Операторы, вычисляющие значение функции

endfunction Например, function y=f(t) y=t^2/sqrt(3+sin(t)) endfunction или function y=f(t),y=t^2/sqrt(3+sin(t)),endfunction

Ниже приводится пример вычисления интеграла .

Фрагмент программы function y=f(x) y=2*x./(sin(x)+1.5)endfunctionz=intg(2,5.3,f), disp(z)

Результат   30.437056

Для решения нелинейных уравнений в Scilab используется функция

fsolve(x0,f),

где x0 – начальное приближение корня, f – функция, описывающая левую часть уравнения f(x)=0.

Например, для решения уравнения для начального приближения нужно выполнить следующие команды:

Фрагмент программы   deff('y=F(x)', 'y=sin(2*x)-cos(3*x.^2)-sin(3*x)')root=fsolve(7,F)disp(root)

Результат   6.9755674

Для решения полиномиальных уравнений вида используется функция

roots(a),

где а – вектор коэффициентов перед неизвестными полинома размерностью n+1(n – порядок полинома).

Результатом работы этой функции будет вектор корней полинома размерностью n.

Пример решения полиномиального уравнения приведен ниже.

Фрагмент программы   v=[3 1 -10 -8]R=roots(v)disp(R)

Результат   2. - 1.3333333 - 1.

 

Для уравнения два корня – комплексные.

Фрагмент программы v=[3 1 -10 8]R=roots(v)disp(R)

Результат - 2.2935835 0.9801251 + 0.4494650i 0.9801251 - 0.4494650i

 

Функция roots может также принимать в качестве параметра полином, созданный функцией poly и представляющий собой левую часть уравнения :

poly(a, x, f1),

где a – вектор коэффициентов полинома записанных в обратном порядке, x - символьная переменная, f1 – символьная переменная, принимающая значения 'c' или 'r' ( roots или coeff ).

Например, чтобы создать полином , нужно использовать команду

Фрагмент программы p=poly([3 -2 1 0 4],'x','c')disp(p)

Результат

 

Для решения уравнения можно выполнить следующие команды:

Фрагмент программы p=poly([-8 -10 1 3],'x','c')R=roots(p)disp(R)

Результат 2. - 1.3333333 - 1.

 

Для решения систем линейных уравнений в Scilab есть следующие способы:

- применение операции левого матричного деления;

- использование обратной матрицы.

Если задана система линейных алгебраических уравнений вида:

AX=B,

где А – матрица коэффициентов перед неизвестными системы, В – вектор свободных членов, то решение системы может быть найдено в виде:

Х=А \ B

То же самое решение может быть получено с помощью обратной матрицы, например:

X=inv(A)*B

Например, решить систему уравнений

можно так:

Фрагмент программы A=[3 1;-3 5]; B=[-4;36]; X=inv(A)*B, disp(X)или X1=A\B, disp(X1)

Результат - 3.1111111 5.3333333

 

 

Для решения систем нелинейных уравнений можно использовать функцию

fsolve(x0,f),

где x0 – вектор начальных приближений для неизвестных, f – функция, определяющая систему

Например, решение системы можно выполнить следующим образом:

Фрагмент программы function [y]=fun(x) y(1)=2*x(1)+x(2)-6 y(2)=x(1)^2+x(2)^2-14endfunctionX0=[1;1]R=fsolve(X0,fun)disp(R)

Результат 1.2338096 3.5323808

 

Практическая часть

 

Задание 1. Вычисление определенного интеграла