АНАЛИЗ
СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками
Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов кафедр и факультетов социологии университетов России
Москва
Научный мир
УДК 519.2: 316
Т 53
ББК 60.56;60.6
ISBN 5-89176-086-X10
Ю.Н.Толстова
АНАЛИЗ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. –М.: Научный мир, 2000.- 352с.
Учебное пособие отвечает курсу "Анализ социологических данных", читаемому автором студентам-социологам нескольких вузов г.Москвы. В нем рассматривается ряд методологических положений, отличающих эту дисциплину – анализируется класс соответствующих социологических задач, прослеживается связь с математической статистикой, раскрывается специфика применения алгоритмов анализа данных именно в социологии. Большинство положений используется в процессе подробного рассмотрения ряда конкретных методов. Отобраны методы, наиболее адекватные потребностям социологии – традиционные методы описательной статистики и методы анализа связей между номинальными признаками. Многие рассматриваемые алгоритмы изучения связей слабо отражены в отечественной литературе. Предлагается классификация подходов к анализу связей, отвечающая естественной логике социолога-эмпирика.
Книга рассчитана на студентов- и аспирантов-социологов, на всех лиц, желающих эффективно изучать социологическую эмпирическую информацию. Предполагается знание курсов по общей социологии, методике социологических исследований, теории вероятностей и математической статистике, теории измерений в рамках обычных вузовских программ.
Публикуется при финансовой поддержке Международного фонда RSS, Contract No.: 854/1997 и (частично) Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 99-06-80065
© Ю.Н. Толстова, 2000
© Научный мир, 2000
ISBN 5-89176-086-X10
Содержание
Введение. Основные цели настоящей работы 9
Часть 1.
Что такое анализ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ данных?
(методологический аспект)
1. Поиск статистических закономерностей как основная цель, стоящая перед эмпирической социологией. Роль анализа данных в ее достижении 20
1.1. Эмпирическая основа для изучения социальных явлений 20
1.2. Понятие статистической закономерности. Роль статистических и нестатистических закономерностей в эмпирической социологии 26
1.3. Проблема соотнесения формального и содержательного при формировании представлении о закономерности в социологии 35
1.4. Статистическая закономерность как результат "сжатия" исходных данных 51
1.5. Основные цели анализа данных 54
2. Математические методы как средство познания социальных явлений 60
2.1. Роль математизации научного знания 60
2.2. Априорная модель изучаемого явления.
Эмпирическая и математическая системы. 62
2.3. Основные цели применения математических методов в социологии 68
3. Актуальность для социологии задач, решаемых математической статистикой 73
3.1. Основные задачи математической статистики с точки зрения
потребностей социологии 73
3.2. Случайные величины и распределения вероятностей как основные объекты
изучения математической статистики и эмпирической социологии 74
4. Математическая статистика и анализ данных: линия размежевания 82
4.1. Проблема соотношения выборки и генеральной совокупности 82
4.2. Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных
методов математической статистики. Эвристичность многих алгоритмов
анализа данных 87
4.3. Использование шкал низких типов 89
5. Специфика использования методов анализа данных в социологии 95
5.1. Необходимость соотнесения модели, "заложенной" в методе,
с содержанием задачи 95
5.2. Связь разных этапов исследования друг с другом 97
5.3. Другие методологические принципы анализа социологических данных 102
Примечания к части I 106
Часть 2.
