Существует класс изображений, для которых подавление шумовой составляющей возможно реализовать с помощью операции сглаживания (метод низкочастотной пространственной фильтрации). Этот подход может применяться к обработке изображений, содержащих области большой площади с одинаковым уровнем яркости. Отметим, что уровень шумовой составляющей должен быть относительно небольшим.
F=ones(n,m); % n и m размерность скользящей апертуры
Lser=filter2(F,Lroshyrena,'same')/(n*m);
Исходное изображение
| 
Зашумленное изображение
| 
Восстановленное изображение
|
Рис. 6. Восстановление изображения, искаженного импульсным шумом с применением операции сглаживания.
Недостаток этого метода, в отличие от метода медианной фильтрации, состоит в том, что он приводит к размыванию границ объектов изображения.
