Если отбор в соотв-вии с принятой схемой произв-ся из генер сов-сти, предварительно разделенной на типы, то выборка наз типической (расслоенной, стратифицированной).
Другое деление выборки по видам опред-ся тем, что явл-ся единицей отбора: либо это единица наблюдения, либо серия единиц (серийная выборка).
В мат ст-ке обяз-но вводят деление выборки на повторную и бесповторную. Повторная выборка осущ-ся по схеме возвращенного шара (единица сов-ти м. б. посчитана несколько раз); бесповторная – безвозвратного шара (шар выним из корзины и обратно туда не возвращ).
В соц-эк ст-ке нет смысла применять повторную выборку, поэтому как правило имеется в виду бесповторный отбор.
Поскольку соц-эк объекты имеют сложную стр-ру, то выборку бывает довольно трудно орг-ть, поэтому применяют многоступенчатую выборку, в кот на каждой ступени исп-ся разные единицы отбора: более крупные – на нач ступенях, на последней ступени – единица отбора совпадает с единицей наблюдения.
Исп-ся многофазовая выборка, включ определенное кол-во фаз, каждая из кот отличается подробностью программы наблюдения.
27. Ошибки выборочного наблюдения.
Ошибка выборки или ошибка репрезентативности – разница между значением пок-ля, получаемого на выборке, и генеральным параметромом. Расчет ошибок позволяет решить одну из главных проблем орг-ции выбороч наблюд — оценить репрезентативность (представительность) выбороч сов-сти.
Различают среднюю и предельную ошибки выборки. Эти 2 вида связаны след соотношением: 
, где Δ-предельная ошибка выборки;t-коэф-т доверия (величина нормированного отклонения, из таблицы), S – средняя ошибка выборки. Определяемв завсим-ти от ур-ня вероятности;Sx-средняя ошибка выборки
Величина ср ошибки выборки рассчит дифференцир в завис от способа отбора и процедуры выборки. Так, при случайном повторном отборе СР ОШИБКА опред по ф-ле: 
. При бесповторном: 
где σ2— выборочная (или генеральная) дисперсия; σ— выборочное (или генеральное) среднее квадратическое отклонение; n- объем выборочной совокупности; N — объем генеральной сов-сти.
СРЕДНЯЯ ОШИБКА ДЛЯ ДОЛИ ПРИЗНАКА:
ДОВЕРИТ ИНТЕРВАЛЫ ДЛЯ ГЕНЕРАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ
28. Определ. необх. численности выборки
Прежде чем приступить к проведению выборочного наблюдения, надо установить необходимую численность выборки, т.е. объем выборки, необходимый для того, чтобы обеспечить результаты выборочного наблюдения с заранее установленной точностью.
Необходимая численность выборки (n) определяется на основе формул предельной ошибки выборки.
