1. Понятия сложных систем и моделирования.
2. Понятие модели, примеры моделей, виды моделей.
3. Технология моделирования. Инструментарии моделирования.
4. Методика и этапы проведения математических исследований в экономике.
5. Особенности и возможности имитационного подхода.
6. Этапы построения имитационных моделей.
7. Этапы построения экономико-математических имитационных моделей.
8. Целевые функции и их виды.
9. Принципиальные положения определения целевых функций систем.
10. Системы массового обслуживания (СМО) и их классификация.
11. Марковский случайный процесс.
12. Обслуживающая система. Поток заявок. Очередь заявок. Математический анализ работы СМО.
13. Процесс с дискретными состояниями.
14. Процесс с непрерывным временем.
15. Уравнения Колмогорова.
16. Формулы Литтла.
17. Моделирование процессов обслуживания заявок.
18. Одноканальная СМО с отказами.
19. Многоканальная СМО с отказами.
20. Одноканальные и многоканальные СМО с отказами и ожиданием.
21. Одноканальная СМО с ограниченной очередью заявок, ожидающих обслуживания.
22. Многоканальная СМО с ожиданием и неограниченным накопителем очереди.
23. Многоканальная СМО с ограниченным временем ожидания и неограниченным накопителем очереди.
24. Многоканальная СМО с ограниченным временем ожидания и ограниченным накопителем очереди.
25. Многоканальная СМО с ограниченным числом источников заявок и неограниченной очередью.
26. СМО с ограниченным числом абонентов и отказами обслуживания.
27. Метод статистических испытаний.
28. Генерирование случайных чисел и их преобразование.
29. Моделирование СМО методом статистических испытаний.
30. Составление имитационной модели СМО.
31. Имитационная модель расчета вероятности связности.
32. Оценка точности моделирования.
33. Идея «черного ящика».
34. Пакеты имитационного моделирования и их характеристики
35. Пакет GPSS как среда построения имитационных моделей.
36. Общая характеристика математического пакета МаthСad.
37. Статическое имитационное моделирование.
38. Динамическое моделирование.
39. Инструментальные программные средства обработки числовой информации.
40. Электронные таблицы в моделировании экономических процессов.
41. Пакеты визуального моделирования и их характеристика.
Критерии оценки качества знаний студентов на экзамене:
Отметка «отлично» выставляется студенту, глубоко и прочно усвоившему программный материал, исчерпывающе, последовательно, грамотно и логически стройно его излагающему, в ответе которого увязывается теория с практикой, он показывает знакомство с монографической литературой, правильно обосновывает решение задачи.
Отметка «хорошо» выставляется студенту, твердо знающему программный материал, грамотно и по существу излагающему его, который не допускает существенных неточностей в ответе на вопрос, правильно применяет теоретические положения при решении практических вопросов и задач.
Отметка «удовлетворительно» выставляется студенту, который знает только основной материал, но не усвоил его деталей, допускает в ответе неточности, недостаточно правильно формулирует основные законы и правила, затрудняется в выполнении практических задач.
Отметка «неудовлетворительно» выставляется студенту, который не знает значительной части программного материала, допускает существенные ошибки, с затруднениями выполняет практические задания.
.
Шкала оценивания для дифзачета:
| Неудовлетворительно (баллов включительно) | Удовлетворительно (баллов включительно) | Хорошо (баллов включительно) | Отлично (баллов включительно) |
9.4. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и/или опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.
Процедура оценивания знаний, умений, владений по дисциплине включает учет степени освоения и получения навыков по всем видам заявленных оценочных средств.
Варианты заданий на лабораторных работах распределяются на первом занятии, текст индивидуальных заданий приведен в лабораторном практикуме и по результатам их выполнения выставляется балл в соответствии с технологической картой БРС.
Устный опрос проводится на лекционных занятиях и во время защит лабораторных работ на каждом занятии, и затрагивает как тематику прошедшего занятия, так и лекционный материал. Применяется групповое оценивание ответа или оценивание преподавателем.
По окончании освоения дисциплины проводится аттестация в виде экзамена в 1-м семестре, что позволяет оценить совокупность приобретенных в процессе обучения компетенций. При выставлении итоговой оценки применяется балльно-рейтинговая система оценки результатов обучения.
Экзамен предназначен для оценки работы обучающегося в течение всего срока изучения дисциплины и призван выявить уровень, прочность и систематичность полученных обучающимся теоретических знаний и умений демонстрировать практические навыки использования знаний (например, применять их в решении практических задач), приобретения навыков самостоятельной работы, развития творческого мышления.
Оценка сформированности компетенций на экзамене для тех обучающихся, которые пропускали занятия и не участвовали в проверке компетенций во время изучения дисциплины, проводится после выполнения всех лабораторных и их защит, а так же индивидуального собеседования с преподавателем по пропущенным или не усвоенным обучающимся темам.
