Анализ полученных результатов

 

На основании данных была составлена матрица задачи (ПРИЛОЖЕНИЕ А). После решения поставленной задачи были получены значения переменных, позволяющие определить параметры перспективно-производственной программы развития МРУСП «Мостовчанка».

Результат решения задачи представлен в отчете (ПРИЛОЖЕНИЕ Б).

Анализ решения начнем с изучения уровня использования ресурсов предприятия. Основными ресурсами любого сельскохозяйственного предприятия являются земельные ресурсы, в которые входят пашня, сенокосы, пастбища, и трудовые ресурсы, характеризующие такие показатели как годовой труд, труд в напряженный период. Именно от рационального использования этих ресурсов и зависит эффективность работы предприятия.

Фактические и расчетные данные, характеризующие уровень использования ресурсов в МРУСП «Мостовчанка», представлены в таблице 3.9 «Уровень использования ресурсов».

Таблица 3.9 – Уровень использования ресурсов

Ресурсы	Фактически	По расчету	Расчет в % к факту
Пашня, га	5603	5603	100,0
Сенокосы, га	3769	3769	100,0
Пастбища, га	100	100	100,0
Годовой труд, чел-ч	394000	393362	99,8
Труд в напряженный период, чел-ч	236400	207207	87,7

Так, из данных таблицы 3.9 видно, что на сто процентов используются земельные угодья предприятия, годовой запас труда и запас труда в напряженный период используется только на 99,8% и 87,7 % соответственно.

Согласно решению поставленной задачи предлагается изменить структуру посевных площадей.

В таблице 3.10 «Размер и структура посевных площадей» приведены фактические данные за 2017 год и расчетные.

Таблица 3.10 – Размер и структура посевных площадей

Культуры	Фактически		По расчету		Расчет в % к факту
	га	%	га	%
Озимые зерновые	822	14,67	857	15,29	104,3
Яровые зерновые	958	17,09	980	17,49	102,3
Зернобобовые	210	3,75	204	3,64	97,1
Рапс	300	5,36	304	5,43	101,3
Сахарная свекла	200	3,57	203	3,62	101,5
Картофель	50	0,89	53	0,95	106,0
Кукуруза на зерно	140	2,49	140	2,49	100,0
Кукуруза на силос	760	13,57	380	6,79	50,0
Многолетние травы	571	10,19	1380	24,63	241,7
Однолетние травы	865	15,44	870	15,53	100,6
Прочие и масличные культуры	232	4,14	232	4,14	100,0
Прочее	495	8,84	-	-	-
ИТОГО	5603	100,00	5603	100,00	100,0

 

Планируется увеличить посевы яровых и озимых зерновых на 4,3% и 2,3% соответственно и сократить площадь под зернобобовые на 2,9%. При этом доля зерновых  и зернобобовых в структуре посевов практически не изменится. Рекомендуется также более чем в два увеличить посевные площади под многолетние травы,уменьшив при этом на 50% площадь под кукурузу на силос. Площадь посевов под остальные сельскохозяйственные культуры согласно решению предлагается оставить на прежнем уровне.

Запланированные и фактические данные по поголовью животных отражены в таблице 3.11

Таблица 3.11 – Поголовье скота, голов

Вид животных	Фактически	По расчету	Расчет в % к факту
Коровы	1524	1541	101,1
Молодняк КРС	3158	3008	95,2

Согласно решению по отношению к средней численности, рассчитанной за три года, планируется увеличить поголовье коров на 1,1 % и сократить на 4,8% численностьмолодняка КРС. Если сравнивать расчетные данные по поголовью с фактическими за 2017 г, то рекомендуется увеличить численность коров на 9 гол., а молодняка КРС – на 283 гол. Такие мероприятия правомерны, так как в хозяйстве имеются скотоместа, о чем свидетельствуют данные за предыдущие годы.

Совершенствование структуры посевных площадей позволит улучшить состояние кормовой базы, сбалансировать рационы кормления, повысить качество кормов. В процессе решения задачи оптимизированы рационы кормления скота. Оптимальным является рацион кормления, представленный в таблице 3.12.

