Стратегия, программа и методы социологического исследования 7 страница

Второй этап формирования выборки предполагает ответ на вопрос о том, сколько и каких людей (по их возрасту, полу, профессии и т.п.) необходимо опросить, т.е. имеет целью определение объема (размера) выборки. Объем выборки зависит от: 1)меры однородности исследуемых социальных объектов по наиболее существенным для исследования характеристикам; 2) от степени добротности группировок анализа, планируемых по задачам исследования; 3) от намеченного уровня надежности выводов из предпринимаемого исследования (т.е. уровня его доверительности).

Третий этап формирования выборки имеет своей целью определение того, как выбрать конкретных людей для опроса, т.е. выделить необходимые для цели исследования единицы наблюдения. В качестве единиц наблюдения чаще всего выступают отдельные индивиды (респонденты), но могут рассматриваться и различ-

20 3ак 2030 609

ные их сообщества: семьи, отдельные предприятия или организации, населенные пункты, регионы страны и т.п.

Важное значение в прикладной социологии имеет типологи-зация выборок, которая может быть осуществлена по нескольким основаниям. Охарактеризуем некоторые, наиболее часто применяемые в социологических исследования типы выборок.

Случайная выборка- это отбор людей из генеральной совокупности на основе статистической случайности, которая обеспечивает равные возможности для каждого элемента генеральной совокупности попасть в число опрашиваемых. Основными трудностями, с которыми сталкиваются социологи при осуществлении случайного отбора респондентов, обусловлены двумя обстоятельствами: 1) невозможностью получения полных списков генеральной совокупности; 2) разной степенью доступности респондентов и их готовности участвовать в исследовании.

Систематическая выборка представляет собой процедуру отбора каждого N — го элемента из списка элементов изучаемой совокупности с использованием определенного «шага», т.е. через определенное количество номеров (например, в жилом массиве опрашиваются жильцы каждой пятнадцатой, начиная с первого номера списка, квартиры) причем номер первого элемента выборки часто определяется случайным образом. По сравнению со случайной выборкой систематический отбор позволяет с большей точностью оценивать средние значения исследуемой совокупности. Систематическая выборка применяется обычно при исследовании динамики семейных бюджетов, при изучении степени удовлетворенности работников оплатой и условиями труда на предприятиях. В таком случае респонденты отбираются из общего списка исследуемых объектов при помощи определенного «шага» (интервала), например, каждый десятый или двадцатый.

Квотная выборка- это отбор опрашиваемых людей с конкретным набором характеристик, осуществляемый квотами (долями, частями) от каждой определенной группы населения в соответствии с заданными пропорциями. При построении данной выборки учитываются характеристики, непосредственно связанные с базисными признаками исследуемой совокупности (пол, возраст, образование, доход, тип поселения и т.п.). Такая выборка чаще всего используется при изучении общественного мнения и особенностей включения индивидов и их групп в рыночные отношения. Преимущества квотной выборки заключаются в том, что она

роса наиболее целесообразна и эффективна применительно к городам, где преобладают отдельные квартиры или построены отдельные коттеджи (особняки), а также в населенных пунктах, в которых существуют частные домовладения.

Стратифицированная (районированная) выборка — такой вид выборки, при котором отбору единиц измерения предшествует процедура стратификации, т.е. расслоение исходной совокупности па статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями, стратами. Необходимость применения стратифицированной выборки обусловлена сложной структурой социальных объектов (например, наличием в современном постсоветском обществе социальных слоев: рабочих, крестьян, интеллигенции, предпринимателей, менеджеров и т.п.). Данная процедура предполагает деление населения на страты, подходящие для определенного изучения, например, определенного социального класса, электоральных предпочтений, уровня дохода или статуса занятости/безработицы. Избираемый объем выборки в таком случае распределяется между стратами пропорционально их численности в генеральной совокупности, что позволяет обеспечить для каждой из страт одинаковую вероятность быть отобранной для исследования. В тех случаях, когда построение выборки осуществляется на основе выделения социальных слоев, она называется стратифицированной, когда же дифференциация исследуемых групп производится по территориальному принципу, выборку называют районированной.

