Формы, виды и способы статистического наблюдения

 

Организационные формы статистического наблюдения	Виды статистического наблюдения	Способы статистического наблюдения
По времени регистрации фактов	По охвату единиц совокупности
Статистическая отчетность	Текущее или непрерывное	Сплошное	Непосредственное
Специально организованное наблюдение	Прерывное: а) периодическое б) единовременное	Несплошное: а) выборочное б) основного массива в) монографическое г) бизнес-обследование д) цензовое наблюдение	Документальное
Регистры			Опрос: а) устный (экспедиц.) б) саморегистрация в) корреспондентский г) анкетный д) явочный г) метод ведения дневников

 

Статистическая отчетность – это официальные документы,
содержащие статистические сведения о работе предприятий, учреждений, организаций и частных лиц, которые получают статистические органы
в установленном законом порядке в определенные сроки.

Таблица 2.2

 

Статистическая отчетность
По срокам представления	По способу представления
1. Ежедневная 2. Недельная 3. Двухнедельная 4. Месячная 5. Квартальная 6. Годовая	1.Телеграфная 2. Телетайпная 3. Почтовая

 

Специально организованное наблюдение:

1) перепись;

2) бюджетные обследования.

Перепись – это специально организованное наблюдение, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Бюджетные обследования характеризуют систему потребительских расходов и доходов семей.

Регистры представляют собой систему, постоянно следящую за
состоянием единицы наблюдения, и ее изменением под влиянием
различных факторов.

Единый государственный регистрпредприятий и организаций (ЕГРПО) ведется с 1993 года и является одним из самых крупных
информационных источников. Дает возможность организовать сплошное наблюдение за всеми хозяйствующими субъектами, зарегистрированными на территории РФ независимо от их организационно-правовой формы и формы собственности

Текущие или непрерывноенаблюдение – такой вид наблюдения, при котором изменение изучаемого явления фиксируется по мере их
поступления.

Периодическое наблюдение проводится через определенные
интервалы времени.

Единовременное наблюдение проводится однократно.

Сплошное наблюдение – обследуются все единицы изучаемой
совокупности.

Несплошное наблюдение – обследуется только часть единиц
совокупности, на основе которой получают обобщающую характеристику всей совокупности.

При выборочном наблюдении характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке.

Метод основного массива, при котором обследованию
подвергаются самые существенные, наиболее крупные единицы изучаемой совокупности.

Монографическое обследование применяют для подробного
изучения единичных, но типичных объектов.

При бизнес обследовании собирается качественная информация о предприятии.

При цензовом наблюдении отбор единиц происходит по определенному критерию.

Непосредственным наблюдением называют способ, при котором сами регистраторы путем взвешивания, замера, подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации.

Документальный способ основан на использовании документов, как правило, учетного характера.

Опрос – способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента (опрашиваемого).

При устном экспедиционном опросе регистраторы сами фиксируют ответы респондента в формуляре наблюдения.

Способ саморегистрации основан на раздаче бланков опросного листа с последующим их заполнением респондентами.

При корреспондентском способе сведения в органы, ведущие
наблюдения, сообщаются штатом добровольных корреспондентов.

Анкетный способ заключается в анонимном заполнении анкет.

Ведение дневников широко применяется при статистических
исследованиях бюджетов населения, использования времени и др.
События регистрируются в «дневниках» по мере их наступления.

Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдения в явочном порядке.

Сводка – второй этап статистического исследования, при котором весь собранный первичный материал систематизируется, обобщается
с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих
изучаемому явлению в целом.

 

Таблица 2.3

Сводка
По глубине обработки материала	По форме обработки материала	По технике выполнения
1. Простая	1. Децентрализованная	1. Механизированная (компьютерная)
2. Сложная	2. Централизованная	2. Ручная

 

Простая сводка – операция по подсчету общих итогов совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающий группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представление результатов в виде статистических таблиц.

При децентрализованной сводке данные сначала сводятся по
территориям, а затем в центральной организации проводится обработка уже систематизированных данных.

