Виды группировок и основания их классификации

Образование видов группировки обусловлено четким формулированием познавательной задачи статистического исследования объекта, определением признаков, которые могут быть положены в основу их классификации, именуемых в статистике группи-ровочными признаками. Иногда группировочный признак называют основанием группировки.. От правильного выбора группиро-вочного признака (основания группировки) зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.

Одним из важнейших методологических принципов, лежащих в основе научного выбора группировочных признаков и построения группировок, является положение, согласно которому производить их следует с обязательным учетом качественных характеристик группируемых единиц совокупности. Эти характеристики должны учитывать сущностные (наиболее важные, необходимые, имманентные) признаки изучаемого общественного явления, позволяя объединить в отдельные (самостоятельные) группы однородные по социально-экономической и правовой природе единицы изучаемой совокупности. В противном случае одни и те же данные могут дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки.

В каждом конкретном исследовании включение признака в состав группировочных должно быть теоретически обосновано. Только на базе теоретического анализа социально-правовых явлений, основанного на современных достижениях соответствующих наук,, можно правильно определить состав (систему) признаков.

Например, если за основу группировки всей массы зарегистрированных преступлений против собственности взять такой признак, как способ хищения, то обнаруживается, что за 1996 г. в России совершено 1 122 295 краж (ст. 89 УК РСФСР), 121 356 грабежей (ст. 145 УК), 34 584 разбойных нападения с целью завладения чужим имуществом (ст. 146 УК), 65 486 случаев мошенничества (ст. 147 УК), что значительно меньше (за исключением мошенничества), чем в предыдущем году. Но, как свидетельствует та же статистика, людей меньше обворовывают, зато чаще убивают. За четыре года число убийств более чем удвоилось. Если в 1991 г. в России было зарегистрировано 16 122 убийства (с покушениями), то в 1994 г. уже 32 286. В последующие три года эти цифры 274

Глава V. Статистическая сводка и группировка

соответственно составляли — 31 703, 29 406 и 29 285 убийств (с покушениями)', к примеру, в 1987, 1988 и 1989 гг. на территории бывшего СССР было зарегистрировано соответственно: убийств — 14,7тыс., 16,7 тыс. и 21,5тыс.; разбоев — 9тыс., 12,9тыс. и 23 тыс.; грабежей — 46,5 тыс., 67,1 тыс. и 121,1 тыс.2

Естественно, совсем иная была бы группировка приведенных данных по признакам места, времени, размера или принадлежности похищенного имущества к той или иной форме собственности.

Итак, выбор группировочного признака основывается на предварительном анализе качественной природы, существенных связей изучаемых явлений. Лишь наличие таких связей имеет смысл иллюстрировать количественно.

Статистическая наука выработала следующие основные правила для выбора (обоснования) группированных признаков:

1) руководствуясь знанием сущности явления, его природы и законов развития, в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования данного явления;

2) группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей изучаемых явлений;

3) для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать несколько (систему) признаков.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Для характеристики сложных явлений, к числу которых относятся и правонарушения, бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае прибегают к сложной группировке, в которой разделение совокупности производится по двум и более признакам, их системе, взятым в сочетании (комбинации). Только совокупность признаков позволяет отразить развитие явления, всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса.

В основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные группировочные признаки. Первые имеют числовое выражение.

1 См.: Состояние преступности в России за январь — декабрь 1996 г. ГИЦ МВД России. М., 1997; Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 8.

2 См.: Савюк Л.К. Правовая статистика. М., 1996. С. 124.

§ 3. Виды группировок и основания их классификации

В уголовно-правовой статистике количественные группировочные признаки могут иметь строго определенное значение (возраст уголовной ответственности — ст. 20 УК РФ, неоднократность совершения преступления — ст. 16 УК РФ) или меняться (число соучастников, судимостей, размер ущерба и т.д.).

Иллюстрация группировки по такому количественному признаку, как совершение преступлений группой лиц, дана в табл. 1.

Таблица 1 > Зарегистрировано преступлений, совершенных группой в России

1991г. 1992 г. 1993 г. 1994 г. 1995 г. 1996 г. 1997 г.