Многоступенчатая выборка строится на основе применения поэтапного отбора объектов, причем совокупность объектов, отобранных на предыдущем этапе (ступени), становится исходной для отбора на следующем этапе. Поэтому в такой выборке выделяют единицы отбора первой степени (первичные единицы), единицы отбора второй степени и т.д. Многоступенчатый отбор используется в тех случаях, когда невозможно или сложно составить основу для всех элементов генеральной совокупности или же когда генеральная совокупность обладает слишком сложной структурой и большой протяженностью, что способно привести к чрезмерному распылению выборки по всей территории. В такой выборке каждая единица отбора представляет собой гнездо (кластер) единиц более низкой ступени, поэтому многоступенчатый отбор дает возможность локализовать выборку в меньшем числе точек.

Сильная сторона применения многоступенчатой выборки состоит в том, что увеличение количества ступеней приводит к сокращению базовых точек опроса и, следовательно, к экономии материальных и людских ресурсов, вовлекаемых в процесс исследования. Здесь же проявляется и слабая сторона этого метода — снижение точности выборочных оценок. В процессе осуществления многоступенчатого социологического исследования может применяться не только многоступенчатая выборка, но и другие типы выборок, например, метод отбора типичных представителей на первой степени или же квотный отбор респондентов на последней степени.

Соединение в многоступенчатой выборке различных приемов отбора (случайного, систематического, кластерного и др.) делает применяемую выборку фактически комбинированной. Поскольку большинство исследуемых в современных социологических исследованиях генеральных совокупностей (например, население страны или региона) являются социально неоднородными и, следовательно, требуют предварительного стратифицирования, районирования, а нередко и квотирования либо кластерного анализа, постольку большинство используемых социологами выборок являются комбинированными. Однако при применении любого типа выборки очень важно неукоснительно соблюдать два основных принципа:

1) по возможности избегать случайных и особенно система
тических ошибок, приводящих к смещению результатов и к их от
клонению от основных параметров исследуемой совокупности;

2) на основе строгого соблюдения методик случайного, сис
тематического, квотного и других методов отбора добиваться мак
симальной валидности (т.е. обоснованности, адекватности) и точ
ности полученных результатов исследования при заданных из
держках.

Соблюдение этих принципов дает возможность социологу на основании исследования определенной доли населения, составляющего выборочную совокупность, сформулировать верное суждение о генеральной совокупности, т.е. о социальных позициях, ожиданиях, ценностных ориентациях, электоральных или социокультурных предпочтениях всего населения страны, региона, города или отдельной социально-демографической группы - молодежи, предпринимателей, пенсионеров и т.п.

Вопросы для самоконтроля и повторения

1. Что такое выборка и почему необходима ее репрезентативность?

2. Что представляет собой генеральная совокупность и какова связь с
ней совокупности выборочной?

3. Какие бывают ошибки выборки?

4. Каковы этапы процедуры формирования выборки?

5. Чем характеризуется случайная выборка?

6. Каковы особенности систематической выборки?

7. Что представляет из себя квотная выборка?

8. В чем состоят особенности кластерной выборки?

9. В чем заключается своеобразие маршрутной и стратифицированной
выборки?

10. Каковы особенности многоступенчатой выборки?

11. Каково содержание основных принципов выборочного исследования?

Литература

1. Андреенков В.Г., Кабыща А.В. Основные исследовательские страте
гии //Социология /Под ред. Г.В. Осипова. Разд. IV, Гл. 10. М., 1996.

2. Гречихин В.Г. Лекции по методике и технике социологических ис
следований. Лекция V. Выборочный метод в социологическом ис
следовании. М., 1988.

3. Капитонов Э.А., Социология XX века. История и технология. Раз
дел: Технология разработки программы социологического исследо
вания. §2.1. Выборочный метод. Ростов-на-Дону, 1996.

4. Методы сбора информации в социологическом исследовании. Кн. 1.
М„ 1990.

5. Ноэль Э. Массовые опросы: введение в методику демоскопии. М., 1978.

6. Терещенко О.В. Выборочный метод в социологическом исследова
нии //Социология /Под ред. А.Н. Елсукова. Изд. 2. Гл. 4, §4. Мн., 2000.

