Графич метод представления данных отлич-ся большей наглядностью, чем стат-кие таблицы. Графики более лаконичны и выразительны. Стат-кий график вкл-ет заголовок, в кот указыв-ся, что представлено на графике, к какой территории и к какому времени относятся данные. Кроме того, приводятся условные обозначения или дается указание масштабной единицы, если в этом есть потребность.
По способу построения графики подразделяются на диаграммы и картодиаграммы.
По графическому образу диаграммы м б:
1)линейные;2) секторные;3) круговые, треугольные, прямоугольные;4) столбиковые;5) ленточные;6) фигурные.
Линейные графики содержат значения показателей, соединенные отрезками прямых. Лин графики исп-ся в анализе рядов распределения (полигон распределения) и временньк рядов.
Секторные диаграммы исп-ся для представления стр-ры сов-сти. Вся площадь круга принимается за 100%, она разбивается на сектора пропорционально доле составляющих частей.
Круговые диаграммы (треугольные, прямоугольные, квадратные) представляют значения показателя в виде площади какой-либо геометрической фигуры. Изменение площади фигуры соотв-ет изменению значения показателя.
Столбиковые диаграммы исп-ся для представления состава какого-либо показателя. Столбиковые диаграммы могут и пользоваться и для представления значений показателя. Тогда высота столбика соответствует величине показателя.
Ленточные диаграммы решают те же задачи, что и столбиковые. Но граф изображение показателя дается в горизонтальном виде.
Фигурные диаграммы обычно исп-ся для изображения изменения показателя в динамике или для пространственных сравнений. Показатель представляется в виде определенной фигуры: если речь идет о численности населения, то это м б фигура чел-ка, если о валовом сборе зерновых - сноп зерновых, если о выпуске автомобилей - автомобиль. Различия фигур по величине соотв-ют различиям в значениях показателей.
Картодиаграммы исп-ют для изображения пространственных данных. В этом случае на карту наносятся условные обозначения, отражающие изменение значений показателя, или же исп-ся разная интенсивность цвета отражения изменений значения показателя. Картодиаграмма исп-ся, на-р, для отражения плотности населения на всей территории России (заметим, что в Европейской части России средняя плотность населения составляет 25 чел./кв. км, а в азиатской - лишь 5 чел./кв. км).
17. Сущность ср. величин и правила их прим-ия. Наиболее часто исп-мым пок-лем в стат исслед-нии явл-ся средние вел-ны. Они предст-ют собой кол-ую хар-ку признака в ст-й совок-ти в конк-ых усл-ях места и времени. Например, ср/месяч. з/п, средняя продолжительность жизни, средняя урожайность. Пок-ль в форме ср вел-ны выр-ет типичные черты и дает обобщающую хар-ку однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Т.е. он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице сов-сти.
Важнейшее св-во средней закл-ся в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой сов-ти.
Сущ-ть средней закл-ся в том, что в ней взаимопогашаются те отклонения знач-ий признаков, кот-е обусл-ны действием случ-ых ф-ов и учитываются изм-я, вызываемые действием основных ф-ов.
Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особ-ей, присущих отдельным ед-ам.
Опр-ть ср вел-ну во многих случаях удобнее через исходное соотношение средней или ее логическую формулу: Средняя величина=суммарное значение или объем усредняемого признака / число единиц сов-сти.
Первым условием применения средних величин явл-ся тот факт, что все средние должны опираться на массовые обществ явления. Вторым условием применения средних явл-ся тот факт, что групповые средние должны дополняться общими средними. Третьим условием явл-ся то, что все показатели средних должны определяться по однородной сов-сти.
