Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Темы (разделы) дисциплины (модуля) с указанием отведенного на них количества академических часов и видов учебных занятий




Место дисциплины (модуля) в структуре основной образовательной программы

Часть основной образовательной программы Определитель – индекс дисциплины (модуля)
Базовая часть Б1.Б.2

 

2.1. Требования к предварительной подготовке обучающегося:

Приступая к изучению дисциплины, будущий магистр должен знать основные методы высшей и дискретной математики, экономические законы, уметь программировать как минимум на одном из языков программирования высокого уровня.

 

2.2. Дисциплины и/или практики, для которых освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее:

Дисциплина» базируется на дисциплинах: «Математика», «Экономическая теория», «Дискретная математика», «Теория систем и системный анализ», «Информатика и программирование», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Методы и системы поддержки и принятия решений», «Математическое и имитационное моделирование», «Исследование операций».

Предполагается, что полученные в результате изучения данного курса знания основ моделирования, будут использоваться в следующих дисциплинах: «Организация научных исследований в сфере прикладной информатики», «Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений», «Модели и методы технического анализа», «Инструментальные средства поддержки жизненного цикла программно-информационных средств» а также при подготовке магистерской диссертации.

 


Объем дисциплины (модуля) в зачетных единицах с указанием количества академических часов, выделенных на контактную работу обучающихся с преподавателем (по видам учебных занятий) и на самостоятельную работу обучающихся

Вид работы Форма обучения(вносятся данные по реализуемым формам)
Очная Заочная Очно-заочная
Семестр Курс Семестр
№ 6 №7 Всего Всего Всего
Количество часов на вид работы:
Контактная работа обучающихся с преподавателем                  
Аудиторные занятия (всего)                  
В том числе:                  
Лекции                  
Практические занятия                  
Лабораторные работы                  
Иные виды работ в соответствии с учебным планом                  
Внеаудиторная работа (всего)                  
В том числе:                  
КСР                  
Индивидуальные консультации по выполнению курсовой работы                  
                   
Иные виды работ в соответствии с учебным планом                  
Промежуточная аттестация                  
В том числе:                  
зачет                  
экзамен                  
консультация                  
Самостоятельная работа обучающихся                  
Самостоятельная работа обучающихся (всего)                  
В том числе:                  
Самостоятельное изучение теоретического материала и дополнительной литературы                  
Подготовка к лабораторным работам и оформление отчетов к защите лабораторных                  
Работа над индивидуальными заданиями в лабораторных работах                  
Тестирование по темам (Т)                  
Всего:                  
Зачетные единицы:                  
                                 

 

 


Содержание дисциплины (модуля), структурированное по темам (разделам) с указанием отведенного на них количества академических часов и видов учебных занятий

Темы (разделы) дисциплины (модуля) с указанием отведенного на них количества академических часов и видов учебных занятий

Наименование раздела, темы дисциплины (модуля) Виды учебной работы (бюджет времени)(вносятся данные по реализуемым формам)
Очная форма обучения Заочная форма обучения Очно-заочная форма обучения
Лекции Лабораторные работы Практические (семинарские) занятия Самостоятельная работа Внеаудиторная работа Всего Лекции Лабораторные работы Практические (семинарские) занятия Самостоятельная работа Внеаудиторная работа Всего Лекции Лабораторные работы Практические (семинарские) занятия Самостоятельная работа Внеаудиторная работа Всего
                                     
Тема 1. Сложная система, как объект моделирования. Основные понятия моделирования                                    
Тема 2. Методологические подходы к построению дискретных имитационных моделей                                    
Тема 3. Инструментальные программные средства моделирования                                    
Тема 4. Испытание и исследование свойств имитационной модели                                    
                                     
Итого за 1-й семестр:                                    
Экзамен                                    
                                     
Всего:                                    

4.2. Содержание разделов дисциплины (модуля):

Наименование раздела, темы дисциплины (модуля) Содержание разделов дисциплины (модуля) Содержание практических занятий и/или лабораторных работ
Тематика Кол-во часов
о озо зо
           
Тема 1. Сложная система, как объект моделирования. Основные понятия моделирования Свойства сложных систем. Сложная система, как объект моделирования. Прикладной системный анализ – методология исследования сложных систем. Процедурно-технологическая схема построения и исследования моделей сложных систем. Основные понятия моделирования. Определение модели. Общая классификация основных видов моделирования. Понятие математической схемы. Математическая схема общего вида. Непрерывно-детерминированные модели (D–схемы). Дискретно-детерминированные модели (F–схемы). Дискретно-стохастические модели (P–схемы). Непрерывно-стохастические модели (Q–схемы). Обобщённые модели (A–схемы). Этапы построения имитационных моделей. Принципиальные положения определения целевых функций систем. Социально-экономические системы как объект моделирования сложных систем Лабораторные работы:      
1. Моделирование процесса динамического планирования производства  
2. Моделирование процесса расчета кредита для физических лиц в банке  
Тема 2. Методологические подходы к построению дискретных имитационных моделей Понятие о дискретных имитационных системах Компоненты и классификация СМО. Марковский случайный процесс. Обслуживающая система. Поток заявок. Очередь заявок. Математический анализ работы СМО. Расчёт основных характеристик СМО на основе использования их аналитических моделей. Граф состояний. Уравнение Колмогорова. Формула Литтла. Моделирование процессов обслуживания заявок. Одноканальная СМО с отказами. Многоканальная СМО с отказами. Одноканальные и многоканальные СМО, передающих заявки с отказами и ожиданием. Одноканальная СМО с ограниченной очередью заявок, ожидающих обслуживания. Многоканальная СМО с ожиданием и неограниченным накопителем очереди. Многоканальная СМО с ограниченным временем ожидания и неограниченным накопителем очереди. Многоканальная СМО с ограниченным временем ожидания и ограниченным накопителем очереди. Многоканальная СМО с ограниченным числом источников заявок и неограниченной очередью. СМО с ограниченным числом абонентов и отказами обслуживания. Моделирующие алгоритмы для СМО. Лабораторные работы: 1. Моделирование задач об оптимальной замене оборудования      
2. Моделирование процессов работы систем массового обслуживания      
3. Имитационное моделирование доходов от вложений на финансовом рынке        
Тема 3. Инструментальные программные средства моделирования Инструментальные программные средства моделирования. Имитационное моделирование в среде GPSS. Основные объекты и блоки языка GPSS. Моделирование работы одноканальных устройств. Моделирование очередей. Моделирование многоканальных устройств (МКУ). Изменение маршрута движения транзактов. Объекты вычислительной категории языка: переменные и функции. Сохраняемые ячейки. Определение и использование функций GPSS Лабораторные работы:      
1. Имитационное моделирование в среде GPSS/WORLD      
2. Моделирование в интерактивном режиме в GPSSW      
       
Тема 4. Испытание и исследование свойств имитационной модели Комплексный подход к тестированию имитационной модели.. Проверка адекватности модели. Верификация имитационной модели. Валидация данных имитационной модели Идея «черного ящика». Функция Лапласа. Закон распределе­ния Стьюдента. Методы оценки точности результатов моделирования. Лабораторные работы:      
1. Имитационное моделирование системы массового обслуживания на примере автостоянки      





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-03-12; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 299 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Если президенты не могут делать этого со своими женами, они делают это со своими странами © Иосиф Бродский
==> читать все изречения...

2489 - | 2352 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.