Всего преступлений

213 051 278158 356 273 349 343 349 464 452 821 446 708 Удельный вес в общем числе расследованных преступлений, % 21,0 22,8 25,5 22,1 20,0 28.0 32,6

Таблица Характеристика лиц, совершивших грабежи в России

Социальная	Число выявленных лиц
принадлежность	1991 г.	1992 г.	1993 г.	1994 г.	1995 г.
лиц
Всего	40 593	59 839	75 186	74 757	73 093
В том числе:
рабочие		20 006		15 481	14 822
служащие
колхозники
фермеры
учащиеся			10 846	10 042
студенты		. 14?9
частные пред-
приниматели,
кооператоры

Качественные (атрибутивные) признаки отражают состояние единиц совокупности, которые не могут быть выражены количе-

¹ См.: Преступностьи правонарушения (1991-1995). Стат. сб. М, 1996. С. 41; Состояние преступности в России за январь— декабрь 1996 г. 1ML, 1997. С. 20; Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 18.

² См.: Преступностьи правонарушения (1991 —1995). С. 97.

Глава V. Статистическая сводка и группировка

§ 3. Виды группировок и основ ания их классификации

ственно (пол преступника, его национальность, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и организационно-правовая форма и т.д.).

Иллюстрация группировки по такому качественному признаку, как социальная принадлежность лиц, совершивших грабежи, дана в табл. 2.

Нетрудно обнаружить, что при группировке по атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга не по размеру, а по характеру самого признака. Число групп, на которые делится исследуемая совокупность по атрибутивному признаку, определяется обычно числом разновидностей данного признака. Так, при группировке населения или осужденных по полу возможны только две группы; но при группировке их по образованию может быть сформировано несколько групп с учетом уровня образования.

Деление всех группировочных признаков на качественные и количественные имеет, условно говоря, чисто внешний характер, так как одни признаки могут быть выражены числами, а другие нет. Хотя очевидно, что всякая научная группировка, произведенная по любому признаку, является и качественной и количественной, поскольку она на основе всестороннего анализа сущности изучаемых процессов статистически выражает типические группы.

Только проводя научно обоснованную группировку, уголовно-правовая статистика может всесторонне изучать преступность в самых различных аспектах, установив, в частности, ее структуру: в зависимости от характера и степени общественной опасности (удельный вес преступлений небольшой тяжести, преступлений средней тяжести, тяжких преступлений и особо тяжких преступлений); по отраслям народного хозяйства; по наибольшей распространенности; по формам вины (умышленные и неосторожные); по территориальным регионам; по месту и времени совершения преступлений; по мотивам совершения преступлений против Личности и т.д.

Показательной в этом отношении является статистика, свидетельствующая о том, что в противоправную деятельность втягиваются все новые силы: при сокращении общего числа зарегистрированных преступлений в 1996 г. на 4,7% (2 625 081), в этом же году выявлено 1 618 394 человека, их совершивших, что на 23 тыс. (1,4%) больше, чем в предыдущем году; из указанного числа выявленных 1250 тыс. совершили преступление впервые.

С помощью метода группировок в правовой статистике решаются следующие аналитические задачи:

— выделение социально-экономических, социально-правовых типов, групп, категорий правонарушений;

— изучение структуры правонарушений и структурных сдвигов, происходящих в них;

— выявление связи и зависимости между правонарушениями и явлениями, их детерминирующими.

Группировки в уголовно-правовой статистике позволяют дать наиболее полную и всестороннюю криминологическую и уголовно-правовую характеристику по самым разнообразным признакам (по видам — статьям Уголовного кодекса, по объекту посягательства, по территориальному признаку — район, область, край, республика, соотношение корыстных и насильственных преступлений, по времени совершения преступлений и т.д.), личности преступников (по полу, возрасту, образованию, социальному положению, месту жительства и т.д.), причин и условий, способствующих совершению преступлений, а также мер социального контроля над ними. При этом очень важно различные группировки из уголовно-правовой статистики сопоставлять не только друг с другом, но и с группировками из иных отраслей, статистики (демографической, социально-экономической и др.), отражающих взаимосвязанные явления.

Различия в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе, выражаются в существующей их классификации: типологические, структурные, аналитические.

Важнейшая задача группировок в статистике заключается в том, чтобы изучаемую массу единиц совокупности подразделить на характерные типы, т.е. на группы, однородные по существенным признакам. Эта задача решается с помощью типологической группировки.

Типологические группировки — это разграничение изучаемой совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному признаку.