Глава 41. АНАЛИЗ И ОБОБЩЕНИЕ

СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Полученная в результате проведения эмпирических исследований первичная социологическая информация сама по себе не позволяет сделать выводы об изучаемых явлениях и процессах и выявить особенности и тенденции их развития. Чтобы добиться такого результата, необходимо эту первичную информацию проанализировать, обобщить, научно осмыслить и интерпретировать. Эта

многогранная и сложная работа начинается с контроля за качеством заполнения респондентами и/или апкертерами используемого в исследовании инструментария - анкет, бланков интервью, карточек и т п. Сначала проверяется правильность ответа на каждый вопрос, в том числе - что особенно важно - на открытые, контрольные вопросы, ответы на которые позволяют установить степень искренности респондента и меру адекватности/неадекватности его ответов на поставленные вопросы. Если установлены неправильные ответы, а их общее количество достигает 30 % по отношению ко всей сумме вопросов, содержащихся в анкете, такие анкеты отбраковываются и не поступают на обработку в ОВМ. При лом более жесткие требования предъявляются к вопросам, дающим социально-демографические характеристики респондентов (пол, возраст, социальное положение, образование и т п). Если на эти вопросы ответов в анкете не содержится, она изымается из общего массива документов, подлежащих компьютерной обработке.

После того, как отбракованы негодные для анализа заполненные бланки анкеты, производится кодировка того инструментария, который представляется для машинной обработки. Кодирование — это такая операция с социологическим инструментарием, которая позволяет каждому вопросу и ответу (ответам) на него присвоить определенный код, по которому производится компьютерная обработка социологической информации

После того, как полученные ответы на вопросы анкеты закодированы, осуществляется измерение полученных в эмпирическом исследовании материалов. Социологическое измерение — это процедура, посредством которой объекты исследования, рассматриваемые как носители определенных качеств и отношений между ними, выражаются в количественных определенностях. Измерительная часть инструментария, с помощью которой оцениваются в определенных количественных показателях измеряемые социальные свойства исследуемых объектов, их признаков и отношений, называется шкалой. С помощью шкалы каждому объекту ставится в соответствие определенное число, называемое шкальным значением объекта. В социологии применяются разные типы шкал, основные из них таковы.-

1. Номинальная шкала — это шкала наименований, состоящая из перечня качественных объективных характеристик респондентов (пол, национальность, образование, социальное положение) или мнений, установок, оценок.

включительно, 6-10 лет, 11-15 лет, 16-20 лет, 21-30 лет, 31-40 лет, 41-50 лет, свыше 50 лет. Нетрудно заметить, что в начале шкалы используются интервал в 5 лет, а в последующем - в 10 лет.

Применение интервальных шкал позволяет рассчитывать числовые разности (интервалы) между изучаемыми объектами, а также средневзвешенные величины, коэффициент дисперсии, характеризующий степень разбросанности признака.

Наряду со шкалированием изменений в социологическом исследовании при анализе и обобщении его результатов используется группировка, т.е. выделение определенных групп признаков, важных для понимания сущности исследуемых социальных явлений, их оценки, выявления степени их распространенности, тенденций их развития. Группировка может быть сконструирована по номинальному признаку (национальность, вероисповедание, род занятий и т.п.); по количественному признаку, когда ведется группировка по возрастным интервалам: 16-17 лет, 18-20 лет, 21-25 лет, 26-30 лет, 31-35 лет, 36-40 лет, 41-50 лет, 51-60 лет, 61-70 лет, старше 70 лет; по признакам, когда они распределяются по ранговым шкалам, например, по уровню образования: начальное, неполное среднее, среднее общее, среднее специальное, незаконченное высшее и высшее.

