Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


 ритические значени€ коэффициента коррел€ции rxy




„исло коррелируемых пар (n) ”ровень значимости (–) „исло коррелируемых пар (n) ”ровень значимости (–)
0,05 0,01 0,05 0,01
  0,997 0,99988      
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           

 оэффициент коррел€ции признаетс€ статистически значимым с веро€тностью ошибки <0,05, если r > r05 и с веро€тностью ошибки <0,01, если r > r01.

 

 

 

ѕример 2: ќпределение вли€ни€ количества проданных овощей и фруктов в г. ѕерми за ”1 Ц ”111 мес€ц 2014 года на заболеваемость дизентерией методом квадратов (ѕирсона).

є п/п  ол-во больных дизентер. (x)  ол-во проданых овощей в тоннах (y) ќтклонение от средней     dx *dy     d2*x     d2y
dx dy
1.   2.   3.   4.   5.   6.   7.   8.   9.   10.   11.                                           -42   -81   -85   -39   -18     +64   +101   +185   +290   +184 -1377   -966   -936   -1330   -1267     +603   +1069   +414   +2080   +2758                                               1,896,129         1,605,289       1142,761      

ƒостоверность коэффициента коррел€ции определ€етс€ по таблице критических значений коэффициентов коррел€ции ѕирсона (приложение 2).

 оэффициент считаетс€ представительным или достоверным, если полученна€ величина его превышает критическое значение при p = 0,05 и числе наблюдений (n).

¬ нашем примере 0,7 при n Ц 11 превышает 0,6, значит св€зь достоверна.

–ассчитать и оценить стандартизованные показатели.

 

ѕример є3. Ќеобходимо сравнить летальность в больницах ј и Ѕ. »звестно, что в больнице ј за год пролечено в терапевтическом отделении 600 больных, из них 30 умерло, в хирургическом отделении соответственно 300 и 6, в инфекционном Ц 100 и 4.

¬ больнице Ѕ в терапевтическом отделении пролечено 200 больных из них умерло 12, в хирургическом соответственно 70 и 21, в инфекционном 100 и 5.

ѕри решении этой задачи целесообразно расчетные операции и этапы стандартизации оформл€ть в виде таблицы.

1 этап: расчет интенсивных показателей летальности в больницах ј и Ѕ.

“аблица 1. –аспределение больных и умерших по отделени€м больниц ј и Ѕ.

ќтделение Ѕольница ј Ѕольница Ѕ
  число про- шедших больных из них умерло число про- шедших больных из них умерло
“ерапевтическое ’ирургическое »нфекционное ¬—≈√ќ:            

 

Ћетальность рассчитываем на 100 больных в стационаре.

—ледовательно, если в терапевтическом отделении больницы ј пролечено 600 больных и из них 30 умерло, то летальность равна

(30 х 100):600 = 5,0 (и так далее по всем отделени€м больниц ј и Ѕ и по больницам в целом).

“аблица 2. ѕоказатели летальности по отделени€м и по больницам ј и Ѕв целом (отношение к общему числу больных).

ќтделение Ѕольница ј Ѕольница Ѕ
“ерапевтическое ’ирургическое »нфекционное ѕо больнице в целом 5,0 2,0 4,0 4,0 6,0 3,0 5,0 3,8

 

2 этап: отделение стандарта.

«а стандарт следует принимать тот состав совокупностей, в котором отразились бы все особенности состава сравниваемых групп. ¬ данном случае за стандарт принимаем полусумму больных по каждому отделению больниц ј и Ѕ.

“аблица 3. –асчет стандарта.

ќтделение —тандарт (число больных)
“ерапевтическое ’ирургическое »нфекционное 600 (больница ј) + 200 (б Ц ца Ѕ): 2 = 400 (300 + 700): 2 = 500 (100 + 100): 2 = 100

¬—≈√ќ: (1000 + 1000): 2 = 1000

 

3 этап: расчет Ђожидаемых величинї, в данном случае числа умерших в каждой группе стандарта. ≈сли из 600 терапевтических больных в больнице ј умерло 30, то сколько бы их умерло если бы число прошедших через терапевтическое отделение было 400 при той же летальности?

» так далее по всем отделени€м и по больницам ј и Ѕ в целом.

“аблица 4. –асчет ожидаемых величин (числа умерших) в каждой группе (по отделени€м и больницам ј и Ѕ в целом) стандарта.

