Пример №9. Выявление закона распределения данных

Введение

Графическая форма представления информации - одна из наиболее экономичных с точки зрения законов восприятия и выразительности форм передачи ее человеку. Любой документ, призванный представить тот или иной вид информации, будь то отчет, лекция, доклад, рекламный ролик или презентация и т.п., должен содержать кроме текста и демонстрационный материал: таблицы, чертежи, рисунки, фотографии, а также графики и диаграммы. Хорошо оформленный демонстрационный материал способен значительно улучшить внешний вид готового документа. Иллюстрирование документа - это один из видов деловой графики. Правильное использование графических средств позволяет улучшить понимание рассматриваемой проблемы в среднем на 25%, повысить уровень запоминания информации на 35% и сократить время представления информации на 20-25%.

Данное методическое пособие посвящено методике оформления различных графических моделей, знание которой необходимо при выполнении курсовых, дипломных, лабораторных, научных и других видов работ, а также при проведении презентаций и в будущей профессиональной деятельности студентов. В методическом пособии рассмотрены принципы работы в MS Excel 2010.

Вторым существенным достоинством Excel, наряду с возможностью проводить вычисления, является возможность построения всевозможных диаграмм, наглядно отображающих содержащие в таблицах данные. Благодаря этому работа с данными становится более наглядной, удобной и доходчивой. В Excel можете создавать диаграммы самого различного типа: линейные, круговые, трехмерные и т.д. Особенно удобным является то, что все изменения в ячейках, по данным которых построена диаграмма, автоматически отражаются в диаграмме. Возможна и обратная связь, когда изменения в диаграмме приводят к изменениям в ячейках.

Диаграммы могут создаваться или на листе таблицы (внедренные диаграммы), или на отдельном листе диаграммы (отдельные диаграммы). В обоих случаях необходимо предварительно выделить данные, которые требуется отразить в арифметическом виде, включая заголовки столбцов и строк.

С помощью Microsoft Excel можно создавать сложные диаграммы для данных рабочего листа.

Практическое задание №5

ПРИМЕР №9. ВЫЯВЛЕНИЕ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДАННЫХ

Обратимся к примеру №7. Теперь помимо того, что вам необходимо установить зависимость между числом автомобилей и удалённостью от регионального центра, вам необходимо установить (приблизительно) по какому закону распределены данные и насколько приближены рассматриваемые данные к этому закону.

Рисунок 1 График из примера №7

Решение

Для того чтобы решить поставленную задачу, выполните построение диаграммы, как это описано в примере №7, или, если у вас сохранился файл с решением к примеру №7.

Откройте готовую диаграмму и проделайте следующие шаги:

1) Войдите на вкладку Макет и выполните АнализЛиния тренда

Экспоненциальное приближение (если внимательно посмотреть на диаграмму, показанную на рисунке 1, то несложно заметить, что данные на диаграмме близки по распределению к экспоненциальному закону);

 

2) Теперь щёлкните левой кнопкой мыши по только что добавленной линии тренда и нажмите кнопку Формат линии тренда;

 

3) В появившемся окне настроек поставьте галочки напротив Показывать уравнение на диаграмме и напротив Поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации R^2, и нажмите кнопку Закрыть.

 

Переместите полученные данные на диаграмме в зону видимости (Рисунок 1).

Рисунок 2 График из примера №7

Решение

Теперь вы можете посмотреть, по какой функции (предположительно) распределены ваши данные (у = [функция]). А вот оценить насколько близко (к предполагаемой функции) расположены ваши данные вы сможете с помощью значения . может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе значение к нулю, тем менее степень распределения данных по предполагаемому закону; чем ближе значение к единице, тем больше предполагаемый закон распределения данных подходит для описания реального закона распределения. Если значение равно нулю, то реальное распределение данных не соответствует предполагаемому их распределению (в большинстве случаев будет означать, что данные распределены хаотично/случайно). Если значение равно единице, значит, реальный закон распределения совпадает с предполагаемым.

Задание: в случае, если полученное уравнение закона распределения близко к реальному распределению данных, сделайте с его помощью прогноз количества автомобилей при удалённости от регионального центра 1150 и 1200.

 

Примечание.

О точечных диаграммах следует также сказать, что вы можете поменять вид одного из маркеров (точки) на графике. Это будет полезно,когда весь ряд значений расположен вдоль одного числа (или функции) и только одно (или малое число точек ряда) число отклоняется от конкретного значения (функции). Для того чтобы поменять вид маркера, вам необходимо сделать следующее:

1) Щёлкните левой кнопкой мыши по маркеру, который хотите изменить – выделяться все маркеры, поэтому щёлкните по нему ещё раз - теперь выделится только нужный вам маркер;

2) На вкладке Макет (или Формат) нажмите кнопку Формат выделенного фрагмента – откроется окно настройки маркера;

3) Зайдите в раздел настроек Параметры маркера и для единственного параметра выберите значение Встроенный (значение Авто – маркер будет таким же, как и все остальные, значение Нет - маркер не будет отображаться на диаграмме). Укажите необходимый тип и размер маркера;

4) При необходимости зайдите в раздел настроек Заливка маркера и укажите тип и цвет заливки. Как вы можете заметить, в данном разделе появился новый параметр - Разноцветные точки (Рисунок 2). Если вы поставите галочку напротив его названия, все маркеры на диаграмме будут разного типа и разных цветов (если маркеров будет слишком много - типы маркеров будут повторяться, но для каждого повторения типа будет выбран новый цвет заливки маркера).