Необходим для сравнения степени разнообразия признаков, выраженных в различных единицах измерения
3. исспользуется только для двух и более вариационных рядов
*4. меньший 10 показывает слабое разнообразие признака
5. больший 20 показывает среднее разнообразие признака
[6]
Вероятность
*1. может принимать значение от 0 до 1
*2. может быть больше 1 только если измеряется в процентах
3. прогнозируемая величина
*4. отношение числа наблюдений, в которых было обнаружено событие к общему числу наблюдений
5. величина, без которой невозможно вычислить частоту встречаемости признака в вариационном ряду
6. невозможное событие имеет вероятность, равную 1, а достоверное - 0
[7]
Медиана
1. позволяет найти вероятность какого-либо события
*2. срединное значение в вариационном ряду
3. центральное значение в произвольном ряду параметров
*4. в вариационном ряду с четным количеством членов равна среднему арифметическому 2-х центральных
5. в вариационном ряду с четным количеством членов равна среднему арифметическому 2-х крайних
[8]
Выборочная совокупность (выборка)
1. состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования
*2. часть генеральной совокупности, по свойствам которой судят о генеральной совокупности
3. группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов (объектов), взятых вместе в известных границах времени или пространства
4. состоит из всех единиц наблюдения, которые не могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования
[9]
Математическое ожидание
это сумма попарных произведений наблюдаемой величины на ее частоту
*2. это прогнозируемая величина
3. совокупность параметров, разделенных по какому-либо признаку
4. измеряется в процентах
*5. это сумма попарных произведений наблюдаемой величины на вероятность ее появления
6. не может быть больше единицы
[10]
Какие меры описывают положение экспериментальных данных на числовой оси?
*1. показатели (меры) положения
2. показатели (меры) рассеяния
3. показатели асимметрии
[11]
Какие меры описывают степень разброса данных относительно своего центра (среднего значения)?
1. показатели (меры) положения
*2. показатели (меры) рассеяния
3. показатели асимметрии
[12]
Какие величины относятся к мерам положения?
*1. мода
*2. среднее арифметическое
3. дисперсия
*4. медиана
5. коэффициент вариации
6. среднее квадратическое отклонение
[13]
Какие величины относятся к мерам рассеяния?
1. мода
2. среднее арифметическое
*3. дисперсия
4. медиана
*5. коэффициент вариации
*6. среднее квадратическое отклонение
[14]
Как называется разность между максимальным и минимальным значениями переменной в наборе данных?
1. мода
2. среднее арифметическое
3. дисперсия
4. медиана
*5. размах
[15]
Величина X, до которой расположен 1% наблюдений (и выше которой расположены 99% наблюдений), называется...
1. первым децилем
*2. первым процентилем
3. первым квартилем
[16]
Медиана совпадает с...
1. 1 процентилем
2. 25 процентилем
*3. 50 процентилем
4. 75 процентилем
[17]
Стандартная ошибка среднего отражает...
1. относительное расположение среднего арифметического в популяции
2. точность оценки размаха вариации по его вероятности
*3. точность оценки среднего значения признака в популяции по его выборке
[18]
Для чего используется доверительный интервал?
*1. дает вероятное значение верхней и нижней границ оцениваемой неизвестной величины
2. дает точное значение верхней и нижней границ оцениваемой величины
3. отображает размах случайной величины
4. интервал, делящий распределение на несколько равных частей
[19]
Статистика изучает:
1. единичные факторы и явления
*2. массовые явления любой природы
3. как единичные, так и массовые явления
4. причинно-следственные связи между различными факторами и явлениями
[20]
Вероятность наводнения на Красной Реке (оценивалась по результатам 200 лет наблюдения) составляет 1/4. Это означает, что:
1. за следующие 100 лет произойдет около 15-30 наводнений
*2. за следующие 100 лет произойдет около 25 наводнений
3. за следующие 100 лет произойдет не более 25 наводнений
4. за следующие 100 лет наводнения будут происходить 1 раз каждые 4 года
[21]
Вероятность инфицирования при сексуальном контакте с ВИЧ инфицированным партнером равна 0,25. Это означает, что:
1. ровно после 4-х сексуальных контактов с ВИЧ инфицированным партнером индивидуум будет инфицирован
2. индивидуум будет инфицирован после не менее чем 4-х сексуальных контактов с ВИЧ инфицированным партнером
3. индивидуум будет инфицирован после не более чем 4-х сексуальных контактов с ВИЧ инфицированным партнером
*4. из 200 человек после сексуального контакта с ВИЧ инфицированным партнером около 50 будут инфицированы
[22]
Выберите из ниже перечисленного дискретную случайную величину
1. Температура тела больного
2. Рост студента в группе
*3. Число больных на приеме
4. Возраст пациента
[23]
Функция распределения плотности вероятности нормального распределения определяется:
1. Средним арифметическим значением и ошибкой среднего
*2. Математическим ожиданием и дисперсией
