Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Методы управления ресурсами многопроцессорных систем при обработке пакетов задач с прерываниями




Алгоритм Макнотона

Рассмотрим систему с n идентичными процессорами, на которой необходимо решить L независимых задач; каждая задача решается одним процессором в течение времени

t i, i = 1,..., L. Требуется найти алгоритм, который для каждого данного пакета (набора) строил бы расписание решения задач на процессорах системы, обеспечивающее минимально возможное время решения. При этом достигается максимально возможная производительность системы. Например, в случае 2-процессорной системы и набора задач с временами (3,3,2,2,2) возможны различные варианты назначения задач на решение. Приведем некоторые из них (рис.3.35).

a)

б)

T = T0 = θ

с)

Рис. 3.35. Варианты расписаний

 

Очевидно, что наилучший в смысле минимизации общего времени решения задач - вариант c), для которого время Т решения пакета задач совпадает с соответствующим оптимальным значением Т0и в данном случае равно величине

q = max { max ti, 1/n *å ti }

Величина q является нижней границей для оптимального значения Т0. Действительно, длина Т любого расписания не может быть меньше ни max t i - максимального из времен решения задач пакета П, ни величины (1/n *å ti), дающей длину расписания в том случае, когда до момента завершения решения последней из задач пакета ни один процессор не простаивает, т.е. все процессоры имеют 100% загруженности.

В общем случае даже при n = 2 задача поиска оптимального значения Т при условии решения задач, является NP-трудной, т.е. все известные алгоритмы ее решения имеют трудоемкость, экспоненциально зависящую от L. Однако, если допустить возможность прерывания решения задач пакета до завершения их обслуживания, то могут быть предложены полиномиально-трудоемкие алгоритмы, приводящие к расписанию оптимальной длины Т 0. При этом считается, что после прерывания решение задачи может быть возобновлено с точки прерывания на любом процессоре, не обязательно на том, на котором она первоначально решалась. Число прерываний должно быть по возможности меньшим, так как с каждым актом прерывания связаны потери машинного времени на загрузку-выгрузку задач из оперативной памяти.

Рассмотрим предложенный Макнотоном в 1959 г. алгоритм построения оптимального по длине расписания с не более чем n-1 прерываниями.

Алгоритм Макнотона заключается в предварительном упорядочении задач по убыванию времени решения и назначении задач последовательно по порядку номеров одну за другой на процессоры системы справа налево от уровня q.

Пример

n=2,L=4, времена решения задач:(5,4,3,2). Тогда

q = max {5, 1/2 *(5+4+3+2) } =7.

И расписание, полученное в соответствии с алгоритмом Макнотона, имеет следующий вид (рис. 3.36):

Рис. 3.36. Полученное расписание

В данном случае число прерываний равно единице.

Покажем, что n-1 (максимальное число прерываний для расписания, полученного в соответствии с алгоритмом Макнотона) является достижимой границей числа прерываний.

Для доказательства этого построим такой пример пакета задач, для которого алгоритм Макнотона дает расписание с числом прерываний n-1.

Пусть L=n+1 и t i = n, i= 1, n+1.

Тогда q = max { n, 1/n * (n+1)*n = n+1, а расписание, получаемое в соответствии с алгоритмом Макнотона, имеет вид (рис. 3.37):

 

Рис. 3.37. Расписание для n - процессорной системы по Макнотону

 

T=n+1=q

Число прерываний в этом случае, как видно, равно n-1,что и требовалось показать. Покажем теперь, что любое оптимальное расписание для этого пакета задач также имеет не менее n-1 прерываний. Очевидно, что в любом оптимальном расписании ни один процессор не простаивает на интервале [0,n+1]. Предположим, что существует некоторое оптимальное расписание с числом прерываний, меньшим n-1. Тогда по крайней мере 2 процессора (предположим для определенности P k и P l) обслуживают заявки без прерываний. Очевидно эти процессоры обслуживают некоторые задачи Z ik и Z il в интервале [0,n] без прерываний (если решение этих задач начинается позже момента времени t=0, значит до этого момента на этих процессорах решались некоторые другие задачи, решение которых прерывается в моменты начала решения задач Z ik и Z il). Найдутся моменты времени t, t`, такие, что n £ t < t` £ n+1, и в интервале [ t, t` ] хотя бы один процессор простаивает, а потому рассматриваемое решение не может быть оптимальным.

Так как мы пришли к противоречию, делаем вывод о том, что предположение о числе прерываний, меньшем n-1, в оптимальном расписании ложно.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-11-23; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 430 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Люди избавились бы от половины своих неприятностей, если бы договорились о значении слов. © Рене Декарт
==> читать все изречения...

2442 - | 2241 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.