· Сложные ИС - сложной системой называется система, в модели которой недостаточно информации для эффективного управления этой системой. В теории ИС согласно публикациям известных ученых Л.Г. Макаревича, С.М. Хачатуровой и других сложной системой считается система, для актуализации которой в целях управления не достает информации в самой модели, то есть не хватает управленческого ресурса (программ, интеллектуализации, и прочего) или в случае возникновения неожиданных и критических результатов управления, источником которых является сама модель системы. Вместе с тем в теории информации сложность систем толкуется несколько шире и двояко: в синтаксическом смысле и в функциональном с возможностью реализации, в частности, в синтаксическом, в семантическом и прагматическом смыслах. Согласно первому принципу сложность системы должна быть пропорциональна объему информации, необходимому для описания этой системы, причем одним из способов описания такой дескриптивной сложности является оценка числа элементов, входящих в систему: переменных, состояний, компонентов. В соответствие со вторым общим принципом сложность системы должна быть пропорциональна объему информации, необходимому для разрешения любой нечеткости, связанной с рассматриваемой нечеткостью. Чем сложнее система, тем большее внимание уделяется этим вопросам. Математической базой исследования сложных систем является теория систем. В теории систем (вообще, а не только ИС) большой системой (сложной, системой большого масштаба, Lage Scale Systems) называют систему, если она состоит из большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих между собой элементов и способна выполнять сложную функцию. (Существуют и другие, достаточно похожие на приведенные выше, определения сложных систем: так, Английский кибернетик С. Бир классифицирует все кибернетические системы на простые и сложные в зависимости от способа описания: детерминированного или теоретико-вероятностного. А. И. Берг определяет сложную систему как систему, которую можно описать не менее чем на двух различных математических языках, например, с помощью теории дифференциальных уравнений и алгебры Буля. Часто сложными системами называют системы, которые нельзя корректно описать математически, либо потому, что в системе имеется очень большое число элементов, неизвестным образом связанных друг с другом, либо неизвестна природа явлений, протекающих в системе. Четкое определение и критерии СС НСУ в настоящее время отсутствуют. Однако есть признаки, такие как, многомерность, многосвязность, многоконтурность, а так же многоуровневый, составной и многоцелевой характер построения, по которым можно отнести модель к классу СС НСУ. Касти рассматривает сложность систем в двух аспектах: структурной сложности и сложности поведения. Последний термин использовался в работах научной школы А.А. Вавилова. Примером системы с простой структурой, но сложным поведением является модель странного аттрактора Лоренца. Математической базой исследования сложных систем является теория систем. В теории систем большой системой (сложной, системой большого масштаба, Lage Scale Systems) называют систему, если она состоит из большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих между собой элементов и способна выполнять сложную функцию).
· Большая ИС – это информационная система, для актуализации модели которой в целях управления не достает материальных ресурсов (емкости памяти, машинного времени и т.д., то есть выделенной энтальпии системы). Четкой границы, отделяющей простые системы (вообще системы, а не только ИС) от больших систем, нет. Деление это условное и возникло из-за появления систем, имеющих в своем составе совокупность подсистем с наличием функциональной избыточности. Простая система может находиться только в двух состояниях: состоянии работоспособности (исправном) и состоянии отказа (неисправном). При отказе элемента простая система либо полностью прекращает выполнение своей функции, либо продолжает ее выполнение в полном объеме, если отказавший элемент резервирован. Большая система при отказе отдельных элементов и даже целых подсистем не всегда теряет работоспособность, зачастую только снижаются характеристики ее эффективности. Это свойство больших систем обусловлено их функциональной избыточностью и, в свою очередь, затрудняет формулировку понятия «отказ» системы. В плане количественной оценки размеров системы по числу входящих в нее элементов различают 4 основных класса: малые системы - (10...103 элементов), большие - (104...107 элементов), ультрабольшие (107...1030 элементов), супербольшие или гипербольшие - (1030...10200 элементов). Видимо, применительно к ИС эти оценки носят весьма условный характер.
· Гипербольшие ИС – это неаддитивные системы, где манипуляции с бесконечным числом модулей бессмысленны с точки зрения классической математики, трансфинитные арифметики Кантора и они предоставляют совершенно новый математический аппарат и совершенно новое мировоззрение на энтропию больших систем. Большую информационную систему можно считать гипербольшой, то есть гиперболизированной, если по отношению к ней взаимодействующая с ней открытая информационная среда (например, сети Интернет) утрачивает свойство энтростата (авторизированный постулат составителей настоящей публикации).
· Информационный портал – это WEB-сайт, организованный как многоуровневое объединение различных ресурсов и сервисов, причем объединение их происходит в реальном времени. Образовательный портал представляет собой разновидность информационного портала, ориентированную на информационный ресурс и сервисы образовательных тематики и технологий.
