1 сутки, сушка пиломатериалов - 10 суток;
расход пиломатериалов на обучение новых работников - в размере одного среднесуточного расхода.
1. Запасы в процессе доставки Зд с учетом предоплаты (отправка, следование в пути, приемка):
Зд = 5 + 5500: 275 + 1 = 26 сут.
2. Запасы подготовительные Зп (сушка): 10 суток.
3. Запасы текущие (максимальные) с учетом доставки один раз в месяц и количества рабочих дней в месяц принимаем Зт = 22 суток. Текущие запасы по мере работы фабрики постепенно снижаются и перед прибытием очередного вагона с пиломатериалами они будут равны нулю.
4. Запасы страховые с учетом поставок железнодорожными вагонами и риска задержек в поставках принимаем Зс = 5 суток.
5. Запасы эксплуатационные: Зэ = 1 сут.
5. Запасы общие Зо в относительном выражении:
Зо = Зд + Зп + Зт + З с + Зэ = 26 + 10 + 22 + 5 + 1 = 64 сут.
6. Запасы общие Зо в абсолютном выражении с учетом среднесуточного расхода пиломатериалов: производственная программа - 3 тыс. изделий в год; расход пиломатериалов Рс - 0,1 м3 на изделие; количество рабочих дней в году 22 х 12 = 264 суток:
Рс = 3000 х 0,1: 264 = 1,13 м3.
За = Зо х Рс = 64 х 1,13 = 72, 32 м3.
7. Запасы в денежном выражении:
Зф = За х См = 72,32 х 4000 = 289, 28 млн. руб.
Экономико-математические методы определения основаны на гипотезе о случайном характере изменений потребительского спроса на продукцию и услуги, а также других управляемых процессов, которые могут быть описаны методами математической статистики.
Одним из наиболее простых и доступных экономико-математических методов считается экстраполяция (сглаживание) неравномерности случайных величин, которая позволяет перенести темпы изменений, сложившееся в прошлом, на ближайшие будущие периоды.
Например, имея информацию о размерах запасов за прошедшие четыре периода, методом экстраполяции можно определить размер запаса на предстоящий пятый период З5 по формуле:
З5 = 0,5 х (2 хЗ4 + З3 - З1), (12.2)
где: З1, З3, З4 - уровни запасов за первый, третий и четвертый периоды.
Международная практика управления запасами свидетельствует, что темпы роста запасов должны несколько отставать от темпов роста спроса, что обеспечивает возможность ускорения оборачиваемости финансовых средств с использованием современных методов управления запасами.
