Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


По способу принятия информации




· Интеллектуальные ИС - информационная система, использующая базу знаний и развитую систему программ её обработки

· Экспертные ИС - обеспечивают выработку и оценку возможных альтернатив пользователем за счет создания экспертных систем, связанных с обработкой знаний. Экспертная поддержка принимаемых пользователем решений реализуется на двух уровнях.

· Обучаемая система управления - является автоматической и может быть использована для управления стационарными и подвижными машинами, такими как роботы, металлорежущие станки, транспортные средства, — для регулирования производственных процессов на металлургических, химических и иных установках, для анализа, прогноза и диагностики, а также в режиме советчика. Она способна принимать решения на основе зрительной, слуховой, тактильной и иной образной информации, поставляемой техническими органами чувств: глазами, ушами, чувствительной кожей и прочими органами и даже такими, каких нет у живых существ. Принимаемые решения могут выражаться в форме сигналов управления приводами машин или в виде словесно-числовых выводов, заключений и рекомендаций.

Обучаемые системы управления предлагаются взамен логических систем, а также взамен тех систем, которые запоминают движения и действия и способны воспроизводить их.

· Самообучающиеся ИС - самообучающиеся системы настраиваются на решение тех или иных задач за счет учета априорной информации и информации, поступающей в систему в процессе ее эксплуатации. Можно считать, что подобные системы развиваются на основе опыта их эксплуатации и что усвоение этого опыта есть один из технологических этапов создания таких систем.

· Саморазвивающиеся ИС – это открытые системы очень большого масштаба, которые не спроектированы какой-либо одной группой разработчиков и развиваются не по какому-либо плану, созданному кем-либо заранее. Эти системы создают как бы информационную среду общего доступа в развитие которой могут вносить свой вклад разработчики и даже пользователи, независимо от своего места нахождения.

· Нейро ИС - интеллектуальное управление ИС и порталами, базирующееся на построении и реализации математических моделей и методов обучения нейронных (полиномиальных нейронных) сетей, в том числе с самоорганизующейся архитектурой, на распознавании образов и диагностике состояний, робастном, адаптивном, дефектоустойчивом и интеллектуальном управлении, мульти-агентной навигацией и нейроуправлением движением, моделированием виртуальной реальности, мульти-агентными ассистирующими действиями робототехнического типа, моделированием и анализом нелинейных систем, интеллектуальными и мультиагентными технологиями обработки потоков информации, адаптивным управлением телекоммуникационными системами и др. В числе приоритетных задач направления:

1. инвариантный анализ и синтез нелинейных математических моделей – описаний функционирования мультиагентных порталов и других ИС;

2. методы синтеза адаптивных и инвариантных законов упраления с гарантированным качеством и оценкой достоверности (например, с использованием сетей достоверности Байеса);

3. структурно-инвариантный анализ и синтез нелинейных математиеских моделей динамических информационных систем;

4. математические информационные системы и интегральные средства открытого типа;

5. математическое моделирование нелинейных и динамических ИС, интеллектуальных ИС на основе рандоминизированных алгоритмов, стохастической оптимизации, адаптивного и оптимального управления, квантовых вычислений и процедур квантования;

6. развитие систем дуального управления;

7. математическое моделирование и эмуляция адаптивных НС-маршрутизаторов в мультиагентных системах, мультиагентные вычисления в БД и БЗ;

8. методы и модели кооперации и разрешения конфликтов (соглашения по управлениям) в мультиагентных ИС;

9. модели и методы обучения нейронных сетей для представления и передачи знаний, в том числе полиномиальных сетей для задач распознавания зашумленных изображений;

10. моделирование человеко-машинного интерфейса и моделирование среды;

11. адаптивные методы управления потоками данных в глобальных телекоммуникационных системах нового поколения, мультагентные технологии управления и обработки потоков данных в информационных и телекоммуникационных системах и другие.

 

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-10-01; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 307 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Не будет большим злом, если студент впадет в заблуждение; если же ошибаются великие умы, мир дорого оплачивает их ошибки. © Никола Тесла
==> читать все изречения...

2602 - | 2280 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.014 с.