Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Интерполяционный многочлен Лагранжа

Интерполирование и приближение функций

В этом разделе будут рассмотрены способы вычисления приближенных значений функций и ее производных в случае, когда известны значения функции в некоторых фиксированных точках

 

Постановка задачи приближения функций

1. Простейшая задача, приводящая к приближению функций, заключается в следующем. В дискретные моменты времени определяются значения функции ; требуется восстановить ее значения при других значениях .

Иногда, из каких либо соображений известно, что приближающую функцию целесообразно искать в виде

.

Если параметры определяются из условия совпадения и приближающей функции в точках , так называемых узлах интерполяции,

, ,

то такой способ приближения называют интерполированием.

2. Если точка , в которой вычисляется значение , лежит вне отрезка , то наряду с термином интерполяция употребляют термин экстраполяция.

Узлы должны располагаться недалеко друг от друга, поскольку многие детали поведения аппроксимируемой функции могут быть утеряны. Если узлы расположены очень близко друг к другу, то увеличивается роль погрешностей в используемой информации. Таким образом, вопрос о выборе узлов интерполяции и экстраполяции непрост, особенно в задачах, где значения исследуемой функции зависят от многих случайных факторов.

В качестве приближающих функций можно выбрать различные их классы: полиномы, многочлены, тригонометрические, дробно-рациональные и т.д. Вид приближающей функции существенно зависит от цели, с которой осуществляется приближение.

 

Интерполяционный многочлен Лагранжа

Среди способов интерполирования наиболее распространен случай линейного интерполирования, когда приближение ищется в виде

,

где известные фиксированные функции, значения неизвестных коэффициентов определяются из условия совпадения с приближаемой функцией в узлах интерполирования :

, . (2.1)

Метод решения задачи, при котором коэффициенты определяются непосредственным решением системы (2.1), называется методом неопределенных коэффициентов.

Наиболее изучен случай интерполирования полиномами

. (2.2)

Тогда , , и система уравнений имеет вид

, . (2.3)

Непосредственное нахождение коэффициентов с помощью решения этой системы уже при сравнительно небольших , например при , приводит к катастрофическому искажению коэффициентов вычислительной погрешностью.

Для дальнейшего нам потребуется символ Кронекера:

Задача интерполирования будет решена, если удастся построить многочлены степени не выше такие, что при . Многочлен

будет искомым интерполяционным многочленом. В самом деле,

;

кроме того, многочлен степени . Из условия , получаем

.

Интерполяционный многочлен, записанный в форме

, (2.4)

называется интерполяционным многочленом Лагранжа.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
 | О сходимости интерполяционного процесса
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-03-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 297 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Так просто быть добрым - нужно только представить себя на месте другого человека прежде, чем начать его судить. © Марлен Дитрих
==> читать все изречения...

2463 - | 2219 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.009 с.