Классификация признаков в статистике

АНО ВПО ЦС РФ

«РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ»

Т.Н. ПЕНГРИНА

Е.А. САЕНКО

 

 

СТАТИСТИКА

 

 

КРАТКИЙ СПРАВОЧНИК

 

 

Москва 2012

 

 

Пенгрина Т.Н., Саенко Е.А. Статистика: Краткий справочник. –
перераб., доп. – М.: Российский университет кооперации, 2012. – 61 с.

 

Краткий справочник по дисциплине «Статистика» для студентов всех специальностей университета очной и заочной форм обучения
разработан в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки, утверждённого приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 20 мая 2010 г. № 544, и учебным планом, утверждённым учёным советом Российского университета кооперации от 22 марта 2011 г. протокол №4.

Рецензент: к.э.н., профессор Балалова Е.И., зав. кафедрой финансов и статистики.

 

Краткий справочник обсужден и рекомендован к изданию решением кафедры финансов и статистики от 12 ноября 2012 г. протокол № 3.

 

 

ã АНО ВПО ЦС РФ

«Российский университет кооперации», 2012

ã Пенгрина Т.Н., 2012

ã Саенко Е.А., 2012

Введение

В системе экономических наук статистика является одной
из фундаментальных дисциплин, формирующих профессиональный
уровень специалистов.

Целью преподавания статистики является овладение студентами
методами статистического анализа, расчетами обобщающих
статистических показателей.

В данном учебном пособии в лаконичной форме представлен
материал курса «Теории статистики», который является составной частью дисциплины «Статистика». В нем даются основные понятия статистики, приводятся формулы расчета показателей, в общих чертах раскрывается экономико-статистический метод.

Справочник поможет студентам разобраться в курсе «Теория
статистики», усвоить, закрепить и при необходимости восстановить
знания, полученные в ходе изучения соответствующих тем. Его можно
использовать как при самостоятельном изучении дисциплины, так и во время аудиторных занятий.

Однако, пособие не может заменить учебники и монографии по
разделу «Теория статистики». Оно призвано помочь студентам освежить в памяти и систематизировать полученную ранее информацию, будет весьма эффективным при подготовке студентов к экзамену и тестированию.

 

Примерный перечень изучаемых тем

Теория статистики

1. Предмет, метод, задачи статистики.

2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка материалов наблюдения. Статистические таблицы.

3. Абсолютные и относительные статистические величины. Статистические графики.

4. Средние величины и показатели вариации.

5. Ряды динамики.

6. Индексный метод анализа.

7. Выборочное наблюдение.

8. Статистическое изучение связи между социально-экономическими явлениями и процессами.

 

Тема 1. Предмет, метод, задачи статистики

 

Студент должен:

Иметь представление

- о предмете и методе статистики, основных категориях статистики как науки;

- о статистической закономерности и законе больших чисел;

- об организации статистических работ в РФ.

Статистика – отрасль общественной науки, которая изучает массовые социально-экономические явления и процессы с количественной и качественной стороны.

Метод статистики - совокупность приемов и способов, при помощи которых статистика изучает свой предмет.

Основными методами являются:

- метод массовых наблюдений;

- метод группировок;

- метод обобщающих показателей.

Метод массовых наблюдений (статистическое наблюдение) – это сбор первичной статистической информации, первый этап статистического исследования.

Метод группировок состоит в систематизации и классификации
собранной первичной информации.

Метод обобщающих показателей позволяет охарактеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин
(абсолютных, относительных и средних).

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных
категорий, т.е. понятий, которые обобщают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений.

Основными категориями являются :

статистическая совокупность;

единица совокупности;

признак;

статистический показатель;

система статистических показателей;

статистическая закономерность.

Статистическая совокупность – это множество единиц массового социально-экономического явления, объединенных какой-либо качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга определенными признаками (совокупность семей, совокупность предприятий, фирм и т.д.).

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Признак – это свойство изучаемого явления, наблюдаемое у единиц статистической совокупности (вариация – изменение, колеблемость признака).

Статистический показатель – это количественно-качественная характеристика свойства изучаемого явления в условиях конкретного места и времени. Статистические показатели могут быть:

- индивидуальными;

- итоговыми;

- аналитическими или расчетными.

Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, взаимосвязанных единой целью статистического исследования.

Статистическая закономерность – это общая, повторяющаяся черта в характере изменений значений признака у большинства единиц статистической совокупности.

Таблица 1.1

Классификация признаков в статистике

 

По характеру их выражения	По способу наблюдения	По отношению к характеризующему объекту	По характеру вариации	По отношению ко времени
Качественные (атрибутивные)	Первичные или учи- тываемые	Прямые (непосред- ственные)	Альтернативные	Моментные
Количественные	Вторичные или рас- четные	Косвенные	Дискретные	Интерваль- ные
			Непрерывные

 

Качественные (атрибутивные признаки) выражаются словесно: национальность, профессия или специальность человека.

Количественные признаки выражены числами (возраст, стаж работы, средний заработок, размер прибыли).

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом в абсолютных величинах (численность населения в городе, число произведенных автомобилей и т.д.).

Вторичные или расчетные признаки не измеряются, а рассчитываются (себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность).

Прямые (непосредственные) признаки – свойства, непосредственно присущие изучаемому объекту (возраст человека, численность
работающих).

Косвенные признаки – свойства не самого изучаемого предмета,
а других совокупностей, входящих в него (производительность труда
работников производственного предприятия).

Альтернативные признаки - противоположные по значению
признаки, которые могут принимать только два значения (пол: мужской, женский).

Дискретные признаки – целые числа без промежуточных значений (число членов семьи, количество этажей в здании).

Непрерывные (непрерывно варьирующие) признаки способны
в результате деления принимать любые значения (целые, дробные,
иррациональные).

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект на определенный момент времени (дату).

Интервальные признаки характеризуют изучаемый объект
за интервал времени (год, месяц, сутки).

Закон больших чисел гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляется лишь в достаточно большом их числе.

Государственная статистика представляет собой двухуровневую
систему. Во главе ее находится Федеральная служба государственной
статистики (Росстат). Второй уровень организаций представлен органами государственной статистики субъектов РФ и статистическими структурами муниципального звена.

 

Тема 2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка
материалов наблюдения. Статистические таблицы

 

Студент должен:

Знать

- формы, виды и способы сбора первичной информации;

- способы проверки отчетных данных;

Уметь

- разрабатывать план и программу проведения статистического
наблюдения;

- строить и заполнять статистические таблицы согласно принятым правилам.

Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-организованный по единой программе сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации их существенных признаков.

Цель наблюдения – характеристика той информации, которую
необходимо получить в ходе обследования.

Объект наблюдения – совокупность социально-экономических
явлений и процессов, которые подлежат исследованию.

Единица наблюдения – составная часть объекта наблюдения,
которая обладает признаками, подлежащими регистрации.

Программа наблюдения – перечень признаков или вопросов, подлежащих регистрации в процессе наблюдения, оформленных в виде анкеты или формуляра (форма отчетности, анкета, опросный лист).

Основные требования к программе наблюдения:

1. Программа должна содержать оптимальное количество
вопросов, позволяющих решить задачи наблюдения.

2. Формулировки вопросов должны быть простыми, точными,
недвусмысленными.

3. При разработке программы необходимо не только определить
состав вопросов, но и их последовательность.

4. В программу целесообразно включать вопросы контрольного
характера для проверки и уточнения собираемых данных.

 

 

Таблица 2.1