Основная цель типологической группировки — отграничение одного типа явлений от другого статистическими средствами. Этот вид группировок в значительной степени определяется сложившимися представлениями о том, какие типы явлений составляют содержание изучаемой совокупности. В правовой статисти278

Глава V. Статистическая сводка и группировка

ке это три типа правоотношений: уголовно-правовые, административно-правовые и гражданско-правовые, которыми и определяются ее разделы. В уголовно-правовой статистике, в частности, это может быть, например, распределение по полу лиц, совершивших преступления (табл. 3).

Таблица 3'

Выявлено лиц, совершивших преступления (РФ, 1997 г.)

Всего лиц В том числе: женщин

1 372 161 186 100

100% 13,6%

Данная группировка по качественному признаку, когда имеется всего лишь два значения этого признака (причем одно из них исключает другое), в статистке именуется альтернативной.

Последовательность действий проведения этого типа группировки элементарна: 1) определяется тип явления, которое должно быть выделено (в нашем случае зарегистрированные преступления); 2) выбирается группировочный признак как основание описания типа (в нашем случае пол лиц, совершивших преступления); 3) устанавливаются границы интервалов (в нашем случае по всем лицам, выявленным в совершении преступлений); 4) группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы и определяется численность (удельный вес) каждого из них.

При типологической группировке, т.е. при подытоживании единиц в качественно однородные категории, эти категории должны, как отмечалось, определяться на основании положений соответствующей науки и норм закона. Например, группировка наказаний по видам осуществляется уголовно-правовой (судебной) статистикой в полном соответствии со ст. 43—59 УК РФ, устанавливающих с исчерпывающей полнотой точные качественные признаки их отдельных видов (штраф, исправительные работы, кон^ фискация имущества, лишение свободы на определенный срок и тд.).

Структурные группировки — это распределение типически однородных групп по количественным признакам, которые могут из-

I См.: Состояние преступности в России за 1997 г. С. 18.

§ 3. Виды группировок и основания их классификации

меняться (варьировать). В научной литературе этот вид группировок иногда называют вариационным.

С их помощью в уголовно-правовой статистике изучают, например, структуру преступников по варьирующему признаку: по возрасту, числу судимостей, по срокам лишения свободы, размерам заработной платы и другим количественным признакам.

При структурной группировке совокупности по количественному признаку (интервалу) важно, чтобы интервалы отражали ее качественное состояние, определяющее переход одной группы к другой. Интервалы, носящие чисто арифметический характер, не имеют научно-практического значения.

В качестве иллюстрации применения научно обоснованных интервалов в уголовно-правовой статистике приведем показатели распределения по возрасту лиц, совершивших грабежи (табл. 4).

Табл и ца 4' Характеристика лиц, совершивших грабежи в России

Возраст лиц	Число выявленных лиц
1991 г.	1992 г.	1993 г.	1994 г.	1995 г.
Всего В том числе: 14-17 лет 18-29 лет 30 лет и старше	40 593 13 659 17 789 9145	59 839 19 285 26 748 13 806	75 186 23 612 34 729 16 823	74 757 22 276 35212 17 269	73 093 20 607 34 594 17 852

Деление группировок на типологические и структурные весьма условно. В этом легко убедиться на приведенном примере: первая возрастная когорта (14—17 лет) — несовершеннолетние грабители (один тип), последующие — взрослые грабители.

Именно структурные группировки позволяют обнаружить, что в России криминальными метастазами наиболее поражена кредитно-финансовая сфера. Число выявляемых здесь преступлений постоянно увеличивается (за четыре последних года — в 2,5 раза). Массовый характер приобрели хищения денежных средств с использованием подложных платежных документов, поддельных банковских гарантий, незаконное получение и нецелевое использование льготных кредитов, перелив капитала в неконтролируе-

¹ См.: Преступность и правонарушения (1991—1995). С. 97.

Глава V. Статистическая сводка и группировка

мую (теневую) экономику и зарубежные банки, «отмывание» криминальных денег. Огромными взятками сопровождаются предоставление кредитов, выдача наличных денег, открытие расчетных счетов, ускорение прохождения финансовой документации, причем суммы противоправных операций измеряются, по сведениям МВД России, миллиардами рублей¹.

Важную роль играют группировки и в исследовании связи между явлениями и их признаками. Все общественные явления и отражающие их признаки в том или ином отношении так или иначе связаны между собой и находятся в определенной взаимозависимости. Эти связи во многих случаях могут быть выявлены и охарактеризованы с помощью группировок. Такие группировки называются аналитическими.

