Зависимость, при которой каждому значению х соответствует одно единственное значение у
Множество всех точек координатной плоскости, абсциссы которых равны значениям аргумента, а ординаты – значениям функции
# Функция называется четной, если для любого значения х будет выполняться равенство:
+f(-x)=-f(х)
f(-y)=-f(x)
# Производную функци можно рассматривать как:
Закон роста популяции бактерий
Изменение массы вещества
Мгновенную скорость изменения функции
Все выше перечисленное
# В точке максимума функции производная функции:
Остается постоянной
+Меняет знак с «+» на «-»
Меняет знак с «-» на «+»
Увеличивается
# В точке минимума функции производная функции:
Остается постоянной
Меняет знак с «+» на «-»
+Меняет знак с «-» на «+»
Увеличивается
# Критическими точками функции называются точки, в которых:
Производная функции не существует
Производная функции меняет знак
Производная функции равна нулю или не существует
Производная функции равна нулю
# Точками экстремума функции называют:
Критические точки
Точки максимума и минимума
Точки, в которых производная функции равна нулю
Точки перегиба
# С геометрической точки зрения неопределенный интеграл-это:
1. семейство кривых;
2. скорость изменения функции;
3. площадь криволинейной трапеции;
4. тангенс угла наклона касательной к графику функции в этой точке.
# Интегрирование методом замены переменной предполагает:
Замену подынтегрального выражения на произведение
Замену интеграла от сложной функции на произведение двух интегралов
+Ввод промежуточной переменной интегрирования
Замену подынтегрального выражения на сумму
# Формула Ньютона-Лейбница определяет:
Значение неопределенного интеграла
Значение определенного интеграла
Значение производной
Значение дифференциала
# Определенный интеграл используется для вычисления:
Скорости роста популяции
Площади криволинейной трапеции
Скорости изменения температуры в системе
Скорости движения тела
# Порядок дифференциального уравнения-это:
Наименьший порядок производной функции
Наивысший порядок степени аргумента
Наивысший порядок производной функции
Наименьший порядок степени аргумента
# Дифференциальное уравнение-это уравнение, содержащее:
Независимую переменную и ее степень любого порядка
Независимую переменную, функцию и ее степень любого порядка
Функцию и независимую переменную
Функцию, независимую переменную и производную функции любого порядка
# Частное решение дифференциального уравнения получают при:
Подстановке конкретного значения постоянной C в уравнение
Подстановке заданных начальных значений х и y в уравнение
Подстановке в общее решение заданных начальных значений х и y
Подстановке общего решения в уравнение
U3 Элементы теории вероятностей
# События называют совместимыми, если:
Наступление одного из событий не исключает появление другого
Наступление одного из них сопровождается наступлением другого
В условиях опыта произойдут только эти события и никакие другие
Верны все варианты
# События называют единственно возможными:
Если в условиях данного опыта произойдут только эти события и никакие другие
Если наступление одного из событий исключает появление другого
Если события не могут произойти одновременно в условиях данного опыта
Верны все варианты
# Вероятностью события называется:
Отношение числа благоприятных исходов к общему числу возможных исходов
Численная мера степени объективной возможности не появления этого события
Событие, если оно обязательно произойдет в условиях данного опыта
Верны все варианты
# Вероятность наступления событий, образующих полную группу равна:
Нулю
Единице
Разности между единицей и вероятностью наступления события А
0,5
# Вероятность достоверного события равна:
Нулю
Единице
Разности между единицей и вероятностью наступлению события А
0.5
# Суммой двух событий А и В является событие С, которое заключается:
В появлении либо события А, либо события В
В одновременном появлении событий А и В
В исключении события А и события В.
Верны все варианты
# Произведением двух событий А и В является событие С, которое заключается:
В исключении события А и события В
В появлении либо события А, либо события В
+В появлении события А и события В (одновременном и последовательном)
Верны все варианты
# Вероятность суммы двух совместимых событий равна:
Р(А+В)=Р(А)+Р(В)
+Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ)
Р(А+В)=Р(А)+Р(В)+Р(АВ)
Р(А+В)=Р(А)*Р(В)
# Вероятность суммы двух несовместимых событий равна:
Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ)
Р(А+В)=Р(А)+Р(В)+Р(АВ)
+Р(А+В)=Р(А)+Р(В)
Р(А+В)=Р(А)*Р(В)
# Вероятность произведения двух независимых событий равна:
+Р(А*В)=Р(А)*Р(В)
Р(А*В)=Р(А)*Р(В/А)
Р(А*В)=Р(А)*Р(В)*Р(В/А)
Р(А*В)=Р(А)+Р(В)
# Вероятность произведения двух зависимых событий равна:
+Р(А*В)=Р(А)*Р(В)*Р(В/А)
Р(А*В)=Р(А)*Р(В)
Р(А*В)=Р(А)*Р(В/А)
Р(А*В)=Р(А)+Р(В)
#Формула Байеса позволяет определить:
Доопытные вероятности