ќтделение ќжидаемое число умерших
  больница ј больница Ѕ
“ерапевтическое   ’ирургическое   »нфекционное   X = 20   X = 10   X = 4 X= 24   X = 15   X = 5    

¬сего 20 + 10 +4 = 34 24 + 15 + 5 = 44

4 этап: расчет стандартизированных показателей, при условии, что в каждой больнице число прошедших больных составило 1000, рассуждаем следующим образом: из 1000 прошедших больных в больнице ј ожидаемое число умерших составл€ет 34, следовательно, показатель летальности вычисл€етс€ на основе пропорции:

 

¬ больнице ј: 1000 Ц 34

100 - х

X = 3,4

¬ больнице Ѕ: 1000 Ц 44

100 - х; X = 4,4 случаев на 100 пролеченных больных;

“аким образом, получены стандартизированные показатели летальности в больницах ј и Ѕ, вычисленные при условии, что состав больных в каждой из больниц одинаковый (стандартный).

 

5 этап: - сравнение групп (в данном случае больниц ј и Ѕ) по общим интенсивным и стандартизированным показател€м.

јнализ летальности в больницах ј и Ѕ вы€вил следующее:

1. ѕоказатель летальности по больнице ј в целом выше, чем по больнице Ѕ

(4,0% и 3,8%)

2. ѕоказатель летальности по отделени€м в больнице Ѕ выше, чем в больнице ј (терапевтического отделени€ 5,0% 6,0%. X.% - 2,0% 3,0%; инфекционное 4,0% 5,0%).

3. Ѕолее высокий показатель летальности в больнице ј объ€сн€етс€ преобладанием в ней больных терапевтического профил€, имеющих самую высокую летальность, а более низкий показатель летальности в больнице Ѕ обусловлен пребыванием в ней большего количества, чем в больнице ј больных хирургического профил€, имеющих низкую летальность.

4.—тандартизированный показатель летальности выше в больнице Ѕ. “аким образом, если бы составы больных в больницах ј и Ѕ были бы одинаковыми, то летальность была бы выше в больнице Ѕ.

 

ѕ–»ћ≈– 4. —тандартизированные показатели показывают, каков был бы уровень травматизма в сравниваемых коллективах, если бы их состав был одинаков.

 

¬ычисление стандартизированных показателей делитс€ на несколько этапов.

1 этап: ¬ычисление интенсивных показателей (по возрасту, полу, профессии и пр.)

  ÷ех 1 ÷ех 2
  число работ число травм показатель на 100 работ-х число работ число травм показа- тель на 100 раб-х
             
ћуж. ∆ен. ¬—≈√ќ:     16,0 7,0 10,0     12,0 8,0 11,0

 

¬ычисленные интенсивные показатели записываютс€ в 4 и 7 графу

2 этап. ќпределение стандарта.

«а стандарт принимаетс€ состав одного из сравниваемых коллективов (цеха є1 или цеха є2) или средний состав обоих коллективов. ¬ данном примере за стандарт прин€т средний состав работающих по полу в обоих цехах.

—тандарт

 

  —остав —умма рабочих (цех є1 + цех є2) —редний состав рабочих (в %)  
ћужчины ∆енщины    
¬сего: 1400 100  

 

3 этап: ¬ычисление числа заболеваний (травм) по стандарту и стандартизированных показателей.

    состав   ÷ех 1 ÷ех 2
—тандарт в % число травм на 100 работ число травм по стандарту число травм на 100 работ число травм по стандарту
           
ћужчины ∆енщины   16,0 7,0 9,12 3,01 12,0 8,0 6,74 3,44
¬сего: 100 10,0 12,13 11,0 10,18  

„исла в графе 4 и 6 получены следующим образом:

¬ цехе є1 у мужчин показатель травматизма на 100 рабочих составил 16,0, а в цехе є2 Ц 12%, тогда на 57 рабочих Ц по стандарту (число травм в цехе є1 составит: 0,12 случаев на 100 мужчин, а в цехе є2 Ц 6,74).

“акже определ€ютс€ числа и другой стройки (дл€ женщин при стандарте 43):

÷ех є1 Ц 7,0, цех є2 Ц 8,0 случаев на 100 женщин, а при стандартизации соответственно 3,04; 3,44.

—ложив числа в графах 4 и 6, получим стандартизированные показатели дл€ каждого цеха.

ѕример заключени€ по стандартизированным показател€м.

ѕервоначальные общие показатели травматизма дают представление о том, что цех є2 более неблагополучен по сравнению с цехом є1. Ѕолее высокий уровень травматизма в цехе є2 (11,0 случаев против 10,0) может быть обусловлен или плохим состо€нием техники безопасности, или значительным преобладанием мужчин в числе работающих (600 человек из 800 работающих)

—тандартизацией состава установлено, что если бы состав работающих по полу в обоих цехах был одинаков, то в цехе є2 число травм было бы ниже (10,18 случаев против 12,13). —ледовательно, состо€ние техники безопасности хуже в цехе є1, а первоначально высокие показатели в цехе є2 обусловлены большим числом мужчин в числе работающих, так как мужчины дают более высокие показатели травматизма (графы 3 и 5).

