Анализ – это метод исследования, который включает в себя изучение предмета путем мысленного или практического расчленения его на составные элементы (части объекта, его признаки, свойства, отношения, характеристики, параметры и т.д.). Каждая из выделенных частей анализируется раздельно в пределах единого целого. Например, анализ производительности труда рабочих производится по каждому цеху и по предприятию в целом. (от греч. analysis - разложение)
метод научного исследования (познания) явлений и процессов, в основе которого лежит изучение составныхчастей, элементов изучаемой системы.
Влияет ли научный коллектив на работу ученого? Научные сотрудники представляют особую социально-профессиональную общность, занятую научным трудом, его подготовкой, организацией. Она имеет сложную внутреннюю дифференциацию. Научные сотрудники отличаются по содержанию и характеру труда (исследователи, научно-педагогические работники), по функциям в системе управления (управленцы разного уровня), по целям, методам работы (занятые в фундаментальных, прикладных исследованиях, теоретики, разработчики, экспериментаторы), по предмету исследования (физики, историки, биологи, социологи и т.д.), по уровню квалификации (ученые степени, звания), по типу учреждений (академические, отраслевые, вузы) и др. Наиболее изученной группой являются исследователи, ученые. Формирование положительного образа ученого связано не только с повышением эффективности науки, но и с дальнейшим развитием демократии и свободы творчества.
В современную эпоху научно-исследовательская деятельность, как правило, приобретает коллективный характер. Продуктивная разработка особенно крупных и сложных проблем чаще всего осуществляется научными коллективами, которые выступают совокупным субъектом научной деятельности. Современный научный коллектив это устойчивая социальная общность людей, связанная с разделением и кооперацией научного труда. Вместе с тем, это и организация, предполагающая единство целей, способность к самоорганизации и саморегуляции, коллективные групповые нормы, ценности. Это система отношений взаимной требовательности, ответственности, взаимопомощи и поддержки. Эффективность деятельности коллективов определяется в значительной мере широтой, протяженностью, интенсивностью официальных и неофициальных научных коммуникаций. Особое значение имеет профессиональное общение в виде непосредственных контактов, личных бесед, дискуссий, участия в работе симпозиумов, конференций, общих публикаций, системы информационной связи и др.
Для функционирования коллектива имеет большое значение психология взаимоотношений. Однако коллектив не сводится к системе психологического взаимодействия, и задача социолога не только и не столько выявлять уровень сплоченности, тесноты межличностных контактов. Главное - это выяснение уровня социальной зрелости коллектива, которая измеряется через реализацию функций коллектива, через анализ развития коллектива как субъекта различных отношений, в том числе субъекта управления.
Особенности научных коллективов в значительной степени обусловлены спецификой научного творчества. Поскольку идет поиск истины, трудовой процесс менее стандартен, менее формализован. Перед лицом научной истины все равны, и поэтому иерархия статусов в научном коллективе менее жесткая. Научный коллектив в значительно большей степени зависит от индивидуальных особенностей своих членов, от их задатков, способностей, памяти, эрудиции, склада мышления, характера.
Научный коллектив в большей мере зависит от информационного обеспечения всех членов коллектива. Как правило, проходит 1,5 года прежде чем сотрудник начинает получать информацию о работе членов коллектива и научного коллектива в целом.
Неповторимость интеллекта, характера, способностей творческих работников- все это накладывает отпечаток на научный коллектив. Своеобразие не исключает возможности типологии научных коллективов. Научные коллективы по критерию профессиональное единство делятся на однородные (гомогенные) в профессиональном отношении и неоднородные (гетерогенные). На современном этапе на смену преимущественно гомогенным коллективам приходят смешанные. По уровню абстрактности решаемых задач и близости научных исследований к практическому осуществлению различаются коллективы, занятые: 1) фундаментальными исследованиями, им выделяется в среднем только 1 % всех средств, идущих на науку; 2) прикладными исследованиями и 3) коллективы, занятые приложением научных идей, технологий. Это конструкторские, проектные учреждения, испытательные, опытные станции. На основе такого разделения сложилась трехзвенная система организации науки (академическая, отраслевая, проектная, конструкторская). Чем более практическая задача стоит перед коллективом, тем больше в ней занято людей. Слабым местом является стыковка звеньев научного решения проблемы от фундаментального поиска до инженерного воплощения. Перспективной формой связи являются на современном этапе научно-производственные объединения.
Дайте краткую историю развития вариационной статистики. часть математической статистики, используемая при изучении эмпирических распределений количественных признаков в статистической совокупности.
