+{00}активным
-{00}пассивным
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
При Fтабл> Fрасч линейная модель описывается
+{00}адекватно
-{00}неадекватно
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
Использование критерия зависит от закона распределения случайной величины, если он
+{00}параметрический
-{00}непараметрический
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
Для определения коэффициента парной корреляции необходимо знать
-{00}σХ
-{00}σУ
+{00}σХ и σУ
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
При определении предельной ошибки выборки используют критерий
+{00}Стьюдента
-{00}Фишера
-{00}Кохрена
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
С ростом коэффициента вариации разброс значений случайной величины относительно среднего значения
-{00}остаётся неизменным
-{00}уменьшается
+{00}увеличивается
Theme 7
Score 1
Type 2
##time 0:00:00
При наличии линейной связи между функцией и аргументом ryx равен
+{00}1
-{00} +0
+{00}– 1
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
Хср.взв. используется в методе
+{00}больших выборок
-{00}малых выборок
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
Х ср.арифм. используется в методе
+{00}малых выборок
-{00}больших выборок
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
Корень квадратный из дисперсии определяет
-{00}предельную ошибку выборки
+{00}среднеквадратичное отклонение
-{00}коэффициент вариации
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
Среднее арифметическое значение квадратов отклонений отдельных вариант от их средней арифметической это
-{00}Мода
-{00}Коэффициент вариации
-{00}Медиана
-{00}Размах
+{00}Дисперсия
-{00}Среднеквадратичное отклонение
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
Отношение среднего квадратичного отклонения к среднему значению случайной величины, выраженное в процентах, это
-{00}Дисперсия
+{00}Коэффициент вариации
-{00}Размах
-{00}Медиана
-{00}Среднее взвешенное
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
Предельная ошибка выборки необходима для нахождения
-{00}Коэффициента вариации
+{00}Доверительного интервала
-{00}Закона распределения
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями это
-{00}Функциональная зависимость
+{00}Закон распределения
-{00}Уравнение регрессии
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
Поиск области оптимальных условий новых опытов по результатам предыдущих соответствует методу
-{00}Крутого восхождения
-{00}Симплексному
+{00}ЭВОП
Theme 7
Score 1
Type 1
##time 0:00:00
Знание условий предыдущего опыта и значения критерия оптимизации необходимо в методе
-{00}Эволюционного планирования
-{00}Случайного баланса
+{00}Симплексном
Theme 7
Score 1
Type 4
##time 0:00:00
Установить соответствие
-{00}[04] 
-{00}[05] 
-{00}[06] 
-{00}[00]дисперсия
-{00}[00]коэффициент вариации
-{00}[00]предельная ошибка выборки
Theme 7
Score 1
Type 4
##time 0:00:00
Установить соответствие
-{00}[04] 
-{00}[05] 
-{00}[06] 
-{00}[00]частость
-{00}[00]шаг
-{00}[00]среднеквадратичное отклонение
Theme 7
Score 1
Type 4
##time 0:00:00
Установить соответствие
-{00}[04] 
-{00}[05] 
-{00}[06] 
-{00}[00]среднее взвешенное
-{00}[00]среднее арифметическое
-{00}[00]Критерий Шапиро-Уилка
Theme 7
Score 1
Type 2
##time 0:00:00
