от объема выборки
#Коэффициент Стьюдента находят из таблицы по значениям:
Доверительной вероятности и среднего значения,
Уровня значимости и среднеквадратического отклонения,
+Доверительной вероятности и объема выборки,
Доверительной вероятности и уровня значимости.
# Зависимость называется функциональной, если:
Каждому значению одной переменной величины соответствует множество значений другой
+Каждому значению одной переменной величины соответствует одно значение другой
Каждому значению одной переменной величины соответствует два значений другой.
# Одному значению одной переменной соответствует множество значений другой, то такая зависимость является:
Функциональной зависимостью
Обратнопропорциональной
Корреляционной
Прямопропорциональной
Отклонение вариант от их средней арифметической, выраженной в долях среднеквадратического отклонения является:
Коэффициентом корреляции
Коэффициентом Стьюдента
Стандартным отклонениям
Нормированным отклонением
Дисперсией
#Коэффициент кореляции устанавливает:
Количественное изменение одной величины от изменения другой
Меру тесноты связи между переменными величинами
Разность между значением случайной величины и средним арифметическим
Нет правильного ответа
# Коэффициент кореляции рангов применяют в случае, если варианты:
Отрицательные
Положительные
Дробные
Имеют большую дисперсию
#Метод регрессии позволяет установить:
Зависимость между изменчивостью признаков
Меру тесноты связи двух переменных
Количественное изменение одной величины по мере изменения другой
Нет правильного ответа
#Регрессия выражается:
Графиком рассеяния
Коэффициентом корреляции
Уравнением регрессии
# Непараметрические критерии служат для проверки гипотез о параметрах совокупностей:
Распределяемых по закону Пуассона
Имеющих биномиальное распределение
Независимо от формы распределения
Распределяемых по нормальному закону
# t-критерий Стьюдента используют для:
Оценки дисперсий
Сравнительной оценки средних величин
Сравнения частот теоретических и эмпирических
# Критерий Фишера используют для:
Сравнеительной оценки дисперсий
Сравнительной оценки средних
Сравнения частот теоретических и эмпирических
# Сущность нулевой гипотезы сводится к предположению:
Разница между генеральными параметрами сравниваемых групп не равна нулю
+Разница между генеральными параметрами сравниваемых групп равна нулю
Различия, наблюдаемые между выборочными характеристиками носят не случайный, а исключительно систематический характер
# Параметрические критерии служат для проверки гипотез о параметрах совокупностей:
Распределяемых по закону Пуассона
Имеющих биномиальное распределение
Распределяемых по любому закону
Распределяемых по нормальному закону
#F-критерий Фишера численно равен отношению:
меньшей дисперсии к большей,
+большей дисперсии к меньшей,
средних значений двух выборок
нет правильного ответа
# Критерий Ван-дер-Вардена относится к числу:
параметрических критериев
ранговых критериев
непараметрических критериев
Ранговых и непараметрических критериев
Критерий хи-квадрат применяется в случае, если данная совокупность распределена по:
нормальному закону
закону Пуассона
биномиальному закону
По любому из перечисленных законов
# Для установления достоверности влияния регулируемого фактора на результативный признак в дисперсионном анализе используют критерии Фишера, равный отношению:
общей дисперсии к дисперсии факториальной
