Эксперимент, в ходе которого экспериментатор меняет входные факторы, называется

+{00}активным

-{00}пассивным

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

При Fтабл> Fрасч линейная модель описывается

+{00}адекватно

-{00}неадекватно

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Использование критерия зависит от закона распределения случайной величины, если он

+{00}параметрический

-{00}непараметрический

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Для определения коэффициента парной корреляции необходимо знать

-{00}σХ

-{00}σУ

+{00}σХ и σУ

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

При определении предельной ошибки выборки используют критерий

+{00}Стьюдента

-{00}Фишера

-{00}Кохрена

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

С ростом коэффициента вариации разброс значений случайной величины относительно среднего значения

-{00}остаётся неизменным

-{00}уменьшается

+{00}увеличивается

 

 

Theme 7

Score 1

Type 2

##time 0:00:00

При наличии линейной связи между функцией и аргументом ryx равен

+{00}1

-{00} +0

+{00}– 1

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Хср.взв. используется в методе

+{00}больших выборок

-{00}малых выборок

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Х ср.арифм. используется в методе

+{00}малых выборок

-{00}больших выборок

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Корень квадратный из дисперсии определяет

-{00}предельную ошибку выборки

+{00}среднеквадратичное отклонение

-{00}коэффициент вариации

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Среднее арифметическое значение квадратов отклонений отдельных вариант от их средней арифметической это

-{00}Мода

-{00}Коэффициент вариации

-{00}Медиана

-{00}Размах

+{00}Дисперсия

-{00}Среднеквадратичное отклонение

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Отношение среднего квадратичного отклонения к среднему значению случайной величины, выраженное в процентах, это

-{00}Дисперсия

+{00}Коэффициент вариации

-{00}Размах

-{00}Медиана

-{00}Среднее взвешенное

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Предельная ошибка выборки необходима для нахождения

-{00}Коэффициента вариации

+{00}Доверительного интервала

-{00}Закона распределения

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями это

-{00}Функциональная зависимость

+{00}Закон распределения

-{00}Уравнение регрессии

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Поиск области оптимальных условий новых опытов по результатам предыдущих соответствует методу

-{00}Крутого восхождения

-{00}Симплексному

+{00}ЭВОП

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Знание условий предыдущего опыта и значения критерия оптимизации необходимо в методе

-{00}Эволюционного планирования

-{00}Случайного баланса

+{00}Симплексном

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

-{00}[04]

-{00}[05]

-{00}[06]

-{00}[00]дисперсия

-{00}[00]коэффициент вариации

-{00}[00]предельная ошибка выборки

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

-{00}[04]

-{00}[05]

-{00}[06]

-{00}[00]частость

-{00}[00]шаг

-{00}[00]среднеквадратичное отклонение

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

-{00}[04]

-{00}[05]

-{00}[06]

-{00}[00]среднее взвешенное

-{00}[00]среднее арифметическое

-{00}[00]Критерий Шапиро-Уилка 

 

 

Theme 7

Score 1

Type 2

##time 0:00:00