Важными составляющим информационных технологий являются программные средства и оболочки, позволяющие в значительной мере переложить на ЭВМ вычислительные аспекты решения задач. Остановимся на применении программы MathCAD при изучении элементов теории вероятностей и математической статистики в курсе математики. Курс математики в системе подготовки современного студента является основой для изучения макроэкономики, микроэкономики, статистики, дисперсионного анализа и т.д. При изучении математики у студентов формируются приемы логического рассуждения и вырабатываются навыки исследовательской деятельности. Применение математического аппарата теории вероятностей и математической статистики позволяет получать наиболее достоверные количественные значения показателей, устанавливать связь между различными случайными параметрами, принимать обоснованные решения в управлении экономическими процессами, осуществлять контроль качества продукции на промышленных предприятиях. Решение такого рода проблем влечет за собой необходимость применения довольно сложного математического аппарата и проводить громоздкие вычисления. Поэтому с момента появления вычислительной техники ЭВМ активно. [9]
начали применять для статистической обработки данных. И сейчас можно утверждать, что нет более тесно связанных с компьютерами областей математики, чем статистика и теория вероятностей. Программа MathCAD имеет большие возможности в сфере решения задач математической статистики и теории вероятностей. Связаны они прежде всего с общим высоким уровнем вычислительного потенциала программы. Однако в MathCAD имеется и довольно значительное количество специальных статистических функций, позволяющих сократить до минимума время решения большинства возникающих в экономике проблем. Используя MathCAD, можно строить гистограммы, проводить обработку выборки, проверять статистические гипотезы благодаря наличию встроенных функций всех теоретических распределений. Программа MathCAD, автоматизируя выполнение часто довольно трудоемких методов расчета, помогает студентам-экономистам приобрести практические навыки, высвобождая время для расширения круга решаемых задач, анализа различных вариантов решения проблем. Кроме того, решение вероятностных задач с по- мощью компьютера позволяет студентам приобретать новые знания и увидеть зависимость решения задач от различных исходных данных, параметров, факторов. Применение компьютеров позволяет использовать богатые иллюстрационные графические возможности ЭВМ для представления в наглядной форме различных вероятностных процессов. При решении задач формируется их графическое представление, анализируются различные ситуации, строятся компьютерные модели, автоматизируются сложные расчеты. Таким образом, компьютер служит инструментом для решения задач, в том числе профессионально направленных. Приведем примеры решения вероятностных задач экономического содержания с использованием программы MathCAD. [9]
В решении через combin(n, k) обозначена встроенная в систему MathCAD функция, служащая для вычисления числа сочетаний из n элементов по k позициям. Таким образом, с использованием MathCAD можно быстро решать задачи по теории вероятностей и математической статистике на ЭВМ. Однако отметим, что недопустима замена традиционного обучения математике изложением только правил взаимодействия с программой MathCAD при решении математических задач экономического профиля. Непонимание сути самой задачи, методов ее решения может привести к неподготовленности студентов к вы-бору алгоритмов и средств ее решения в системе MathCAD. При рассмотрении вопроса об использовании компьютеров при изучении математики нельзя впадать в крайности. Решение этой проблемы — в разумном сочетании традиционных и компьютерных подходов. При этом теоретическая математическая подготовка должна предшествовать обучению основам взаимодействия с компьютерными программами при практическом решении задач. Рассмотренный подход способствует эффективному освоению методов решения задач теории вероятностей и математической статистики и умелому использованию компьютерных технологий при их реализации. [9]
