4. Небольшое время моделирования
№13
[1]
Выберите корректные определения экспертной системы (их может быть более одного)
1. Совокупность данных, слагающих СУБД для данной предметной области
2. Система искусственного интеллекта, созданная для решения задач в конкретной предметной области
3. Реляционная база данных в узкой области знаний
4. База знаний, без системы ее управления
5. Система управления базой знаний
6. Система искусственного интеллекта, предназначенная для решения широкого спектра задач
[2]
Возможна ли искусственная экспертная система без участия системы искусственного интеллекта?
1. возможна, если есть готовая база знаний
2. возможна, если речь идет о человеке-эксперте
3. нет
4. да, если в базе данных данные объединены в знания, слагающие базу знаний
[3]
Отличаются ли эвристические правила от законов?
1. нет, не отличаются
2. практически ничем, так как и то и то - знания
3. Отличаются: эвристические правила - это не общепринятые закономерности, они не имеют строгого научного доказательства
4. Отличаются: эвристические правила - прерогатива искусственного интеллекта, а законы открыты людьми
[4]
Является ли понятие "предметной области" обязательным для определения понятия экспертной системы? (выберите наиболее полный
и правильный ответ)
1. Нет, принципиально не является
2. Без этого понятия определение экспертной системы невозможно
3. Является обязательным, так как через предметную область определяется понятие "искусственного интеллекта"
[5]
Что такое "эвристическое правило"?
1. Это любое знание: закон, закономерность общего или частного (не общепринятого) характера
2. Закономерность общепринятого характера
3. Закон из какой-либо сферы заний или науки (биологии, физики, химии и т.д.)
4. Закономерность не общепринятого характера, сформулированная экспертом
5. Любое из знаний, слагающих все, что известно человечеству
[6]
Назовите режимы работы экспертных систем
Приобретение знаний
2. коррекция баз данных
3. коррекция баз знаний
Решение задач
5. диагностика
6. планирование
7. прогнозирование
[7]
Как связаны универсальность и мощность экспертных систем?
1. прямой связью: чем выше универсальность, тем больше мощность
2. обратной связью: рост универсальности приводит к падению мощности
3. никак не связаны - все зависит от конкретной базы знаний
4. никак не связаны: это определяется базами данных и знаний
[8]
Что такое программа "MICYN" и какова ее экспертная специализация?
1. база данных всех известных микроорганизмов
2. это не программа, а название первой серии нейрокомпьютеров
3. экспертная система по диагностике инфекционных заболеваний крови и их лечению
4. экспертная система с базой данных лекарстенных препаратов
[9]
От чего в первую очередь зависит эффективность решения экспертных задач?
1. От совершенства общей стратегии поиска
2. От качества и "мощности" схем логического ввывода (поиска)
3. От конкретных знаний в предметной области, к которой относится данная задача
[10]
Кто такие ИНЖЕНЕРЫ ЗНАНИЙ?
1. эксперты предметной области
2. программисты
3. посредники между экспертами и компьютерными системами
[11]
Укажите основные проблемы (трудности) при создании экспертных систем
1. Корректная постановка задачи
2. Малая производительность компьютеров
3. Приобретение знаний
4. Большая трудоемкость процесса непосредственного создания ЭС
5. Невозможность полноценного общения экспертов и инженеров знаний
[12]
Сколько КАТЕГОРИЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ экспертной системы принято различать
1. 2
2. 3
3. есть только одна категория
4. любое количество
[13]
Что такое ПОДСИСТЕМА ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ ЭС?
1. подсистема, предназначенная для общения ЭС с группой экспертов и инженеров знаний
2. система общения экспертной системы и эксперта в режиме работы
3. СУБД для заполнения базы данных
4. Любая реляционная база данных
[14]
Можно ли представить экспертную систему, реализованную без участия компьютера?
1. Принципиально невозможно
2. Можно, если в роли компьютера будет какое-то иное устройство, имитирующее интеллектуальное поведение
3. Экспертной системой можно назвать человека-эксперта, назвав его не искусственной, а естественной (биогенной) ЭС
[15]
Достаточно ли базы данных для конструирования экспертной системы
1. нет, не достаточно, так как "морфологическим субстратом" ЭС являются не данные, а знания
2. относительно достаточно, однако первым этапом долна быть трансформация базы данных в базу знаний, на основании которой далее можно создавать ЭС
3. достаточно, так как любая база знаний предполагает "реляцию", т.е. взаимосвязь между данными, а это уже является знанием
4. база данных сама по себе - экспертная система
[16]
Является ли база знаний экспертной системы переменной?
1. нет
2. да
[17]
Какова специализация экспертной системы DENDRAL?
1. ботаника
2. физика
3. дермато-венерология
4. химия
5. биология
6. микробиология
[18]
Что является динамической основой функционирования экспертных систем?
1. символьные правила орфографии
2. эвристические правила
3. правила заполнения баз данных
[19]
Что определяет текущие "интеллектуальные способности" экспертной системы?
1. подсистема приобретения знаний
2. база знаний
3. диалоговый процессор
[20]
Связаны ли между собой базы данных и знаний? Если да - то как, если нет - почему?
1. не связаны, так как это совершенно различные структуры
2. связаны, так как база данных - фундамент для базы знаний
3. очевидно связаны, так как это - одно и то же
[21]
Выберите известные вам экспертные системы, широко известные в мире
1. ACCESS
2. MICYN
3. EXCEL
4. DENDRAL
5. MSWORKS
6. NOVELL
[22]
Укажите функции, которые НЕ СВОЙСТВЕННЫ медицинским экспертным системам в режиме РАБОТЫ
1. экспертиза проектов
2. оценка квалификации специалиста
3. постановка диагноза
4. расширение базы диагнозов
5. оценка эффективности лечения
6. пополнение базы лекарственных средств
7. назначение схемы лечения
[23]
Может ли в режиме обучения расширяться база знаний экспертной системы не путем ввода данных экспертом, а путем опроса этого эксперта самой ЭС?
1. нет
2. да
3. может, но в режиме работы, а не в режиме обучения
[24]
С чем связана основная сложность проблемы приобретения знаний
экспертной системой?
1. с длительностью периода контакта эксперта и ЭС
2. только со сложностью формализации знаний экспертом
3. только с проблемой мощности компьютера
[25]
Функциональные блоки экспертных систем:
База знаний
2. блок "объяснения" вывода заключений
