Установить правильную последовательность метода больших выборок

-{00}[07]Закон распределения СВ;

-{00}[02]Размах вариационного ряда – R;

-{00}[04]Шаг – h;

-{00}[03]Число интервалов разбиения- k;

-{00}[05]Частость – ωi;

-{00}[06]Частота – mi;

-{00}[01]Составление вариационного ряда;

-{00}[10]Интервальная оценка параметров;

-{00}[09]Характеристики разброса;

-{00}[08]Точечные характеристики распределения;

 

 

Theme 7

Score 1

Type 5

##time 0:00:00

Установить правильную последовательность метода малых выборок

-{00}[03]Определить коэффициент b

-{00}[02]Вычислить сумму квадратов отклонений

-{00}[05]Определить характеристики разброса

-{00}[04]Сравнить расчётный и табличный критерии Ш-У

-{00}[01]Упорядочить выборку

-{00}[06]Определить доверительный интервал

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Варианта, которая имеет наибольшую частоту называется

+{00} Модой

-{00}Медианой

-{00}Дисперсией

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части называется

+{00}Медианой

-{00}Средне-квадратичным отклонением;

-{00}Коэффициентом вариации;

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Разность между наибольшим и наименьшим значениями случайной величины называется

-{00}Шагом разбиения;

+{00}Размахом;

-{00}Частотой

 

 

Theme 7

Score 1

Type 2

##time 0:00:00

Характеристиками разброса являются:

+{00}Дисперсия распределения

+{00}Среднее квадратичное отклонение

+{00}Коэффициент вариации

-{00}Средне взвешенное значение

-{00}Среднее арифметическое значение

+{00}Размах

 

 

Theme 7

Score 1

Type 2

##time 0:00:00

Вероятность того, что действительное значение измеряемой величины лежит в пределах называется

+{00}Доверительной вероятностью

-{00}Уровнем значимости

-{00}Предельной ошибкой

-{00} Разброс значений случайной величины вокруг среднего значения СВ тем больше, чем коэффициент вариации

+{00}Больше

-{00}Меньше

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Вероятность выхода значений случайной величины за границу доверительного интервала называется

+{00}Уровнем значимости

-{00}Статистической надёжностью

-{00}Доверительной вероятностью

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Предельная ошибка выборки определяется для нахождения

+{00}Доверительного интервала;

-{00}Среднего арифметического

-{00}Среднего-взвешенного значения

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

При определении величины доверительного интервала используется критерий

+{00}Стьюдента

-{00}Фишера

-{00}Кохрена

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

С помощью критерия надёжности оценивают

+{00}Достоверность коэффициента корреляции

-{00}Надёжность результатов

-{00}Степень нелинейности

 

 

Theme 7

Score 1

Type 2

##time 0:00:00

Определить коэффициенты линейного уравнения можно

+{00}Методом парной корреляции;

+{00}Методом наименьших квадратов

+{00}С помощью линии тренда

+{00}Графическим путём

-{00}Решением системы дифференциальных уравнений

 

 

Theme 7

Score 1

Type 2

##time 0:00:00

При проверке статистических гипотез истина возможна когда

+{00}Верна гипотеза Н0 и она допускается критерием;

-{00}Верна гипотеза НО, но она отвергается критерием

+{00}Верна гипотеза Н1, а НО отвергается критерием

-{00}Верна гипотеза Н1, но НО допускается критерием

 

 

Theme 7

Score 1

Type 2

##time 0:00:00

Отсеять несущественные факторы можно

+{00}Методом случайного баланса

+{00}С помощью планов Плекетта-Бермана

-{00}Методом дисперсионного анализа

-{00}Методом эволюционного планирования

-{00}Симплексным методом

-{00}Методом крутого восхождения Бокса-Уилсона

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Несущественные факторы отсеиваются с помощью диаграммы рассеяния в

-{00} симплексном методе

-{00}крутого восхождения

+{00}случайного баланса

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Число экспериментов в ПФЭ определяется

-{00}Количеством уровней

+{00}Количеством факторов

-{00}Количеством уровней и факторов

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

При проведении ПФЭ используются

-{00}Нижний уровень

-{00}Основной уровень

-{00}Верхний уровень

-{00}Нижний и верхний уровни

+{00}Нижний, верхний и основной

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00

Число, прибавление которого к основному уровню даёт верхний уровень, а вычитание – нижний, называется

+{00} Интервалом варьирования фактора

-{00}Нулевым уровнем

-{00}Областью факторного пространства

 

 

Theme 7

Score 1

Type 5

##time 0:00:00

Установить правильную последовательность (воспр. ПФЭ)

-{00}[01]Составляют сводную таблицу результатов

-{00}[02]Вычисляют среднее арифметическое выходного параметра

-{00}[03]Вычисляют дисперсию

-{00}[04]Проводят проверку воспроизводимости с использованием критерия Кохрена

-{00}[05]Определяют дисперсию воспроизводимости

 

 

Theme 7

Score 1

Type 5

##time 0:00:00

Установить правильную последовательность (ПФЭ)

-{00}[01]Проверка воспроизводимости с помощью критерия Кохрена;

-{00}[02]Расчёт коэффициентов регрессии

-{00}[03]Проверка адекватности линейной модели

-{00}[04]Выполнение дополнительного опыта на основном уровне

-{00}[05]Проверка адекватности нелинейной модели

-{00}[06]Оценка значимости коэффициентов регрессии

-{00}[07]Интерпретация полученных результатов

-{00}[08]Переход от кодированных значений к натуральным

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

-{00}[05] F_табл > F_расч

-{00}[06] G_табл > G_расч

-{00}[07] t_табл > t_расч

-{00}[08] Q_табл > Q_расч

-{00}[00] линейная модель адекватна

-{00}[00] результаты воспроизводимы

-{00}[00] коэффициенты регрессии значимы

-{00}[00] верна нулевая гипотеза

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

-{00}[04] n > 50

-{00}[05] n = 5 - 69

-{00}[06] n = 4 - 150

-{00}[00]правило трёх сигм 

-{00}[00]метод С.В. Башинского

-{00}[00]метод Ф.Греббса- С.В.Смирнова

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

+{00}[04] определяют 

-{00}[05] определяют lim xmax и lim xmin

-{00}[06] определяют  max и  min

-{00}[00]правило трёх сигм 

-{00}[00]метод С.В. Башинского

-{00}[00]метод Ф.Греббса- С.В.Смирнова

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

-{00}[04] Многофакторная регрессия

-{00}[05] Парная корреляция

-{00}[06] Множественная корреляция

-{00}[00]нелинейная связь между функцией и несколькими аргументами

-{00}[00]линейная связь между функцией и аргументом

-{00}[00]линейная связь между функцией и несколькими аргументами

 

 

Theme 7

Score 1

Type 4

##time 0:00:00

Установить соответствие

-{00}[04]

-{00}[05]

-{00}[06]

-{00}[00]свойство симметричности относительно центра

-{00}[00]условие нормировки

-{00}[00]ортогональность матрицы

 

 

Theme 7

Score 1

Type 1

##time 0:00:00