При централизованной сводке вся работа по первичной обработке собранной информации осуществляется в центральной организации.

Механизированная (компьютерная) сводка – основной вид
обработки статистической информации.

Ручная сводка применяется тогда, когда использование компьютера нецелесообразно.

Группировка – распределение единиц совокупности по группам по одному или нескольким признакам.

Метод группировки основывается на двух категориях: группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервалы группировки – это количественные значения признака, на основе которых исследуемые явления разбиваются на группы.

Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю
границы или одну из них.

Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границей интервала i = Xmax – Xmin

Верхней границей интервала (Xmax) – называется наибольшее
значение признака в интервале.

Нижней границей интервала (Xmin) – наименьшее значение
признака в интервале.

Интервалы бывают:

Равные –когда разность между максимальным и минимальным
значением признака в каждом интервале одинакова;

Неравные – когда, разность между максимальным и минимальным
значением признака в каждом интервале неодинакова;

Открытые – когда имеется только либо верхняя, либо нижняя
граница;

Закрытые – когда имеется и верхняя и нижняя граница;

Статистические группировки делятся на: типологические, структурные и аналитические (факторные).

Типологическая группировка – это разделение исследуемой
совокупности на классы, социально-экономические типы и однородные группы.

Структурная группировка – применяется для характеристики состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитическая (факторная) группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой (другие) как фактор (факторы).

Классификация – особый вид статистической группировки,
устанавливаемый органами государственной статистики на длительное время. (Классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка).

Первичные группировки формируют на основе первичного статистического материала.

Вторичная группировка – это перегруппировка уже сгруппированных данных.

Статистическая таблица – форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и его составных частей.

Основными элементами статистической таблицы являются:
заголовок, подлежащее и сказуемое.

Взаголовке (названии) таблицы указывается, к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы.

Подлежащим таблицы являются единицы статистической совокупности или их группы.

Сказуемое таблицы отражает характеристику подлежащего
в количественной форме – в виде системы показателей.

По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые, групповые, комбинационные.

В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.

В групповой таблице объект изучения подразделяется на группы по какому-либо одному атрибутивному или количественному признаку.

В комбинационной таблице подлежащее представляет собой
сложную группировку по двум или более признакам.

Правила составления таблиц:

1. Таблица должна быть по возможности небольшой по размерам (краткую таблицу легче проанализировать) и содержать только те данные, которые непосредственно характеризуют исследуемую совокупность.

2. Заголовок таблицы, название граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными и органично вписываться в содержание текста. Точка в конце заголовка не ставится. В заголовке таблицы отражается
объект, признак, время и место совершения события.

3. Части подлежащего и показатели сказуемого обычно размещаются от частного к общему (сначала показывают слагаемые, а затем подводят итоги).

4. Информация, располагаемая в графах таблицы, завершается
итоговой строкой (итого, всего). Если нужно выделить важные слагаемые и их составные части, дают пояснения «в том числе».

5. Для того, чтобы было легче читать и анализировать большие
таблицы, после каждых пяти строк оставляют двойной промежуток.

6. Строки и графы в таблице следует пронумеровать, чтобы удобнее было ссылаться на цифры таблицы. Графы подлежащего либо не нумеруют совсем, либо обозначают группами (А, Б и т.д.). В сказуемом нумеруются в порядке возрастания только графы, в которые вписываются цифры.

7. Графы и строки должны содержать единицы измерения. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., руб.).

8. Цифровую информацию в графе следует располагать одну под другой, что значительно облегчает процесс сравнения показателей.

9. Округление чисел в графах приводятся с одинаковой степенью точности (до 0,1, до 0,01, до 0,001 и т.д.).

10. Если данные в таблице отсутствуют, применяются следующие обозначения:

Х – не подлежит заполнению;

…, нет сведений, Н.св. – нет сведений;

(«-») – явление отсутствует;

0,0 или 0,00 – отображение очень малых чисел.

11. В случае необходимости дополнительной информации к таблице дается примечание.