Аналитические группировки — это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или их признаками (например, распределение краж по месту и времени их совершения; осужденных за автотранспортные преступления — по стажу работы водителя и т.д.).

Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, зависящие от него признаки, т.е. результативные. Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака (например, уровня образования населения в целом) функционально изменяется значение результативного признака (например, уровня образования осужденных).

Или возьмем пример из области компьютерных преступлений, связанных с использованием пластиковых кредитных карт. Технология применения пластиковых карт в мире уже существует более 40 лет и постоянно совершенствуется. В России банковские пластиковые карточки начали использоваться всего несколько лет назад. Общее число их в настоящее время превысило 1 млн штук. Наряду с развитием технологии применения пластиковых карт, их объема (факторный признак) растет и число мошеннических операций с их использованием (результативный признак). Потери от них в среднем составляют 0,3—0,5% оборота. Следует заметить, что при достижении значения 0,5—1,0% руководство платежной системы принимает специальные меры к банкам-эмитен-

I См.: Рапорт МВД о себе и преступной среде // Российские вести. 1997. 20 февр.; Россия и Коррупция: кто кого?//РоссийсКая газета. 1998. 19 февр.

§ 3. Виды группировок и основания их классификации

там, а при достижении 3% обычно принимается решение о прекращений операций по карточкам в данном регионе.

Наибольшее число мошеннических операций по пластиковым картам приходится на Москву (80%) и Санкт-Петербург (15%). Именно в этих регионах сконцентрировано наибольшее количество крупнейших российских процессинговых центров, таких, как «Ю Си ЭС», «Юнион Кард», «СТБ Карт», «Мульти Карта», «Золотая Корона» и др. Если в 1994 г. в Москве и Санкт-Петербурге было выявлено 11 фактов хищений, то за 1995 г. возбуждено 42 уголовных дела, арестовано около 50 человек; размер ущерба, причиненного мошенниками, увеличился более чём в 11 раз и составил 6 млн долл. США. Процесс роста мошеннических операций с использованием пластиковых карт и в последующие периоды находится в зависимости от увеличения их (карточек) общего числа¹.

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между изменяющимися признаками.

Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например, корреляционно-регрессионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного — качественной однородности исследуемой совокупности.

Так, констатированная выше катастрофическая пораженность криминальными метастазами кредитно-финансовой сферы обусловливает социально-политическую и экономическую нестабильность в стране, дальнейшее расслоение общества и ухудшение благосостояния основной массы населения, усугубление положения рядового россиянина.

Социальная незащищенность, страх за будущее, связанный с потерей работы, инфляцией и обнищанием, затрудняют социальную адаптацию граждан к новым условиям рыночной экономики.

Результатом этого явилось резкое снижение жизненного уровня большей части населения. По оценкам специалистов Минсоц-защиты России, реальные доходы населения составляют сегодня 46% по сравнению с 1991 г. На том же уровне находится и средняя пенсия.

Резкое расслоение общества проявляется прежде всего в увеличении различий в уровне получаемого дохода. Менее 20% рос-

¹ См.: Проблемы борьбы с компьютерной преступностью. Аналитический вестник Федерального Собрания РФ. Спец. выпуск. № 18 (42). Ноябрь 1996 М 1996. С. 107, 108.

Глава V. Статистическая сводка и группировка

сиян, имеющих наиболее высокие доходы, сосредоточили в своих руках почти половину денежной массы страны, в то время как 20% наименее обеспеченных граждан распоряжаются лишь 4,5% этой массы. По официальным данным, ниже прожиточного минимума, т.е. за чертой бедности, в России живут более 39 млн человек. По расчетам ВНИИ потребительского спроса рынка и маркетинга, свыше 53 млн человек, или 36% всего населения страны, в настоящее время не могут удовлетворить свои основные жизненные потребности даже на минимальном уровне.

Продолжается процесс маргинализации населения, вызванный таким явлением, как безработица. Причем высвобождение излишней рабочей силы в наибольшей степени коснулось женщин и молодежи. Доля женщин и молодежи среди безработных в настоящее время составляет соответственно 70 и 36%. В 12 регионах России доля женщин среди безработных превышает 85%, а в семи — 90%. Особенно высок уровень безработицы в Москве¹. По статистике, именно эта категория населения наиболее активно вовлекается в криминальную среду. Так, в 1996 г. почти половина из общего числа лиц, выявленных в совершении преступлений (777 883), — лица, не имевшие постоянных источников дохода (48,1%), из них 76 278 (4,7%) - безработные2. В 1997 г. лица, не имевшие постоянных источников дохода, уже составляли 52,4% (719 005), из них безработные - 5,7% (78 047).

