Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Установить правильную последовательность метода больших выборок




-{00}[07]Закон распределения СВ;

-{00}[02]Размах вариационного ряда – R;

-{00}[04]Шаг – h;

-{00}[03]Число интервалов разбиения- k;

-{00}[05]Частость – ωi;

-{00}[06]Частота – mi;

-{00}[01]Составление вариационного ряда;

-{00}[10]Интервальная оценка параметров;

-{00}[09]Характеристики разброса;

-{00}[08]Точечные характеристики распределения;

 

 

Theme 7

Score 1

Type 5

##time 0:00:00

Установить правильную последовательность метода малых выборок

-{00}[03]Определить коэффициент b

-{00}[02]Вычислить сумму квадратов отклонений

-{00}[05]Определить характеристики разброса

-{00}[04]Сравнить расчётный и табличный критерии Ш-У

-{00}[01]Упорядочить выборку

-{00}[06]Определить доверительный интервал

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Варианта, которая имеет наибольшую частоту называется

+{00} Модой

-{00}Медианой

-{00}Дисперсией

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части называется

+{00}Медианой

-{00}Средне-квадратичным отклонением;

-{00}Коэффициентом вариации;

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Разность между наибольшим и наименьшим значениями случайной величины называется

-{00}Шагом разбиения;

+{00}Размахом;

-{00}Частотой

 

 

Theme 7

Score 1

Type 2

##time 0:00:00

Характеристиками разброса являются:

+{00}Дисперсия распределения

+{00}Среднее квадратичное отклонение

+{00}Коэффициент вариации

-{00}Средне взвешенное значение

-{00}Среднее арифметическое значение

+{00}Размах

 

 

Theme 7

Score 1

Type 2

##time 0:00:00

Вероятность того, что действительное значение измеряемой величины лежит в пределах называется

+{00}Доверительной вероятностью

-{00}Уровнем значимости

-{00}Предельной ошибкой

-{00} Разброс значений случайной величины вокруг среднего значения СВ тем больше, чем коэффициент вариации

+{00}Больше

-{00}Меньше

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Вероятность выхода значений случайной величины за границу доверительного интервала называется

+{00}Уровнем значимости

-{00}Статистической надёжностью

-{00}Доверительной вероятностью

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Предельная ошибка выборки определяется для нахождения

+{00}Доверительного интервала;

-{00}Среднего арифметического

-{00}Среднего-взвешенного значения

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

При определении величины доверительного интервала используется критерий

+{00}Стьюдента

-{00}Фишера

-{00}Кохрена

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

С помощью критерия надёжности оценивают

+{00}Достоверность коэффициента корреляции

-{00}Надёжность результатов

-{00}Степень нелинейности

 

 

Theme 7

Score 1

Type 2

##time 0:00:00

Определить коэффициенты линейного уравнения можно

+{00}Методом парной корреляции;

+{00}Методом наименьших квадратов

+{00}С помощью линии тренда

+{00}Графическим путём

-{00}Решением системы дифференциальных уравнений

 

 

Theme 7

Score 1

Type 2

##time 0:00:00

При проверке статистических гипотез истина возможна когда

+{00}Верна гипотеза Н0 и она допускается критерием;

-{00}Верна гипотеза НО, но она отвергается критерием

+{00}Верна гипотеза Н1, а НО отвергается критерием

-{00}Верна гипотеза Н1, но НО допускается критерием

 

 

Theme 7

Score 1

Type 2

##time 0:00:00

Отсеять несущественные факторы можно

+{00}Методом случайного баланса

+{00}С помощью планов Плекетта-Бермана

-{00}Методом дисперсионного анализа

-{00}Методом эволюционного планирования

-{00}Симплексным методом

-{00}Методом крутого восхождения Бокса-Уилсона

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Несущественные факторы отсеиваются с помощью диаграммы рассеяния в

-{00} симплексном методе

-{00}крутого восхождения

+{00}случайного баланса

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Число экспериментов в ПФЭ определяется

-{00}Количеством уровней

+{00}Количеством факторов

-{00}Количеством уровней и факторов

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

При проведении ПФЭ используются

-{00}Нижний уровень

-{00}Основной уровень

-{00}Верхний уровень

-{00}Нижний и верхний уровни

+{00}Нижний, верхний и основной

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Число, прибавление которого к основному уровню даёт верхний уровень, а вычитание – нижний, называется

+{00} Интервалом варьирования фактора

-{00}Нулевым уровнем

-{00}Областью факторного пространства

 

 

Theme 7

Score 1

Type 5

##time 0:00:00

Установить правильную последовательность (воспр. ПФЭ)

-{00}[01]Составляют сводную таблицу результатов

-{00}[02]Вычисляют среднее арифметическое выходного параметра

-{00}[03]Вычисляют дисперсию

-{00}[04]Проводят проверку воспроизводимости с использованием критерия Кохрена

-{00}[05]Определяют дисперсию воспроизводимости

 

 

Theme 7

Score 1

Type 5

##time 0:00:00

Установить правильную последовательность (ПФЭ)

-{00}[01]Проверка воспроизводимости с помощью критерия Кохрена;

-{00}[02]Расчёт коэффициентов регрессии

-{00}[03]Проверка адекватности линейной модели

-{00}[04]Выполнение дополнительного опыта на основном уровне

-{00}[05]Проверка адекватности нелинейной модели

-{00}[06]Оценка значимости коэффициентов регрессии

-{00}[07]Интерпретация полученных результатов

-{00}[08]Переход от кодированных значений к натуральным

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

-{00}[05] Fтабл > Fрасч

-{00}[06] Gтабл > Gрасч

-{00}[07] tтабл > tрасч

-{00}[08] Qтабл > Qрасч

-{00}[00] линейная модель адекватна

-{00}[00] результаты воспроизводимы

-{00}[00] коэффициенты регрессии значимы

-{00}[00] верна нулевая гипотеза

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

-{00}[04] n > 50

-{00}[05] n = 5 - 69

-{00}[06] n = 4 - 150

-{00}[00]правило трёх сигм 

-{00}[00]метод С.В. Башинского

-{00}[00]метод Ф.Греббса- С.В.Смирнова

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

+{00}[04] определяют 

-{00}[05] определяют lim xmax и lim xmin

-{00}[06] определяют  max и  min

-{00}[00]правило трёх сигм 

-{00}[00]метод С.В. Башинского

-{00}[00]метод Ф.Греббса- С.В.Смирнова

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

-{00}[04] Многофакторная регрессия

-{00}[05] Парная корреляция

-{00}[06] Множественная корреляция

-{00}[00]нелинейная связь между функцией и несколькими аргументами

-{00}[00]линейная связь между функцией и аргументом

-{00}[00]линейная связь между функцией и несколькими аргументами

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

-{00}[04]

-{00}[05]

-{00}[06]

-{00}[00]свойство симметричности относительно центра

-{00}[00]условие нормировки

-{00}[00]ортогональность матрицы

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2018-11-11; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 871 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Наука — это организованные знания, мудрость — это организованная жизнь. © Иммануил Кант
==> читать все изречения...

2281 - | 2079 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.012 с.