 

Ј тестовые задани€ дл€ самоконтрол€:

ќбведите кружком номер правильного ответа:

1. ѕо характеру существующих св€зей между признаками в широком

понимании св€зи подраздел€ютс€ на:

1. ѕр€мые и обратные

2. —татистические и функциональные

2. ¬се существующее в живой природе зависимости между признаками

изучаютс€ преимущественно:

1. “очными физико-математическими науками

2. —татистикой

3. ƒл€ решени€ элементарной задачи по определению зависимости между

признаками и ее направленности рациональнее использовать:

1.  оррел€ционный анализ

2. ƒисперсионный анализ

3. јналитические группировки

4. ƒл€ полной характеристики статистических св€зей необходимо примен€ть:

1. ƒисперсионный анализ данных

2. ¬ычисление различных коэффициентов коррел€ции

3. –егрессионный анализ

5.  оррел€ционна€ св€зь характеризуетс€ как св€зь, при которой:

1. ¬ы€вл€етс€ полна€ характеристика особенностей взаимозависимости

двух сравниваемых признаков

2. Ћюбому значению одного из признаков соответствует только одно

значение другого признака

3. «начению каждой величины одного признака может соответствовать

несколько значений другого признака

6.  оррел€ционный анализ используетс€ с целью:

1. ’арактеристики 1” группового свойства статистической совокупности Ц

репрезентативности данных

2. ќценки распределени€ изучаемого признака в любой статистической

совокупности

3. ”становлени€ наличи€ св€зей между признаками и ее направленности

4. »зучени€ взаимозависимости между признаками по форме, направленности,

силе и достоверности

7. —тепень выраженности коррел€ции характеризуют коэффициенты:

1. —оотношени€ 5. —тандартизованные

2. ¬ариации 6.  оррел€ции ѕирсона

3. –егрессии 7. —тьюдента

4. Ќагл€дности 8. –анговой коррел€ции —пирмена

ƒополните:

8. ѕо характеру св€зь между независимыми признаками может быть полной

или____________________, и статистической или______________________.

9.ѕо направленности изменений изучаемых данных зависимость между

сравниваемыми признаками может быть двух видов:_________и__________

10.ѕо форме все коррел€ционные св€зи подраздел€ютс€ на _________________

и__________________________.

11.Ќаиболее простым методом определени€ силы св€зи €вл€етс€ метод

__________________________________.

12.Ќаиболее точным способом определени€ степени св€зи между признаками

€вл€етс€ метод ___________________________.

13. акой метод дает возможность определить наличие св€зи между

признаками без определени€ ее силы ___________________________.

14. оэффициент коррел€ции при функциональной св€зи равен

__________________________.

15.  оэффициент коррел€ции при отсутствии св€зи равен_____________

16. ѕо силе коррел€ционные св€зи подраздел€ютс€ на

____________________________________________________.

Ёталоны ответов:

1. 2 9. ѕр€ма€, обратна€

2. 2 10. ѕр€молинейные, криволинейные

3. 3 11. —пирмена

4. 1 12. ѕирсона

5. 3 13. x

6. 3 14. 1

7. 3.6.8. 15. 0

8. ‘ункциональной, коррел€ционной 16. —лабые, средние, сильные.

Ј рекомендованна€ литература: об€зательна€, дополнительна€, блок информации, разработанный на кафедре:

ќ—Ќќ¬Ќјя

1. ћедик ¬.ј., Ћисицин ¬.»., “окмачев ћ.—. ќбщественное здоровье и здравоохранение: руководство к практическим зан€ти€м: учеб. пособие / ¬.ј. ћедик, ¬.».Ћисицин, “окмачев ћ.—. - ћ.: √ќЁ“ј– - ћедиа, 2012. -400 с.

2. ќбщественное здоровье и здравоохранение, экономика здравоохранени€: учебник: в 2 томах / ѕод ред.  учеренко ¬.«. - ћ.: √ќЁ“ј– - ћедиа 2013. Ц “.1._ 688 с.

3. Ћисицын ё.ѕ., ”лумбекова √.Ё. ќбщественное здоровье и здравоохранение: учебник / Ћисицын ё.ѕ., ”лумбекова √.Ё. Ц 3-е изд., ћ.: √ќЁ“ј– Ц ћедиа, 2011. Ц 544 с.

 

ƒќѕќЋЌ»“≈Ћ№Ќјя:

”чебно-методическое пособие к практическим зан€ти€м по курсу дисциплины общественное здоровье и здравоохранение Ѕерезинска€ «.ѕ., ќкунева √.ё., √ов€зина “.Ќ. и др.Ц 2004, ѕермь.