Таблица 3.12 – Нормы кормления

Корма	Коровы			Молодняк КРС
	ц	ц к. ед.	%	ц	ц к. ед.	%
Концентраты	14,0	14,0	31,3	4,0	4,0	20,0
Силос	19,8	4,0	8,8	12,5	2,5	12,5
Зелёный корм	90,0	17,1	38,3	41,8	7,9	39,5
Сено	10,0	4,5	10,1	7,0	3,2	15,7
Сенаж	18,4	5,1	11,5	7,0	2,0	9,8
Молоко	-	-	-	0,8	0,3	1,4
Обрат	-	-	-	1,7	0,2	1,1
Итого	-	44,7	100,0	-	20,0	100,0

В планируемом рационе кормления, как для коров, так и для молодняка крупного рогатого скота преобладающие позиции занимают зелёный корм и концентраты.

Оптимизация структуры посевных площадей, рост урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных позволяет увеличить объёмы валовой продукции, а, следовательно, и объёмы ее реализации, тем самым увеличить прибыль от реализации продукции.

Величину расчетных показателей по реализации продукции представим в таблице 3.13.

Таблица 3.13 – Реализация продукции, ц

Продукция	Фактически	По расчету	Расчет в % к факту
Зерно	29953	32649	109
Картофель	9253	10086	109
Сахарная свекла	53833	75365	140
Рапс	3997	6658	167
Молоко	44107	56272	128
Мясо КРС	5767	6286	109

 

Из таблицы 3.13 видно, что предполагается увеличение товарной продукции зерна и картофеля на 9 %. Это объясняется в основном ростом урожайности данных культур. Однако, что касается рапса и сахарной свеклы, то такое отличие от средних значений имеет место в результате резких колебаний в рассматриваемом периодекак урожайности культур, так и размеров посевов, а также товарности. Еслисравнивать план реализации продукции с результатами производства за 2017г., то наблюдается рост продукции только на 17,2% и 4,9% соответственно, что легко объясняетсянезначительными ростом урожайности и площади посевов.

Рост товарной продукции животноводства объясняется ростом продуктивности и поголовья скота. Это приводит к увеличению объемов производства молока и мяса КРСна 28 %  и на 9% больше фактического среднего за рассматриваемые три года.

Оценить эффект от внедрения результатов решения задачи позволит анализ изменения показателей уровня производства (табл.3.14).

Таблица 3.14 – Уровень производства

Показатели	Фактически	По расчету	Расчет в % к факту
На 100 га сельхозугодий приходится:
Молоко, ц	563,9	619,4	110
Мясо КРС, ц	61,4	66,4	108
На 100 га пашни приходится:
Зерно, ц	1115,1	1303,3	117
Сахарная свекла, ц	960,8	1345,1	140
Рапс, ц	79,6	118,8	149
Картофель, ц	190,8	225,0	118

 

В результате решения задачи произошли некоторые изменения анализируемых показателей. Так возможно увеличение производства молока на 100 га сельскохозяйственных угодий на 10 %, прироста крупного рогатого скота – на 8 %.

Решением предусмотрено также производство на 100 га пашни больше зерна (на 17 %), сахарной свеклы (на 40 %), рапса (на 49 %) и картофеля
(на 18 %)

Определим специализацию хозяйства. Для этого воспользуемся данными, представленными в таблице 3.15 «Структура товарной продукции».

 

Таблица 3.15 – Структура товарной продукции

Вид продукции	Фактически		По расчету
	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%
Зерновые	690,5	14,05	780,5	12,78
Рапс	273,4	5,56	455,5	7,46
Картофель	105,3	2,14	114,8	1,88
Сахарная свекла	370,2	7,54	518,3	8,49
Мясо КРС	1057,5	21,52	1152,7	18,88
Молоко	2417,5	49,19	3084,3	50,51
Всего	4914,4	100,00	6106,1	100,00

 

Легко видеть, что направление специализации по-прежнему молочно-мясное скотоводство с развитым зерносеянием. Коэффициент специализации для средних значений (0.32) не изменился.

Внедрение данного проекта позволит снизить убыток по растениеводству и животноводству на 26,2%. Это подтверждает целесообразность применения разработанных на основе модели показателей по трансформации отраслей.

Таким образом, в работе показана эффективность и возможность применения экономико-математического моделирования в обосновании программы развития предприятия, оптимизации специализации и сочетания отраслей, соответственно, цель проекта достигнута.