Методы В. с. широко применяются в медицине и здравоохранении для обработки количественно выраженных данных в пределах качественно однородных групп (результатов антропометрических измерений, клинико-физиологических исследований, экспериментальных и лабораторных наблюдений, данных о сети и деятельности органов здравоохранения и медицинских учреждений) и являются мощным средством их научного статистического анализа.
Математической основой В. с. является теория вероятностей (см. Вероятностей теория) и закон больших чисел (см. Больших чисел закон), в частности теоремы Бернулли, Чебышева и Ляпунова. В общей форме смысл этих теорем сводится к доказательству того, что точность результатов статистического измерения зависит от числа наблюдений. В совокупности единиц, однородных в определенном отношении, встречаются признаки, количественно различные у отдельных индивидуумов (напр., дети одного пола, возраста и этнической группы имеют различные величины роста, веса, окружности груди и т.п.). Такого рода признаки называются варьирующими. Отдельное числовое значение варьирующего признака называется вариантой (v).
Вариационные ряды могут быть представлены графически с помощью гистограммы (рис. 1), полигона, или кривой распределения. Вариация количественных признаков может быть дискретной и непрерывной. Дискретной называется вариация, при к-рой отдельные значения признака (варианты) отличаются друг от друга на нек-рую конечную величину (как правило, целое число). Напр., число коек в больнице, число дней временной нетрудоспособности, число ударов пульса в одну минуту и т. д. Непрерывной называется вариация, при к-рой значения признака могут отличаться друг от друга на сколь угодно малую величину (процент выполнения плана, возраст, длина тела, вес тела или величина любого другого антропометрического признака, уровень гемоглобина в крови и т. д.).
Важнейшей обобщающей характеристикой вариационного ряда являются средние величины М или X. С помощью средних величин можно одним числом охарактеризовать любой количественно выраженный признак изучаемой совокупности.
В В. с. применяются различные средние величины: средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая и др. Кроме того, определяются мода (Мо), наиболее часто встречающаяся в данном вариационном ряду варианта, являющаяся в некоторых случаях типичной величиной для исследуемого явления, а также медиана (Me) — варианта, в обе стороны от к-рой находится одинаковое число вариант. Средняя геометрическая и средняя гармоническая сравнительно редко употребляются в сан. статистике.
Наиболее простой и общепринятой сводной характеристикой вариационного ряда является его средняя арифметическая величина М (Х), равная сумме произведений вариант (у) на частоты (р), деленная на сумму частот (N). Формула этого вычисления: M = (∑vp)N. В вариационном ряду со сгруппированными вариантами v соответствует срединной варианте, равной в случае непрерывной вариации полусумме начальных вариант данной и следующей групп (графа 2 табл. 1). Основной мерой изменчивости (вариабельности) вариационного ряда служит его среднее квадратическое отклонение (а), равное корню квадратному из суммы произведений квадратов отклонений каждой варианты от средней величины ряда на соответствующие частоты, деленной на сумму частот: Отклонением (d) называется разность между вариантой и средней арифметической (v — М). В. с. позволяет установить точность средней величины эмпирического распределения, а также существенность (статистическую значимость) различий между сравниваемыми средними значениями изучаемых признаков. Мерой точности средней величины является ее средняя ошибка.
Средняя ошибка т показывает, насколько средняя, полученная измерением определенной части совокупности, отклоняется от средней, к-рая была бы получена при измерении всех единиц совокупности. Она вычисляется по формуле m = σ/(√N). Чем больше число наблюдений (N), тем меньше m и тем ближе результаты частичного (выборочного) и сплошного измерений. Для оценки существенности различия между двумя средними применяется средняя ошибка разности, равная. Если разность между средними величинами М1—М2 превосходит свою среднюю ошибку не менее чем в 2—3 раза, то различие между ними является существенным и вызвано систематически действующими факторами. Критерий достоверности различий (t) определяется по формуле. Критерий достоверности различии оценивается но общепринятым правилам: если t≥2, то различия следует считать достоверными, т. е. они соответствуют вероятности безошибочного прогноза в 95% и более, если же t<2, то различия недостоверны. Это означает, что для выводов о достоверности различий необходим дополнительный материал. При небольшом числе наблюдений для оценки достоверности различий пользуются специальными таблицами (таблицами Стьюдента). Методы В. с. позволяют измерить взаимную связь (корреляционную зависимость) двух и более признаков одной совокупности (напр., зависимость между ростом и весом, ростом и окружностью груди и т. п.) и выразить ее количественно с помощью коэффициента корреляции (r).
