Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


ТЕМА 9. Статистическая проверка гипотез.

 

При статистической проверке гипотез уровнем значимости  называется

  вероятность допустить ошибку 1 – ого рода, т.е. принять правильную нулевую гипотезу

+вероятность допустить ошибку 1 – ого рода, т.е. отвергнуть правильную нулевую гипотезу

 вероятность допустить ошибку 2 – ого рода, т.е. отвергнуть правильную нулевую гипотезу

  вероятность допустить ошибку 2 – ого рода, т.е. принять неправильную нулевую гипотезу

 

Критической областью называется

 множество значений критерия, где  принимается

+ множество значений критерия, при которых  отвергается

  область, в которой

 область, в которой

 

Тип (вид) критической области определяется

 уровнем значимости

 знаком в нулевой гипотезе

 знаком

+знаком неравенства в альтернативной гипотезе

 

По данным выборки ; . При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак

 > или

+< или

 только

 только <

 

Статистические гипотезы

 выдвигаются о выборочных совокупностях, а проверяются по генеральным совокупностям

 выдвигаются о выборочных совокупностях, а проверяются тоже по выборочным совокупностям

+выдвигаются о генеральных совокупностях, а проверяются по выборочным совокупностям

 выдвигаются о генеральных совокупностях, а проверяются тоже по генеральным совокупностям

 

Проверяемая гипотеза обозначается

+

 

Множество всех значений критерия, при которых  отвергается, называется

  областью определения

 областью принятия гипотезы

+критической областью

  областью существования

 

Форма критической области (левая, правая, двусторонняя) зависит от

  гипотезы

+гипотезы

 сочетания  и

 гипотезы

 

При статистической проверке гипотез критические точки это

 множество точек, образующих область принятия

 множество точек, образующих область принятия

+точки, разделяющие область принятия гипотезы  и область отвергания

 область существования

 

Гипотеза  принимается, если наблюдаемое значение критерия

 лежит в критической области

+лежит в области принятия гипотезы

 лежит в области существования

 лежит на границе критической области и области принятия гипотезы

 

Гипотеза  отвергается, если наблюдаемое значение критерия

+ лежит в критической области

 лежит в области принятия гипотезы

 лежит в области существования

 лежит на границе критической области

 

При статистической проверке гипотез наблюдаемое значение критерия

  определяется из таблиц

+вычисляется по исходным данным

 дается в условиях задачи

 не используется

 

При статистической проверке гипотез критическое значение критерия

+ определяется из таблиц

 вычисляется по исходным данным

 дается в условиях задачи

 не используется

 

При статистической проверке гипотез критерием называется

 константа, которая находится из условий задачи

 любая случайная величина

+случайная величина с известным распределением

 константа, которая находится из таблиц

 

По данным выборки ; . При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак

+> или

  < или

 только

 только <

 

По данным выборки . При проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту(гипотетической средней) в конкурирующей гипотезе должен быть знак

 < или

+> или

  только

 только <

 

По данным выборки . При проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту(гипотетической средней) в конкурирующей гипотезе должен быть знак

 >или

  только

 только >

+< или  

 

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение

+Фишера – Снедекора (F)

 Стьюдента (T)

 нормальное (Z)

 Пирсона

 

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних (малые выборки ) используется случайная величина, имеющая распределение

  Фишера – Снедекора (F)

+Стьюдента (T)

 нормальное (Z)

 Пирсона

 

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних(большие выборки ) используется случайная величина, имеющая распределение

  Фишера – Снедекора (F)

 Стьюдента (T)

+нормальное (Z)

 Пирсона

 

Альтернативная (конкурирующая) обозначается

+

 

Стандартный размер . По данным выборки размер . При проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту в конкурирующей гипотезе должен быть знак

 > или ¹

+< или ¹

 только ¹

 только<

 

Уровень значимости определяет

 тип критической области

+значение

  формулировку нулевой гипотезы

 формулировку конкурирующей гипотезы

 

Конкурирующая гипотеза определяет

+тип критической области

 размер критической области

 распределение случайной величины, используемой в качестве критерия при проверке гипотезы

 область принятия гипотезы 

 

Если принимается гипотеза  о работе двух станков, то

+первый станок налажен лучше

 второй станок налажен лучше

 станки налажены одинаково

 нельзя сделать вывода

 

К непараметрическим относятся гипотезы

 о равенстве генеральных средних

  о равестве генеральных дисперсий

+о законах распределения

 об уровне значимости 

 

Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область

+правосторонняя

 левосторонняя

 двусторонняя

 любая

 

Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область

  правосторонняя

  двусторонняя

+левосторонняя

 любая

 

Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область

  любая

+двусторонняя

 правосторонняя

 левосторонняя

 

Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область

+ двусторонняя

  левосторонняя

 любая

 правосторонняя

 

Двусторонняя критическая область соответствует гипотезе  вида

+

 

Если принимается гипотеза  о работе двух станков, то

 первый станок налажен лучше

 второй налажен лучше

 станки налажены неодинаково

+станки налажены одинаковы

 

Если принимается гипотеза  о весе детали, то

+вес детали соответствует стандарту

 тяжелее стандарта

 легче стандарта

 нельзя сделать вывода

 

Малые выборки

+

 

Большие выборки

+

 

При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение

 Стьюдента (Т)

+Фишера – Снедекора (F)

 нормальное (Z)

  Пирсона

 

При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральных средних, в случае, когда генеральные дисперсии известны, используется случайная величина, имеющая распределение

  Фишера – Снедекора (F)

+ нормальное(Z)

  Стьюдента(Т)

  Пирсона

 

При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту (генеральная дисперсия неизвестна) в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение

+Стьюдента (Т)

  нормальное (Z)

  Фишера – Снедекора (F)

  Пирсона

 

При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту (генеральная дисперсия известна) в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение

+ нормальное (Z)

 Фишера – Снедекора (F)

  Пирсона

 Стьюдента (Т)

 

При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральных средних (генеральные дисперсии неизвестны, но равны) в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение

 Пирсона

  нормальное (Z)

+ Стьюдента (Т)

  Фишера – Снедекора (F)

 

Правильная форма нулевой гипотезы  имеет вид

+

 

Альтернативная гипотеза имеет вид . Критическая область -

 правосторонняя

 произвольная

+левосторонняя

 двусторонняя

 

Границей между критической областью и областью принятия нулевой гипотезы является

 прямая

 окружность

+точка

 парабола

 

По данным выборки , . При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак

+> или ≠

 

< или ≠

 только ≠

 только <

 

Альтернативная гипотеза имеет вид . Критическая область -

  правосторонняя

+двусторонняя

 произвольная

 левосторонняя

 

Исправленная выборочная дисперсия определяется по формуле

+

Наблюдаемое значение критерия Фишера – Снедекора равно

+

Наблюдаемое значение критерия Z (проверка гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту; D (X) известна) определяется формулой

+

Наблюдаемое значение критерия Z (при проверке гипотезы о равенстве генеральных средних; D (X) известна) определяется формулой

+

Наблюдаемое значение критерия Стьюдента (проверка гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту; генеральная дисперсия неизвестна) определяется формулой

+

Наблюдаемое значение критерия Стьюдента при проверке гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции определяется по формуле

+

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Основные средства инфузионно-трансфузионной терапии. Тактика. | Вероятность достижения результата в зависимости от этапа стратегии
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2018-11-10; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 241 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Так просто быть добрым - нужно только представить себя на месте другого человека прежде, чем начать его судить. © Марлен Дитрих
==> читать все изречения...

2463 - | 2219 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.