Упорядоченный поиск (применение теории решений). автоматического выполнения упорядо­ченного поиска с применением ЦВМ при­ведены в работе Партона [47]

 

автоматического выполнения упорядо­ченного поиска с применением ЦВМ при­ведены в работе Партона [47]. Приложе­ние теории решений к задачам проекти­рования описано Старром [48] и Уотсом [33]. Арчер [5, 32] также дает приме­ры стратегии упорядоченного поиска в приложении к проектированию. Ниже приводится упрощенное изложение опи­сания стратегии градостроителей по Ле­вину.

1а. Выявить переменные, которыми про­ектировщик может распоряжаться по своему усмотрению (факторы решения, или параметры проектирования).

Здесь речь идет о таких переменных, как необходимая для расширения поселка площадь и ее расположение на местности.

16. Выявить переменные, которые не за­висят от воли проектировщика (факто­ры окружающей среды, или независимые переменные).

Сюда входят такие переменные, как пот­ребность в жилой площади в существую­щем поселке и возникающие в нем транс­портные потоки.

1в. Выявить переменные, которые долж­ны определяться проектом (цели, или за­висимые переменные).

В данном случае основной переменной этого рода являлось количество жителей, которых удастся дополнительно рассе­лить. Кроме того, сюда относятся плот­ность населения в городе после его рас­ширения и степень вторжения в зеленую зону.

1г. Назначить целям веса в соответствии с их относительной важностью.

Левин сообщает о попытках оценить от­носительную важность таких целей, как сохранение зеленой зоны и обеспечение удобного сообщения в городе после его расширения, но не описывает формально­го процесса присвоения целям весов по методу "Ранжирование и взвешивание" (разд. 12.3), а без взвешивания всех це­лей по единому критерию математичес­кая оптимизация невозможна.

2. Выявить зависимости между перемен­ными.

Переменные внутри каждого класса и между классами связаны сетью зависи­мостей. Небольшой участок этой сети показан на рис. 7.1.

Имеются следующие зависимости между переменными:

3. Прогнозировать вероятные значения
факторов окружающей среды.

Произведена экстраполяция кривых рос­та (например, для прогнозирования ко­личества легковых автомобилей у насе­ления на 2010 г.) и сделаны определен­ные предположения об отношении насе­ления к различным факторам (в частнос­ти, к размерам семьи и к скученности), влияющим на будущую плотность насе­ления.

4. Выявить ограничения, или граничные
условия, т.е. предельные значения всех
переменных.

Возможности развития поселка были ог­раничены такими факторами, как требо­вание максимального сохранения зеле­ной зоны и наличие земельных участков, непригодных для жилой застройки.

5. Присвоить числовые значения каждо­
му из факторов решения (т.е. проверить
ряд вариантов решения проекта) и вы­
числить значения зависимых переменных
(т.е. рассчитать получаемые при этом
технические характеристики изделия).

Левин сравнивает фактические действия градостроителей на этом этапе с прокла­дыванием ветвящихся траекторий в большой сети зависимостей типа изобра­женной на рис. 7.1. Он указывает, что на практике этот этап может быть "обра­щен", т.е., исходя из заданных значений зависимых переменных, можно по ним вычислять значения факторов решения.

Глава 7 Готовые стратегии (конвергенция)

 

В данном случае Левин указывает, что градостроители вначале задались значени­ями Р и d, а по ним рассчитали предвари­тельное значение А. Затем, исходя из по­лученного числа и известной величины а1, вычислялась переменная а₂, т.е. необ­ходимое расширение земельной площади. В дальнейшем проектировщики обнару­жили, что найти дополнительную пло­щадь размером а₂ не удается; поэтому они прошли по сети в обратном направ­лении, чтобы рассчитать максимально до­пустимое количество населения -Р_макс-Левин указывает, что проектировщики часто в состоянии выявить и исследовать лишь небольшой участок сложной сети принятия решения. Ввиду трудности взаимного согласования различных пе-

между теорией и практикой, Левин вво­дит два новых этапа. Первый он назвал "Исследование соответствия между вели­чинами, зависимостями и ограничения­ми", а второй — "Сравнение нескольких наборов значений параметров и выбор одного из них". Два других специалиста по теории решений, Арчер [5] и Уотте [33] также были вынуждены ввести дополнительные этапы, позволяющие проектировщику избежать многократ­ных проходов по всей сети в поисках такого набора значений, который был бы достаточно непротиворечивым и наи­лучшим из всех выявленных при поиске.

Упростить задачу можно одним из сле­дующих способов:

 

 

 

ременных они вместо наилучшего реше­ния, предусмотренного этапом 6 настоя­щего "Плана действий", вынуждены ис­кать хотя бы приемлемое решение.

Чтобы исключить такое расхождение

Рис. 7.1.

а) пренебречь теми переменными, кото­
рые предположительно не будут иметь
решающего значения;

б) объединить несколько переменных в