Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Вероятность отклонения нулевой гипотезы в случае, когда она верна




2. вероятность отклонения альтернативной гипотезы в случае, когда она верна

3. вероятность отклонения нулевой гипотезы в случае, когда она неверна

4. вероятность отклонения альтернативной гипотезы в случае, когда она неверна

 

[5]

В каком случае возникает ошибка первого рода или альфа-ошибка?

В статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - верна

2. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - верна

3. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - не верна

4. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - не верна

 

[6]

В каком случае возникает ошибка второго рода или бета-ошибка?

1. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - верна

2. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - верна

3. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - не верна

В статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - не верна

 

[7]

В каком случае различия групп называются статистически

незначимыми?

Если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается больше принятого уровня значимости

2. если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается меньше уровня значимости

 

[8]

В каком случае различия групп называются статистически значимыми?

1. если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается больше принятого уровня значимости

Если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается меньше уровня значимости

 

[9]

Какие уровни значимости обычно выбирают в биомедицинской

статистике для проверки статистических гипотез?

1. 1

2. 0,05

3. 0,01

4. 100%

5. 50%

 

[10]

Для увеличения мощности критерия необходимо...

1. проверить распределение на нормальность

Увеличить объем выборки

3. уменьшить объем выборки

4. сформулировать нулевую гипотезу

 

[11]

Укажите связные выборки.

1. значения сахара крови у пациентов мужского и женского пола

Значения сахара крови до и после принятия препарата

3. значения температуры у пациентов первого и второго этажей клиники

Значения температуры утром и вечером в одном отделении

 

[12]

Укажите несвязные выборки.

Значения сахара крови у пациентов мужского и женского пола

2. значения сахара крови до и после принятия препарата

Значения температуры у пациентов первого и второго этажей клиники

4. значения температуры утром и вечером в одном отделении

 

[13]

При проверке статистических гипотез непараметрические критерии

используются...

1. только в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков является нормальным

В случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен

3. если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу

4. для сравнения трех и более выборок

 

[14]??

При проверке статистических гипотез критерий имеет больше шансов обнаружить эффект в случае, когда:

1. закон распределения значений анализируемых признаков отличается от нормального

2. закон распределения значений анализируемых признаков не отличается от нормального

Реальный эффект сильно выражен

4. реальный эффект выражен слабо

 

[15]

Выберите параметрический критерий для проверки гипотезы о различии (или сходстве) между средними значениями

1. U-критерий Уилкоксона

T-критерий Стьюдента

3. Критерий серий Вальда-Вольфовица

4. t-критерий Уилкоксона

 

[16]

Выберите непараметрические критерии для проверки гипотезы о различии (или сходстве) между средними значениями

U-критерий Уилкоксона

2. t-критерий Стьюдента

Критерий серий Вальда-Вольфовица

T-критерий Уилкоксона

[17]

Какие критерии используются для множественных сравнений?

Точный критерий Фишера

Критерий Мак-Нимара

Критерий Кокрена

4. Критерий Стьюдента

 

[18]

Изучалось влияние препарата на значение уровня сахара в крови. Исследование было проведено на группе из 120 пациентов. При этом было проведено измерение уровня сахара до введения препарата и после его введения. Установлено, что как до, так и после введения препарата, распределение значений уровня сахара в крови не отличается от нормального. Сформулируйте нулевую гипотезу для проведения анализа.

1. Уровень сахара в крови после введения препарата, в среднем, повысился

2. Уровень сахара в крови после введения препарата, в среднем, понизился





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-11-05; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1343 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Есть только один способ избежать критики: ничего не делайте, ничего не говорите и будьте никем. © Аристотель
==> читать все изречения...

2187 - | 2138 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.