Однократное исследование (пример)
Модель однократного исследования заключается в следующем: единственная группа единиц наблюдения подвергается воздействию независимого фактора, после чего измеряется зависимый фактор.
Пример: однократное исследование для определения эффективности пробной рекламы. С респондентами проводятся телефонные опросы по поводу телевизионного рекламного ролика – независимый фактор. Способность вспомнить содержание рекламы с помощью наводящих вопросов и без – зависимый фактор.
Недостатки модели однократного исследования:
1) Опасность получения недостоверных выводов.
2) Отсутствует база сравнения зависимого фактора под воздействием и без.
3) Искажения из-за воздействия многочисленных посторонних факторов.
Поэтому однократное исследование больше подходит для поисковых, чем для итоговых исследований.
Виды экспериментов и различия между ними.
Эксперимент представляет собой научное исследование, в ходе которого исследователь варьирует и контролирует одну или несколько независимых переменных и наблюдает за поведением зависимой переменной (переменных).
Имеет большие преимущества. Поисковые и описательные проекты являются исследованиями «из того, что сделано впоследствии». В них невозможно получить свидетельства сопутствующих вариаций, доказательства временного порядка следования и исключения других возможных объяснений.
Виды:
1. Лабораторный эксперимент.
Лабораторный эксперимент связан с созданием ситуации с необходимыми условиями и позволяет, манипулируя одними переменными, наблюдать за поведением других.
+ Более высокая степень контроля над ситуацией, более точное определение экспериментального воздействия.
- Весьма осторожное обобщение результатов, связанное с искусственностью природы лабораторного эксперимента.
2. Полевой эксперимент.
Полевой эксперимент представляет собой исследование, проводимое в реальной обстановке, допускающее манипуляции с одной или несколькими переменными для наблюдения за поведением других.
Примеры экспериментов:
X O1 O2 Сначала воздействие экспериментальной переменной, а затем измерение реакции в два момента времени.
Х1 О2 Одновременное воздействие на две Х2 О2 группы испытуемых разными экспериментальными процедурами и затем одновременное измерение реакции на воздействие.
Внешние источники ошибок:
1) История
2) Зрелость
3) Основной и интерактивный эффект тестирования.
4) Инструментальное искажение.
5) Статистический регресс
6) Искажение вследствие отбора
7) Смертность в процессе эксперимента
Одна группа до и после воздействия (пример)
Предварительные эксперименты
Х О Однократное исследование
О1 Х О2 Одна группа до и после воздействия
Реакция на товар до и после рекламы
EG: Х О1 Сравнение статичных групп
CG: О2 Одна группа сталкивается с событием, а другая нет. Запомнили рекламу EG, не запомнили CG (экспериментальная и контрольная группы).
Истинные эксперименты
EG: (R) O1 X O2 До и после с контрольной группой
CG: (R) О3 О1 Единицы исследования распределяются по экспериментальной и контрольной группам исследователем случайным образом.
EG I: (R) O1 X O2 Четыре группы – шесть измерений
CG I: (R) O3 O4 Устраняется интерактивный эффект
EG II: (R) X O5
CG II: (R) O6
EG: (R) X O5 Только после с контрольной группой
CG: (R) O6 Измерения до не являются необходимыми для оценки эффекта
Определение и пример модели путевого анализа
Путевой анализ является одним из основных способов построения и проверки причинных моделей.
Умеренная связь
Интеллект Годовой доход
Сильная связь Образование сильная связь
Устранение влияния третьей переменной.
Идея: с помощью техники частичных корреляций попытаться устранить влияние некоторой переменной на отношение между двумя другими переменными. Устранение влияния идет не путем контроля этой переменной, как в эксперименте, а согласно формуле.
R12.3 - корреляция между первой и второй переменной без учета влияния третьей
R12 – корреляция между первой и второй переменной
R13 – корреляция между первой и третьей переменной
R23 – корреляция между второй и третьей переменной
Исследовательская модель
R12=0,78 r23=0,72
D1 D2 D3
Годовой Количество Приверженность
доход лет обучения демократическим принципам
Модель: больший доход ведет к лучшему образованию, а лучшее образование, в свою очередь, обусловливает приверженность демократическим принципам.
Альтернативная модель
R12=0,78
Годовой доход D1 Количество лет обучения D2
R13=0,58 D3 r23=0,72
Приверженность демократическим принципам
Какую модель выбрать?
Вычисляем частичную корреляцию между D1 и D3 без учета связи через D2: r13.2=0,042
Связи между D1 и D3 нет. Принимаем первую модель.
Когда выбор сделать нельзя
D1 D2 D3
D1 D2 D3 Не можем выбрать
D1 D2 D1
D1 D2
Отвергаем
D3
Ограничение метода
Существенная проблема с анализом, предложенным Блалоком, состоит в том, что корреляция не показывает направления.
Только личное мнение исследователя и его «здравый смысл» могут помочь в процессе выбора одной из моделей.
Блалок не настаивал на том, что использование данного метода может гарантировать нахождение причинных связей между явлениями.
С помощью данного метода можно лишь уменьшить количество возможных объяснений, найдя среди множества моделей наиболее вероятные.