Содержание
| Основные теоретические сведения. | |
 Задание 1. Задача линейного программирования.
| |
| Задание 2. Задача целочисленного программирования. | |
| Задание 3. Выбор оптимальной стратегии с использованием различных критериев. | |
| Задание 4. Комбинированные методы. | |
| Список литературы. | |
Основные теоретические сведения
Теория принятия решений — область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии с целью изучения закономерностей выбора людьми путей решения проблем и задач, а также способов достижения желаемого результата.
Различают нормативную теорию, которая описывает рациональный процесс принятия решения и дескриптивную теорию, описывающую практику принятия решений.
Решение – это выбор определённого сочетания цели, действий, направленных на достижение этой цели, и способов использования имеющихся ресурсов. В рамках социально-экономических систем решение – это результат анализа, прогнозирования, оптимизации и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели. В узком смысле принятие решений – это заключительный акт анализа вариантов, результат выбора. В широком смысле – это процесс, протекающий во времени. Это совокупность всех этапов и стадий по подготовке решения, включая этап непосредственного принятия решения.
Процесс принятия решений может быть укрупнено подразделен на 2 операции: выработка рекомендаций специалистами по выбору лучшего варианта и принятие окончательного варианта непосредственно лицом, принимающим решение (ЛПР). Для ЛПР задача принятия решений может быть записана в следующем виде:, где С – исходная проблемная ситуация; Т – время для принятия решения; Р – потребные ресурсы для принятия решения; Сд – доопределенная проблемная ситуация; П = (П1,…, Пn) – множество предположений о развитии ситуации в будущем; Ц = (Ц1,…, Цk) – множество целей, на достижение которых направлено решение; О = (О1,…, Оl) – множество ограничений; А = (А1,…, Аm) – множество альтернативных вариантов решений; К = (К1,…, Кр) – множество критериев выбора наилучшего вариан 
та; f – функция предпочтения ЛПР (включает объективные критерии К и личные предпочтения ЛПР); А * - оптимальное решение.
Задание 1.. Задача линейного программирования.
Цех может производить стулья и столы. Дана прибыль, полученная от реализации стула и стола. По варианту определяются число единиц материала на производство стула и стола; число человеко часов, необходимых для производства стула и стола.
Сколько надо сделать стульев и столов, чтобы получить максимальную прибыль? Решить задачу графическим методом.
| ед. | ч.час | у.е | ||
| X1 | стулья | |||
| X2 | столы | |||
| всего |
Обозначим стулья через X1, столы через X2.
Целевая функция: 
/10
Пусть X1=0, тогда X2=13
X1=26, тогда X2=0
(0;13) (26;0)
/9
Пусть X1=0, тогда X2=11
X1=33, тогда X2=0
(0;11) (33;0)
X2
(0;13)
(0;11)
(12;7)
X1
(26;0) (33;0)
Ответ: Чтобы получить максимальную прибыль нужно изготовить 572 изделия, 12 стульев и 7 столов.
