К этим методам относятся: анализ, синтез, абстракция, идеализация, обобщение, индукция, дедукция, аналогия, моделирование, системный подход, вероятностные (статистические) методы.
Анализ — это разделение объекта на составные части с целью их раздельного исследования. Типами анализа являются:
— механическое разделение частей целого;
— определение динамического объединения частей;
— определение форм взаимодействия между элементами;
— нахождение причины явлений;
— определение уровня знаний и их структуры и так далее.
Особенным видом анализа является разделение класса (множества) объектов на подклассы, то есть классификация и периодизация.
Синтез — это объединение различных частей объекта в целое. Такое объединение может осуществляться в реальности или мысленно. Синтез не является произвольным, эклектичным объединением разнородных частей, "срезов" в целое, но прелставляет собой диалектическое единство с выявлением сущности.
Необходимо провести различие между анализом и синтезом научных исследований и анализом и синтезом в формальной логике. Логический синтез объединяет любую комбинацию предметов в соответствии с заданными критериями. В научных исследованиях, синтез включает в себя только такую информацию, которая означает определяющие характеристики.
Целью анализа является выдеение основных частей из которых объект возник и развивался.
Цель синтеза — воссоздание возникновения и развития объекта.
В современном научном познании, теоретический анализ и синтез неразрывно связаны с практическим анализом и синтезом, т.е. с практикой экспериментов и социальной практикой вообще.
Абстракция представляет собой процесс абстрагирования от ряда свойств и отношений в явлении, которое изучается, с одновременным отбором свойств (особенно существенных, общих свойств), которые являются интересными для исследователя.
Существуют различные виды абстракции:
— абстракция идентификации,
— абстракция разделения,
— абстракция актуальной бесконечности,
— абстракция потенциальной реализуемости.
Абстракции также различают по уровню (порядку):
— абстракция первого порядка, то есть абстракция реальных объектов,
— абстракция второго порядка, т.е. абстракция от абстракции первого уровня.
Идеализация представляет собой воображаемую процедура, связанную с образованием абстрактных (идеализированных) объектов, которые на самом деле принципиально нереальны ("бесконечный автомат", "система с нулевыми задержками” и т.д.), но те, для которых существуют прототипы в реальном мире.
В процессе идеализации, выполняется абстрагирование от реальных свойств объекта, в то время как нереальные возможности вводятся в содержание понятия. В результате получается, так называемый, "идеализированный объект", который может быть использован при теоретических рассуждениях при исследовании реальных объектов.
Обобщение представляет собой процесс, когда объекту исследования ставятся общие свойства и характеристики. Оно тесно связано с абстракцией.
Индукция представляет собой логический метод исследования, который связан с интеграцией результатов наблюдений и экспериментов, и движением мысли от индивидуальных свойств к общим. Поскольку опыт всегда бесконечен, то индуктивные обобщения имеют проблематичный (вероятностный) характер. Индуктивные обобщения рассматриваются как научные концепции или эмпирические законы.
Дедукция — это:
1) переход в процессе познания от общего к частному, вывод единичного из общего;
2) процесс логического вывода, то есть перехода по тем или иным правилам логики от некоторых данных-предложений, ссылок к их последствиям (заключениям).
Сущность дедукции заключается в использовании общих научных положений для исследования конкретных явлений.
Индукция является ведущей при обобщении эмпирического материала и выдвижении гипотезы. Но в теоретическом познании важна прежде всего дедукция, которая позволяет логически упорядочить экспериментальные данные и построить теорию.
Аналогия — это установление сходства некоторых свойств и отношений между нетождественными объектами. На основании установленного сходства делается соответствующий вывод — умозаключение по аналогии. Аналогия дает не достоверные, а возможные знания. В заключении по аналогии, знание, полученное при рассмотрении определенного объекта («модели»), переносится на другой, менее исследованный и менее доступный для исследования объект.
Моделирование — это метод исследования объектов на их моделях.
Модель — это аналог определенного фрагмента материальной реальности, порождения человеческой культуры и тому подобное.
По характеру моделей выделяют
— материальное (предметное) моделирование,
— идеальное моделирование, выраженное в соответствующей знаковой форме (формулах, алгоритмах).
Системный подход — это совокупность общенаучных методологических принципов (требований), в основе которых лежит рассмотрение объектов как систем. К числу этих требований относятся:
а) выявление зависимости каждого элемента от его места и функций в системе с учетом того, что свойства целого нельзя свести к сумме свойств этих элементов;
б) анализ того, насколько поведение системы обусловлено как особенностями ее отдельных элементов, так и свойствами ее структуры;
в) исследование механизма взаимодействия системы и среды;
г) изучение характера иерархичности, присущего данной системе;
д) обеспечение всестороннего многоаспектного описания системы;
е) рассмотрение системы как динамической целостности в своем развитии.
Вероятностно-статистические методы — методы, основанные на учете действия множества случайных факторов, которые характеризуются устойчивой повторяемостью. Вероятностные методы опираются на теорию вероятностей.
