Технологическая схема системного анализа

При проведении анализа сложных объектов первоначально целесообразно установить принципиальную последовательность этапов системного анализа. Универсальным средством методологии системного анализа  является четкое выделение этапов исследования любых систем, подсистем и элементов, к которым относятся:

1) обнаружение и оценка актуальности проблемы, анализ ограничений, формулировка одной или ряда целей;

2) обоснование критериев качества и эффективности на основе которого сопоставляют некоторым способом цели и затраты, например путем максимального достижения цели при некотором расходе ресурсов;

3) средств реализации проблемы, с помощью которых может быть достигнута цель, поиск возможностей и выбор альтернативы;

4) математическая и логическая модели, каждая из которых есть система связей между целями, альтернативными средствами их достижения, окружающей средой и ресурсами;

5) анализ и выбор предпочтительного  решения;

6) реализация результатов решения.

Основные этапы системного анализа.

1. Вопрос о существовании проблемы имеет первостепенное значение и необходимым этапом системного исследования.

2. Для построения системы необходимо проблему разложить на комплекс задач. При этом в случае больших систем задачи образуют иерархию, в случае сложных систем – спектр, т.е. одним объектом решаются различные задачи. Позиция исследователя определяет критерий решения проблемы.

3. Произвол в выделении подсистем и реализуемых в них процессов обрекает системные исследования на неудачу.

4. Формировать общие цели организации и конструировать критерий эффективности системы предполагает знание специфики технологии исследования объекта.

5. В больших и сложных системах цель системы настолько отдалена от конкретных средств их достижения, что выбор решения требует большой трудоемкости по увязке цели со средствами ее реализации путем декомпозиции целей. Это является центральным в системном анализе и основывается на методе дерева целей, который является его главным достижением.

6. В системах непроизводственных (образование, здравоохранение и пр.) выразить явным образом цель и критерий эффективности логически не удается, поэтому требуется идти традиционным путем от анализа существующего положения, достигнутого уровня и последовательного прогноза.

7. Системный анализ имеет дело с перспективой развития на основе прогнозирования любой информация о будущем – ситуациях, ресурсах, открытиях и изобретениях.

8. Целый ряд факторов, которые нельзя не принимать во внимание в системном анализе (они иногда решающие) не рассчитываются количественно. Способ их учета – это получение субъективных оценок экспертов. Поскольку системный анализ имеет дело с неструктуризованными или слабо структуризованными, т.е. лишенными количественных оценок, то получение оценок исследователями и их обработка представляются необходимым этапом системного анализа большинства проблем.

9. Несоответствие потребностей и средств удовлетворения составляют закон и важнейший стимул развития. Поскольку понятия цели и средств их достижения неотделимы, то центральным моментом принятия решений в системном анализе является усечение целей – отсечение тех целей, которые признаны малозначащими или не имеющими средств для их достижения, и выбор конкретных...

10. Проблемы управления, решаемые методами системного анализа, возникают в реально существующих органах управления. Задачей системного анализа является не создание нового органа управления, а усовершенствование существующих на основе диагностического анализа органов, направленном на выявление их возможностей, недостатков и т.д.

11. Результаты системного анализа получаются в рамках системных понятий, которые для практического использования должны быть переведены на язык социально-экономических категорий.

12. Системный анализ имеет ряд специфических методов и приемов проектирования эффективных органов управления, ориентированных на цель, т.е. создание и использование определенной системы производства.

Большинство методов исследования объектов разработано задолго до появления системного анализа и использовалось самостоятельно. Однако в ряде случаев системная методология позволяет точно очертить круг задач, наиболее эффективно решаемых каждым методом. В отношении некоторых методов системный анализ несколько переосмыслил их значение, границы применимости, предложил типовые постановки задач, решаемых данным методом.

Вклад методологии системного анализа в развитие численных, аналитических, математических методов моделирования невелик. То новое, что вносит системная методология,– это подход не от метода, а от задачи, требование комплексного использования методов или их системного использования для решения различных частей и этапов проблемы.

Но ряд слабо формализованных методов был порожден развитием системной методологии и потребностями системного анализа неструктуризованных или слабо структуризованных проблем. К числу собственных инструментальных достижений системной методологии относятся методы сценариев, экспертных оценок («Дельфи»), построения и анализа деревьев целей.

Сценарий (в прогнозировании) – преимущественно качественное описание возможных вариантов развития исследуемого объекта при различных сочетаниях определенных условий. Он в развернутой форме показывает возможные варианты развития событий для их дальнейшего анализа и выбора наиболее реальных.

Метод сценариев – средство первичного упорядочения проблемы, получения и сбора информации о взаимосвязях решаемой проблемы с другими и о возможных и вероятных направлениях развития. Группа квалифицированных исследователей составляет план сценария, где намечаются вопросы, которые не должны быть упущены из внимания при постановке и решении проблемы. Разделы сценария формируются разными группами исследователей путем развертывания вероятного хода событий во времени. Сценарии могут быть применены на разных этапах системного анализа, когда необходимо собрать и упорядочить разнородную информацию. Главной областью применения являются анализ проблемы, прогноз и анализ будущих условий.

Метод «Дельфи», в отличие от метода сценариев, предполагает предварительное ознакомление экспертов с ситуацией с помощью какой-либо модели.

В системном анализе основной формой модели, которая подлежит усовершенствованию и насыщению информацией является дерево целей. Специалистам предлагается оценить структуру модели в целом и дать предложение о включении в нее неучтенных связей с использованием анкетного метода. Результаты каждого опроса доводятся вновь до сведения всех экспертов – это позволяет им далее корректировать свои суждения на основе вновь полученной информации.

Дерево целей представляет связной граф, вершины которого интерпретируются как цели, а ребра или дуги – как связи между ними. Представление целей начинается с верхнего уровня, дальше они последовательно разукрупняются. Основным правилом разукрупнения целей является полнота: каждая цель верхнего уровня должна быть представлена в виде подцелей следующего уровня исчерпывающим образом, т.е. так, чтобы объединение понятий подцелей полностью определяло понятие исходной цели. Это инструмент увязки целей верхнего уровня с конкретными средствами их достижения на низшем уровне.

Матричные формы представления и анализа информации широко применяются на различных этапах системного анализа в качестве вспомогательного средства. Матрица – не только чрезвычайно наглядная форма представления информации, но и форма, раскрывающая внутренние связи между элементами, помогающая выяснить и проанализировать ненаблюдаемые части структуры.

Контрольные вопросы

1. Понятия научной проблемы, противоречия и постановка задачи ее разрешения.

2. Гипотеза – то важнейшая форма развития научного мышления и знания.

3. Основные составляющие теории как основной составляющей категории логики.

4. Общее понятие о методологии системного анализа.

5. Методы системного анализа.

6. Принципы системного анализа.

7. Технологическая схема системного анализа.

8. Раскрыть метод сценариев и матричных форм для системного анализа объектов.

9. Раскрыть метод экспертных оценок («Дельфи») для системного анализа объектов.

10. Раскрыть применение дерева целей для решения слабоструктурированных объектов.