 

 

Ј блок информации, разработанный на кафедре:

 оррел€ци€

¬се €влени€ в природе и обществе наход€тс€ во взаимной св€зи. –азличают две формы св€зи: функциональную и коррел€ционную.

‘ункциональна€ св€зь означает строгую зависимость €влений. ѕри функциональной св€зи изменение какого либо одного €влени€ вызывает об€зательно строго определенные по величине изменени€ другого €влени€. “акого рода св€зь чаще наблюдаетс€ в физико-химических €влени€х.

¬ области биологических и общественных €влений чаще встречаютс€ взаимосв€зи иного характера. “акого рода св€зи называют статистическими, или коррел€ционными.  оррел€ци€ - латинское слово Ц означает соотношение, взаимосв€зь между признаками.

ѕри коррел€ционной св€зи значению каждой средней величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосв€занного с ним признака.

¬сем известно, что уровень антитоксина в крови и заболеваемость дифтерией взаимосв€заны между собой. ѕри одинаковом уровне антитоксина в разных группах детей встречаетс€ разное количество заболевших.

¬ качестве примеров коррел€ционной св€зи можно указать на св€зь между количеством проведенных профилактических прививок и размерами заболеваемости, между размерами заболеваемости и смертности, между сроками изол€ции инфекционных больных и частотой вторичных заболеваний в очаге, между качеством питьевой воды и заболеваемостью острыми кишечными инфекци€ми и т.д.

ѕараллельное изменение признаков двух €влений само по себе еще не говорит (хот€ и наводит на мысль) о наличии св€зи между ними, так как может быть обусловлено случайным совпадением многих обсто€тельств, не св€занных друг с другом.

»змерение св€зи методами статистики целесообразно только тогда, когда наличие и материальна€ природа св€зи хот€ бы предположительно установлена специальными методами данной науки.

ѕри наличии действительной св€зи, установленной на основе конкретного анализа материальной природы изучаемых €влений, статистика дает возможность измерить размер (тесноту, силу) этой св€зи и установить степень зависимости между изучаемыми €влени€ми.

»змерение св€зи заключаетс€ в определении ее размеров (тесноты, силы). ѕод теснотой св€зи понимаетс€ степень сопр€женности св€занных признаков, широта варьировани€ каждого из них при изменении средней величины другого. ѕомимо тесноты св€зи, статистические методы позвол€ют вскрыть форму этой св€зи.

ѕо силе св€зи коррел€ци€ колеблетс€ от 0 до 1:от 0 до 0,3 Ц слаба€, от 0,3 до 0,69 Ц средн€€, от 0,7 до 1 Ц сильна€. ѕри силе св€зи равной 1 вы€влена полна€ св€зь (функциональна€ св€зь). —ила св€зи измер€етс€ коэффициентами коррел€ции.

ѕо характеру св€зь может быть пр€мой и обозначаетс€ (+) и обратной (-). ѕр€ма€ св€зь Ц это така€ св€зь, когда изменение одного признака влечет за собой изменение другого в том же направлении. ќбратна€ св€зь Ц один признак увеличиваетс€, другой уменьшаетс€.

ѕо форме (или направленности) коррел€ционные св€зи подраздел€ютс€ на пр€молинейные, когда наблюдаетс€ пропорциональное изменение одного признака в зависимости от изменени€ другого (графически это выражаетс€ в виде пр€мой линии), и криволинейные, когда одна величина признака измен€етс€ непропорционально изменению другой (на графике эти св€зи изображаютс€ параболами или иной кривой линией).

ћетоды сравнени€ наблюдений, которые независимо от вида распределени€ называют ранговыми или непараметрическими, т.е. независ€щие от формы распределени€ признаков в генеральной совокупности. »х применение в медико-биологических исследовани€х более оправдано хот€ бы потому, что они менее трудоемкие по сравнению с другими. Ќаиболее часто в этом случае используетс€ метод определени€ коэффициента коррел€ции рангов (—пирмена). Ётот коэффициент целесообразно использовать, при наличии небольшого числа наблюдений в случа€х, когда сопоставл€емые данные нос€т приближенный характер, а форма св€зи Ц криволинейна.

ѕри наличии пр€молинейной св€зи между взаимосв€занными компонентными признаками, особенно при большом числе наблюдений, рациональнее прибегать к параметрическим методам оценки, которые требуют вычислени€ определенных параметров средней величины, среднеквадратического отклонени€, средней ошибки. ѕри этом вычисление св€зи проводитс€ при числе наблюдений 30 и менее сравниваемых пар по методу квадратов ( . ѕирсона).





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2017-02-28; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 740 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

ƒва самых важных дн€ в твоей жизни: день, когда ты по€вилс€ на свет, и день, когда пон€л, зачем. © ћарк “вен
==> читать все изречени€...

1432 - | 1308 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.078 с.