Как отмечает Президент РАН академик Ю. Осипов, наличие умеренного разрыва между бедными и богатыми стимулирует первых, а увеличение его сверх определенного приводит, как показывает история, к социальным взрывам и войнам. Безработица, как и разрыв между бедными и богатыми, до некоторого уровня полезна, после некоторого — чрезвычайно опасна. Так, рост безработицы на 1% влечет рост преступности на 5%з.

Следует, однако, иметь в виду, что по существу всякая группировка является в известной мере аналитической, ибо дает возможность установить зависимость между исследуемыми явлениями. Исходя из целей исследования, надо использовать тот или

¹ См.: О соблюдении прав человека и гражданина в Российской Федерации в 1994-1995 гг. Доклад Комиссии по правам человека при Президенте РФ. М., 1996. С. 52, 53.

2 См.: Состояние преступности в России за январь — декабрь 1996 г. С. 20.

3 См.: Три кита, на которых держится цивилизация // Российская газета. 1997. 8 окт.

4, Ряды раепределения

иной вид группировок, а при комплексном анализе — и все три вида группировок, вместе взятые. Так, для установления характера и степени общественной опасности преступности мы должны расчленить ее на четыре категории: преступления небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие (ст. 15 УК РФ), т.е. применить типологическую группировку. Для определения эффективности работы следственных органов мы будем исследовать изменение (варьирование) процента раскрываемости по этим органам, т.е. воспользуемся вариационной (структурной) группировкой; выясняя причины низкой раскрываемости в отдельных регионах, мы проанализируем количественно-качественный состав оперативных работников (укомплектованность подразделений соответствующими сотрудниками, их возраст, образование, стаж работы и др.), т.е. применим аналитическую группировку.

Практические возможности использования всех видов группировок по материалам правовой статистики, во взаимосвязи с данными других отраслей статистики, в целях исследования преступности и деятельности правоохранительных органов по обеспечению режима конституционной законности на всех уровнях самые широкие.

Ряды распределения

Составная часть сводной обработки данных статистического наблюдения (например, статистических карточек на подсудимых) — построение рядов распределения по какому-либо признаку на группы (скажем, по тяжести совершенного преступления или числу судимостей) с указанием числа единиц, входящих в каждую такую группу (например, распределение числа подсудимых на две группы — ранее судимых и несудимых).

Отсюда статистический ряд распределения — упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В качестве иллюстрации можно привести результаты измерения роста 50 студентов университета (табл. 5). Каждое индивидуальное измерение представлено в таблице отдельно, поэтому такие данные называют несгруппированными.

Глава V. Статистическая сводка и группировка

§ 4. Ряды распределения

Таблица 5

Результаты измерения с точностью до 2 см роста 50 студентов (несгруппированные данные)

В противоположность этим данным значения, образующие ряд распределения, называют сгруппированными. Таблица 6 представляет собой ряд распределения измерений, ■ содержащихся в табл. 5.

Таблицаб

Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов (сгруппированные данные)

Рост, см	Число студентов
155-160
161-166	'2
167-172
173-178
179-184
185-190

Однако за группировку данных приходится расплачиваться потерей некоторой доли информации, хотя в результате группировки измерений ряд распределения облегчает их интерпретацию. Пользуясь табл. 5, было бы затруднительно дать оценку роста большинства студентов, а табл. 6 показывает, что группа измерений от 173 до 178 см содержит наибольшую частоту, а в совокупности с последующей группой составляет доминирующее большинство. >

Цель построения рядов распределения — выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности. Они упрощают определенные вычисления.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по качественным признакам-.

Примером атрибутивных рядов может служить распределение осужденных по полу, занятиям, принадлежности к той или иной социальной группе, виду преступлений, форме их вины и т.д. Построение этих рядов относительно просто. В результате распределения образуется столько групп, сколько разновидностей атрибутивного признака имеет данная совокупность. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Ниже приведем атрибутивный ряд распределения уличной преступности (табл. 7).

