Задача 2. Задача целочисленного программирования.

На приобретение станков для участка цеха выделено 18 у.е. При этом можно занять площадь не более 30 м². Имеется возможность приобрести станки типа А и станки типа Б. При этом станки типа А стоят 3 у.е., занимают площадь 6 м² (включая необходимые технологические проходы) и имеют производительность 5 тыс. единиц продукции за смену. Станки типа Б стоят 2 у.е., занимают площадь 3 м² и имеют производительность 4 тыс. единиц продукции за смену.

Необходимо рассчитать оптимальный вариант приобретения оборудования, обеспечивающий при заданных ограничениях максимум общей производительности участка методом простого перебора.

 

	у.е	м2	производительность
станок А
станок Б
всего

 

x – число станков А.

y – число станков Б.

 

Пусть x=0, тогда y=9

x=6, тогда y=0

 

x=0, y=10

x=5, y=0

 

3х+2у=18

6х+2у=30

 

1. x=5 y=0

2. x=4 y=2

3. x=3 y=4

4. x=2 y=6

5. x=1 у=7

6. х=0 y=9

 

- max

1.

2.

3.

4.

5.

6.

Ответ: Чтобы достигнуть производительности П=36, нужно приобрести 9 станков типа Б, 0 станков типа А.

Задача 3. Выбор оптимальной стратегии с использованием различных критериев.

Ai	Bj	Вальд	Байес	Лаплас	Максимакс	Гурвиц	Сэвидж
B1	B2	B3	B4
A1	0,5	0,1	0,3	0,2	0,1	0,3	2,75	0,5	0,3	0,4
A2	0,4	0,2	0,4	0,1	0,1	0,3	0,275	0,4	0,25	0,3
A3	0,3	0,5	0,5	0,1	0,1	0,36	0,35	0,5	0,3	0,2
q	0,3	0,2	0,3	0,2

 

α = 0,5

1)

 

2)

 

1.

2.

3.

3)

 

1.

 

 

2.

3.

 

4)

 

5)

1.

2.

3.

 

6)

 

 

Max 0,4

Max 0,3

Max 0,2

 

Задание 4. Комбинированные методы.

Комбинированные методы сочетают в себе элементы формализованных и неформализованных методов принятия решений. На этапе принятия решений применяют методы экспертных оценок, а также более формализованные методы с элементами теории вероятностей. Наглядность часто служит основным мотивом при выборе управленческого решения.

Экспертные методы

Область применения:

1. Экономическая конъюнктура

2. Решение проблем научно-технического прогресса

3. Развитие объектов большой сложности

Предназначаются для объекта, развитие которого не поддается предметному описанию, математической формализации. В условиях отсутствия достоверной статистики относительно объекта управления.В условиях большой неопределенности.При отсутствии ЭВМ. В экстремальных ситуациях.

 

Метод эвристического прогнозирования

Область применения:

Научно-технические объекты и проблемы, развитие которых плохо поддается формализации.

Предназначение.

Нахождение оптимальных способов создания проектируемых (модернизируемых) систем. Выявление объективизированного представления о перспективах развития узкой области.

Математический аппарат неприменим. Специально обрабатываются прогнозные оценки объекта с помощью систематизированного оп роса экспертов в узкой области науки, техники, производства. Информационный мас сив создается набором заполненных экспертами таблиц в результате не менее чем трехэтапной интерации.

 

Морфологический анализ

Область применения.

При малом объеме информации об изучаемой проблеме для ее систематизации повсем возможным решениям.

Предназначение:

Прогнозирование возможного исхода фундаментальных исследований. При открытии новых рынков, формировании новых потребностей.

Структурные взаимосвязи между объектами, явлениями и концепциями. Всеобщность предполагает использование полной совокупности знаний об объекте.