Дайте определение понятию «проблеме» и какие виды проблем различают? Во всех исследовательских проектах одной из первых задач является четкое определение исследовательской проблемы. Исследовательская проблема – это, в зависимости от ситуации, научная или маркетинговая постановка вопроса, связанная с некоторой проблемной ситуацией.
Согласно Ядову, можно выделить гносеологический и предметный аспекты проблемной ситуации: а) в гносеологическом смысле проблемная ситуация - это ситуация недостатка знания, осознаваемая исследователем; б) предметная сторона проблемной ситуации выражается в наличии явлений и процессов, функционирование которых вызывает напряженность и не может быть объяснено с помощью имеющегося знания. Следовательно, проблема исследования является осознаваемым противоречием между имеющимся и требующимся уровнем знания о том или ином аспекте изучаемой действительности. К развертыванию исследовательской проблемы выделяют следующие требования:
возможно более точное разграничение между "проблематичным", т. е. искомым, неизвестным, и "непроблематичным" как данным и известным;
отчетливое отделение друг от друга существенного и несущественного в отношении общей проблемы;
расчленение общей проблемы на ее элементы и упорядочение по частным проблемам, а также по их приоритету.
Для оценки актуальности исследовательской проблемы можно использовать критерий FINER, авторами которого являются Hulley SB, Cummings SR, Browner WS, Grady DG, Newman TB (Designing clinical research. 3rd ed. Lippincott Williams and Wilkins; 2007). FINER - это аббревиатура английского варианта таких слов-аргументов как Feasible, Interesting, Novel, Ethical и Relevant:
F- Осуществимое. Можно ли получить ответы на поставленные вопросы. Есть ли у вас доступ ко всем необходимым материалам? Есть ли у вас доступ к достаточному количеству единиц изучения? Достаточно ли у вас времени и денег? Есть ли у вас необходимые для этого исследования знания и навыки (если нет, есть ли возможность организовать сотрудничество с тем, у кого есть)?
I - Интересное. Исследовательский вопрос должен представлять интерес как для самого исследователя, так и для других.
N - Новое и оригинальное. Не проводилось ли аналогичное исследование раньше? Можно ли ожидать, что результаты подтвердят, опровергнут или расширят имеющееся знание?
E - Этичное. Можно ли провести исследование таким образом, чтобы не подвергать риску его участников? Утверждено ли оно комитетом по этике?
R - Релевантное. Посодействует ли исследование дальнейшему развитию научной практики? Применимы ли результаты исследования в сфере практической деятельности, при принятии политических решений или в качестве отправной точки для других исследований?
Проблема – форма теоретического знания, содержанием которой является то, что еще не познано человеком, но что нужно познать. Иначе говоря, это знание о незнании, вопрос, возникший в ходе познания и требующий ответа. В науке существуют как теоретические, так и практические проблемы. И одни, и другие могут быть неразвитыми и развитыми.
Неразвитая проблема (или предпроблема) характеризуется следующими чертами:
1) это нестандартная задача, т.е. задача, для решения которой нет алгоритма (алгоритм неизвестен или даже невозможен). Чаще всего это трудная задача;
2) это задача, которая возникла на базе определенного знания (теории, концепции и т.д.), т.е. как закономерный результат процесса познания;
3) это задача, решение которой направлено на устранение противоречия, возникшего в познании (между отдельными положениями теории или концепции, положениями концепции и фактами, положениями теории и более фундаментальными теориями, между кажущейся завершенностью теории и наличием фактов, которые теория не может объяснить), а также на устранение несоответствия между потребностями и наличием средств для их удовлетворения;
4) это задача, путей решения которой не видно.
Задача, которая характеризуется тремя первыми из указанных выше черт, а также содержит более или менее конкретные указания на пути решения, называется развитой проблемой или собственно проблемой.
Формулировка проблемы включает в себя три части: систему утверждений (описание исходного знания – того, что дано); вопрос или побуждение (Как установить …?; Как найти …?); систему указаний на возможные пути решения. В формулировке неразвитой проблемы последняя часть отсутствует.
Проблемой называют и процесс развития знания, состоящий из следующих ступеней:
– формирование неразвитой проблемы;
– развитие проблемы – формирование развитой проблемы и постепенная конкретизация путей ее решения;
– разрешение проблемы (или установление ее неразрешимости).