Чаще всего в социологическом исследовании приходится группировать опрашиваемых не по одному, а по нескольким признакам; в таких случаях применяется комбинированная группировка, поскольку несколько признаков группируются друг с другом. Этот тип группировки, в свою очередь, подразделяется на несколько видов. Каждый из них применяется в зависимости от тех задач, которые необходимо решать в процессе исследования. Если мы исследуем, например, музыкальные предпочтения различных групп населения, то лучше всего респондентов сгруппировать по возрастным признакам, поскольку ориентации и вкусы молодежи в сфере музыки резко отличаются от музыкальных пристрастий людей среднего, а тем более - старших поколений. В данном случае весь массив опрашиваемых структурируется на определенные возрастные группы, поэтому такая группировка называется структурной. Когда же мы стремимся выяснить отношение респондентов к рыночным преобразованиям и приватизации собственности, то включенный в выборку массив респондентов наиболее целесообразно распределить по нескольким социальным типам: предприниматель, фермер, рабочий, служащий и др. Такая группировка

называется типологической. Если в процессе исследования необходимо проанализировать, существуют ли взаимосвязи между определенными характеристиками выделенных объектов (их содержанием, оценкой и т.п.), то в таком случае мы имеем дело с аналитической группировкой. Такая группировка применяется в тех случаях, когда, например, ставится задача выявить связь между социальным типом респондентов (предприниматель, служащий, пенсионер, студент) и их оценкой деятельности президента, парламента и т.п.

В процессе социологического исследования, особенно если оно имеет комплексный характер, чаще всего выделяется целый ряд групповых признаков респондентов (по полу, возрасту, образованию, месту проживания, национальности и т.п.), поэтому в процессе обработки и анализа полученных эмпирических данных каждой выделенной группе присваивается определенный индекс (п_ь п₂, щ - п_х), который описывает количественный состав данной группы.

Что же такое данные в социологии?

Данные - это собранная, формализованная и структурированная в процессе исследования эмпирическая социологическая информация. Формализация - это совокупность процедур формирования выборки (об этом говорится в главе 37), доступа к социологической информации, ее фиксации и измерения. Структурирование включает в себя определение списка измерения показателей (их называют переменными), а также списка объектов, которые необходимо обследовать (выборка).

Обработка полученных данных производится при помощи статистики, которая представляет собой науку о сборе, анализе и интерпретации данных, характеризующих массовые явления и процессы. Статистический анализ применяется преимущественно для исследования связей между выделенными переменными. В процессе его осуществления различают абсолютные и относительные частоты. Чтобы представить более отчетливо особенности и различия названных частот, приведем конкретный пример. В процессе проведенного в сентябре 2000 г. Институтом социологии НАН Беларуси репрезентативного социологического исследования во всех областях республики и в г. Минске было опрошено 2453 человека. По возрастным показателям они распределись так, как отражено на рис. 78.

для интерпретации данных, полученных при измерениях исследуемых признаков по интервальным шкалам. Применение факторного анализа позволяет описать изучаемый объект набором признаков х_ь х₂... х„ (где п - общее число исчисляемых признаков). В таком случае информация об изучаемом объекте может быть представлена в форме матрицы данных «объект - признак» (X Д N = 1,2... п, где X j, — значение признака], присущего объекту X j,, а N — общее число объектов. Основное предположение факторного анализа состоит в том, что каждый наблюдаемый признак можно выразить в виде суммы некоторых других, не наблюдаемых признаков (факторов), умноженных каждый на свой коэффициент. Эти коэффициенты называются факторными нагрузками. Значение факторных нагрузок как раз и выступает результатом процедуры факторного анализа, т.е. именно они составляют основу для содержательного вывода об исследуемом объекте. Этот процесс и его результат выражается формулой:

где Z | — приведенный к стандартной форме признак исследуемого объекта (признака X,), F_p — общий фактор (р может изменяться от 1 до т), т - количество общих факторов, Ц - j-й характерный фактор, а, - факторная нагрузка р-го общего фактора на j-й признак, dj - факторная нагрузка j-ro характерного фактора.

В процессе осуществления факторного анализа используемые факторы могут интерпретироваться в качестве латентных (скрытых) признаков, обусловливающих собой значения наблюдаемых признаков и детерминирующих наличие корреляции между ними. Графически взаимоотношения между исходными признаками и факторами могут быть представлены в виде, изображенном на рис. 83, где стрелками обозначены направления факторных зависимостей. Если какая-то факторная нагрузка равна нулю, то соответствующая связь, как это видно из графика, отсутствует (в частности, между фактором F₂ b и признаком X)).

