1. Выбрать на листе Excel ячейки и ввести в них данные с пояснениями
2. Последовательно решать задачу: выполнять действия, расчеты и вносить комментарии к ячейкам, в которых производились расчеты
3. Выделить ячейки с результатами (цветом, шрифтом и др.) и написать вывод
Подсчитать основные статистические характеристики данной выборки с использованием пакета Статистика
Чтобы подключить пакет: Сервис – Надстройки – Analysis ToolPak
Сервис – Data Analysis, появляется диалоговое окно, в котором выбрать Descriptive Statistics.
В появившемся диалоговом окне:
· ввести диапазон анализируемых данных
· Rows
· Summary statistics
· ОК
Нажатие ОК возвращает числовые характеристики.
Задание № 4
Провести сравнение статистических характеристик, полученных тремя разными способами в Excel (по арифметическим формулам, по формулам, встроенным в Excel, с помощью пакета). Привести доказательство письменному выводу
Статистические характеристики
1. Средняя арифметическая ряда:
2. Медиана – значение признака, которое находится в середине ранжированного ряда.
Например: 120 125 130 135 140 Þ Me = 130
8 10 12 16 20 28 30 40 Þ Me = (16+20)/2
3. Мода – наиболее часто встречающееся в ряду значение признака.
5.Средняя геометрическая ряда – корень n-ой степени из произведения всех значений варьирующего признака x:
, n – число наблюдений.
6. Средняя квадратическая ряда:
7. Средняя гармоническая ряда:
8. Простейшей мерой рассеяния является вариационный размах – разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака.
Эта мера рассеяния является лишь приближенной характеристикой варьирующего признака. В практике статистической обработки материала пользуются обычно средним квадратическим отклонением и дисперсией.
9. Среднее квадратическое отклонение:
, где
среднее арифметическое, 
число наблюдений..
10. Дисперси я - 
Эксцесс
Асимметрия
13. Стандартное отклонение Öd2
14. Среднее абсолютное отклонение:
.
15. Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах:
.
Сопоставимость средних величин.
При нормальном распределении 
.
Медиана
Медиана разбивает выборку на две равные части. Пятьдесят процентов наблюдений лежит ниже медианы, пятьдесят процентов — выше медианы. Если значение медианы существенно отличается от среднего, то распределение скошено (более подробно см. главу Элементарные понятия).
Мода
Мода — это максимально часто встречающееся значение в выборке. Частота встречаемости также отображается. Если имеется несколько значений с максимальной частотой, то распределение мулътимодалъно. Если каждое значение встречается лишь одни раз, программа делает запись: моды нет (см. электронную таблицу с результатами).
Геометрическое среднее
Геометрическое среднее — это произведение всех значений переменной, возведенное в степень 1/n (единица, деленная на число наблюдений). Геометрическое среднее полезно, например, если шкала измерений нелинейная.
STATISTICA вычисляет геометрическое среднее с помощью логарифмического преобразования: log(геометрическое среднее) = {a[log(xi)]}/n, где xi— i-е значение, n — число наблюдений. Если переменная содержит отрицательные значения или нуль (0), геометрическое среднее вычислить нельзя.
Гармоническое среднее
Гармоническое среднее иногда используют для усреднения частот. Гармоническое среднее вычисляется по формуле: ГС = n/S(1/хi) где ГС — гармоническое среднее, n — число наблюдений, хi — значение наблюдения с номером i. Если переменная содержит нуль (0), гармоническое среднее вычислить нельзя.