Таблица 7¹

Распределение видов преступлений уличной преступности (1996 г., Россия)

Вид преступления	Число	%
Умышленные убийства		1,4
Умышленные тяжкие
телесные повреждения
Изнасилования		0,4
Разбой		3,3
Грабежи	50 125	22,9
Кражи		30,2
Хулиганство	39 013	17,8
Прочие	43 842
Итого		100,00

Наибольший удельный вес (30,2%) приходится на кражи. Вместе с тем в совокупности преступления протцв собственности занимают около 60% уличной преступности.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры явления.

Вариационный ряд показывает изменение (варьирование) количественного признака у какого-либо явления, например возраста у данного населения, сроков расследования уголовных дел, сроков лишения свободы, размер материального ущерба, количество человеческих жертв от дорожно-транспортных происшествий или пожаров и т.д.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.

См.: Рапорт МВД о себе и преступной среде.

Глава V. Статистическая сводка и группировка

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака (например, варианты возраста — 14, 16,

18 и т.д.). •

Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Соответственно сумма частос-тей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации ряды подразделяются на два вида: дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные).

В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. Следовательно, дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

Примером дискретного вариационного ряда является распределение числа обвиняемых, приходящихся на одно уголовное дело (табл. 8).

Таблица 8 Распределение числа обвиняемых по одному уголовному делу

§ 4. Ряды распределения

Число	обвиняемых							Итого
Число	дел		'23
В % к	итогу	,6		,5	,0	,5	,2	99,8

В первом ряду таблицы представлены варианты прерывного (дискретного) вариационного ряда, во втором — частоты вариационного ряда, а в третьем — частости. Ясно, что здесь не может быть 1,5 или 2,5 обвиняемого, приходящегося на одно уголовное дело.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного ряда достаточно велико.

Так, для исследования непрерывного варьирования всегда устанавливаются интервалы (от — до). Интервал указывает определенные пределы значений варьирующего признака и обозначается нижней и верхней границами интервала. Такие распределения

наиболее распространены в практике правовой статистики. Например, в аналитической практике следственных аппаратов сроки расследования уголовных дел разбивают на интервалы до 10 дней; от 10 до 30 дней; от 30 дней до двух месяцев включительно; свыше двух месяцев.

При построении интервальных рядов распределения необходимо прежде всего установить число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности. Значение величины интервала позволяет определить границы всех интервалов ряда распределения. Нижнюю границу, первого интервала целесообразно принимать равной минимальному значению признака. В приведенном примере (табл. 9) шесть месяцев — минимальный срок лишения свободы (ст. 56 УК РФ).

При построении интервальных рядов для непрерывных признаков имеет место совпадение верхних границ предшествующих интервалов и нижних границ следующих за ними интервалов¹. Кроме того, весьма важно, чтобы число наблюдений в интервале не было бы слишком малым, а соответственно число групп слишком большим.

Предположим, имеется 100 карточек на осужденных к различным срокам лишения свободы. Чтобы получить представление об изменении (варьировании) этих сроков, а вместе с тем о карательной практике судов, мы сгруппируем сроки лишения свободы по интервалам, установленным в статистической отчетности.

Таблица 9 Распределение числа осужденных по срокам лишения свободы

Срок лишения свободы	Число осужденных
До одного года включительно
Свыше одного года до 2 лет включительно
«2 лет до 3 ««
«3 лет до 5 ««
«5 лет до 8 ««
«8 лет до 10««
«10 лет до 15 ««
«15 лет до 20««
Пожизненное лишение свободы

¹ В интервальных рядах распределения дискретных признаков отнесение единиц совокупности в ту или иную группу не вызывает затруднений, так как между верхней границей одного интервала и нижней границей смежного интервала существует разрыв (см. табл. 9).

28В

Глава V. Статистическая сводка и группировка

По каждому такому интервалу подсчитаем число осужденных. В результате будет получен следующий интервальный (непрерывный) вариационный ряд (см. табл. 9).

Такой ряд дает представление о составе осужденных по срокам лишения свободы, которые варьируют, т.е. изменяются от шести месяцев (интервал до одного года включительно) до пожизненного лишения свободы. Такие интервалы распределяют преступления по категориям, так как за их основу взяты установленные уголовным законодательством максимальные наказания за преступления небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие преступления и особо тяжкие преступления (ст. 14 УК РФ).

Измерения, составляющие ряд распределения, могут быть представлены как в табличной форме, так и графически (полигон и ги-строграмма), облегчающие их интерпретацию, позволяющие судить и о форме распределения (симметричное или асимметричное). Этим вопросам специально посвящена гл. VI настоящего учебника.