В процессе анализа и обобщения социологической информации может быть использован еще один эффективный способ: контент-анализ. Он представляет собой перевод в количественные показатели исследуемой информации (газеты, журналы, письма, лекции, радио- и телевизионные передачи, информации, за-

респондентов сначала выделяются курящие люди, а затем они распределяются по группам лиц, употребляющих сигареты с фильтром, сигареты без фильтра, папиросы, сигары или трубки, самокрутки. Каждая группа (курящие - некурящие, употребляющие сигареты и т. п.) выделенная из общего массива респондентов (допустим, курящие сигареты), составляет определенный кластер. Этот кластер, в свою очередь, подвергается дальнейшему анализу по признаку: какую марку сигарет употребляют обычно респонденты («Marlboro», «L&M», «Ява» и т. п.), либо по признаку: частота курения (3-7 сигарет в день, 8-12 сигарет в день и т.п.).

При исследовании сложным социальных объектов используется многомерный анализ. Он представляет собой анализ данных, собранных по нескольким переменным причем изучается влияние каждой из них, а также взаимодействие между ними. Например, при исследовании социально-экономического положения домашних хозяйств изучаются денежные доход, денежные расходы и располагаемые ресурсы, имеющиеся в распоряжении домашних хозяйств, а также взаимодействию этих, переменных и влияние каждого из них и их совокупное влияние на благосостояние различных семей и различных групп населения.

Существенную роль в прикладных социологических исследованиях выполняет типологический анализ. Он представляет метод изучения сложных социальных феноменов, позволяющий выделить социально значимые, внутренне однородные, качественно отличные друг от друга группы объектов, обладающих типообра-зующими признаками и интерпретируемых в качестве носителей различных качеств изучаемого социального явления или процесса. В таком случае выделяется наиболее распространенный, чаще всего встречающийся признак, являющийся существенным для изучаемого объекта. Допустим, в процессе исследования электоральных предпочтений населения в период выборов в парламент выясняется, что наибольшее предпочтение избиратели оказывают кандидату X. Тогда возникает задача выяснить, в каких группах населения это предпочтение максимально, в каких - минимально, а в каких его не существует. Предположим, что применение факторного и кластерного анализов дало такое распределение: за кандидата X готовы проголосовать 60 % из общего числа пенсионеров, 40 % - крестьян, 30 % - предпринимателей и только 12 % -студентов. Это дает нам возможность выделить из общего массива

торые бы были модифицированы по отношению к конкретным социологическим задачам и к конкретным математическим алгоритмам, используемым в данном исследовании.

Первый из таких принципов - согласование интерпретации с исходной теоретической моделью изучаемых социальных явлений и процессов, сконструированной в программе социологического исследования.

Второй важный принцип - принцип дополнительности, состоящий в том, чтобы в процессе осуществления интерпретации полученных данных нашли воплощение содержательные соображения, не отразившиеся в истолковании исходных данных, ибо без этого не может быть нового социологического знания об изучаемом социальном объекте, а само исследование утрачивает смысл. Например, оценивая результаты классификации респондентов по их отношению к властным структурам - президенту, парламенту, правительству, местным органам власти, необходимо учитывать, что сходство определенных групп респондентов в этом отношении определяется не только самой оценкой, разделяемой ими, но и их различными социальными статусами — предприниматель, рабочий, крестьянин, студент, служащий, пенсионер и т.п.

Третий принцип — глубокое осмысление социальной сущности каждого выделенного в процессе статистического анализа элемента (признака) изучаемого объекта с точки зрения «содержательных последствий» его взаимодействия с другими- явными и латентными — его признаками и факторами.

Четвертый принцип - проверка на основе качественного анализа исходных гипотез путем их соотнесения с полученными выводами, на предмет их подтверждения или не подтверждения (опровержения). В качестве самого эффективного способа эмпирической проверки гипотез выступает социальный эксперимент. Однако вследствие значительной дороговизны, сложности и многообразия устанавливаемых в процессе его проведения связей и взаимозависимостей исследуемых социальных объектов, трудностей в получении точного измерения и анализа контрольных переменных применение социального эксперимента пока еще не получило широкого применения. Чаще всего для проверки гипотез в социологических исследованиях используют статистические методы (вычисление средних величин, коэффициентов взаимозависимости и др.), что позволяет получить вероятностные оценки обос-

нованности выдвигаемых гипотез, их подтверждаемое™ /непод-тверждаемости.

Полученные в процессе прикладного социологического исследования данные в процессе анализа, обобщения и осмысления включаются в определенный социальный контекст, детерминируемый существенными особенностями и тенденциями исследуемого социального явления или процесса. Такое «включение» составляет тот социальный фон, на котором из интерпретации, типо-логизации и сопоставления полученных эмпирических данных строятся теоретические обобщения и выводы, формулируются рекомендации для совершенствования управленческого воздействия на изучаемые социальные объекты. В этом и состоит заключительный этап социологического исследования - подготовка итогового отчета и последующее предоставление его заказчику.

В научном отчете по результатам социологического исследования в систематизированном виде формулируются и оцениваются выявленные особенности, признаки, формы проявления изучаемых явлений и процессов, их взаимосвязи и взаимодействия, тенденции развития и т.п. Структура итогового отчета в решающей степени определяется типом проводимого исследования - теоретическим или прикладным.

Если исследование носит преимущественно теоретический, фундаментальный характер, го в отчете (главным образом в его вводной части) основное внимание уделяется научной постановке проблемы, формулировке исследовательских задач (как правило, новых), обоснованию методологических принципов исследования, теоретической интерпретации основных понятий, обзору состояния и степени научной разработанности проблемы и существующих подходов к ее решению. Затем дается обоснование построения применяемой выборки, описание инструментария исследования, изложение методов сбора первичной социологической информации. Вслед за этим, непременно в форме отдельного и самостоятельного раздела, излагается содержательный концептуальный анализ полученных результатов исследования; дается характеристика социальных параметров исследуемых явлений и процессов, их масштабов и значимости в жизнедеятельности общества, его отдельных общностей, групп и индивидов, отношения этих социальных субъектов к изучаемым процессам, их оценочных суждений, социальных позиций, предпочтений, ожиданий, ценно-

стных ориентации и т.п. Здесь же дается ответ на вопрос, решены ли поставленные задачи, а если решены, то каким образом и какое это имеет значение, а если не решены, то показываются трудности, помешавшие их решению. В конце отчета формулируются конкретные выводы и излагаются возможные практические результаты исследования, способы и пути их реализации.

В отчете по итогам прикладного социологического исследования основное внимание уделяется решению задач, выдвинутых практикой и предложенных заказчиком - будь это государственное учреждение, частная фирма или общественная организация. В его структуре наличествует описание объекта и предмета исследования, исследовательских задач, обоснование выборки, системы показателей и применяемого для сбора первичной информации социологического инструментария. Основной акцент делается на формулирование практических выводов и рекомендаций, которые могут быть реализованы, причем указывается, каковы условия и реальные возможности их реализации.

Независимо от того, какова основная ориентированность исследования - преимущественно теоретическая или прикладная, - к отчету и в первом и во втором случае дается приложение, в котором содержатся статистические таблицы, диаграммы, графики, используемый инструментарий (анкеты, бланки интервью, тесты и т.п.). Это необходимо делать потому, что данные документы, во-первых, дают возможность точнее и глубже уяснить описываемую в отчете социальную ситуацию, во-вторых, они позволяют уточнить практические действия, которые следует осуществить по реализации сформулированных выводов и практических рекомендаций, в-третьих, они могут быть использованы при подготовке программы и инструментария нового исследования.

Анализ и обобщение результатов социологических исследований создают возможность осуществления социологического предвидения, т.е. вероятностного предсказания возможных вариантов развития социальных процессов и явлений. Основной формой конкретизации предвидения является социальное прогнозирование. Прогнозирование — это научное исследование перспектив развития или возможного состояния исследуемого объекта и составление на этой основе прогноза наиболее вероятного его изменения в будущем. Прогноз выступает как результат прогнозирования возможного наступления определенных событий, явлений или