Тема: Метод стандартизации. Корреляционный анализ.

Метод стандартизации. Корреляционный анализ.

Методическая разработка для студентов

 

Курс –4, 7 семестр

Бакалавриат по специальности «Сестринское дело»

 

Пермь, 2016

Тема: Метод стандартизации. Корреляционный анализ.

2. Значение изучения данной темы для последующего обучения в вузе и будущей практической деятельности: менеджеру в области сестринского дела в практической деятельности приходится часто наблюдать изменения в состоянии здоровья человека и отдельных групп населения, происходящие в результате воздействия определенных факторов как в позитивном так и в негативном направлении. Для того, чтобы уметь отличить случайное от объективного надо знать и уметь как это делать. Этому служит данная тема. Студент должен знать существующие методы статистики и уметь осуществлять их на практике.

3. Цель практического занятия:

Студент должен знать: суть методов стандартизации и корреляционного анализа. Студент должен уметь: вычислять стандартизованные показатели и коэффициенты корреляции.

Студент должен владеть: методикой статистического анализа с помощью стандартизованных показателей и коэффициентов корреляции.

Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями:

· способностью к самоорганизации и самообразованию (ОК-5);

Выпускник, освоивший программу бакалавриата, должен обладать следующими общепрофессиональными компетенциями:

· способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности с использованием информационных, библиографических ресурсов, медико-биологической терминологии, информационно-коммуникационных технологий и учетом основных требований информационной безопасности (ОПК-1);

· способностью реализовать этические и деонтологические принципы в профессиональной деятельности (ОПК-3);

· способностью анализировать результаты собственной деятельности для предотвращения профессиональных ошибок (ОПК-4);

· способностью к использованию основных математических понятий и методов при решении профессиональных задач (ОПК-6);

· готовностью к применению специализированного оборудования, предусмотренного для осуществления профессиональной деятельности (ОПК-8).

Выпускник, освоивший программу бакалавриата, должен обладать профессиональными компетенциями, соответствующими виду (видам) профессиональной деятельности, на который (которые) ориентирована программа бакалавриата:

организационно-управленческая деятельность:

· готовностью к организации деятельности сестринского персонала, разработке управленческих решений по повышению эффективности деятельности сестринской службы медицинской организации или ее структурного подразделения (ПК-14);

· способностью и готовностью к организации мероприятий по оценке деятельности сестринского персонала и его профессиональному развитию (ПК-15);

· готовностью к участию в сборе и обработке медико-статистических данных (ПК-16);

исследовательская деятельность:

· способностью к анализу работы, оценке потенциальных возможностей развития и определению потребности в изменениях сестринской службы медицинской организации или ее структурного подразделения, готовностью к составлению программ нововведений и разработке плана мероприятий по их реализации (ПК-21);

· готовностью к оперативному поиску, анализу и публичному представлению результатов исследований в области сестринского дела и общественного здоровья (ПК-22);

· способностью к проведению исследовательской работы в области своей профессиональной деятельности (ПК-23).

 

Самоподготовка:

· цель самоподготовки: студент должен знать содержание учебника и методической разработки кафедры по теме; уметь отвечать на контрольные вопросы, владеть навыками работы на компьютере для подготовки к изучению данной темы;

• работа с методической разработкой кафедры по теме занятия;

 

• базисные разделы для повторения, полученные студентом на смежных дисциплинах: математические методы анализа явлений;

 

· вопросы для повторения и изучения при подготовке к занятию:

1. Какие виды связи могут быть между явлениями в природе и обществе?

2. Определение функциональной связи. Примеры.

3. Понятие о корреляционной связи. Примеры.

4. Направление, сила, форма связи.

5. Методы определения коэффициентов корреляции.

6. Сущность, значение и методы расчета стандартизованных показателей.

7. Прямой метод стандартизации и его этапы.

· обучающие ситуационные задачи с эталонами ответов:

Установить наличие, силу и направление корреляционной связи между явлениями.

Пример 1: Влияние удельного веса нестандартной воды по бактериальным показателям в Свердловском районе г. Перми на заболеваемость ОКИ (по методу рангов Спирмена).

Месяц	Декада	Число больн. ОКИ	Уч. вяз. местной воды	ранги	d	d2
X	Y
Апрель   Май   Июнь	1У У У1		1,4 0,8 4,4   11,5 17,8 5,2   2,8 1,9 20,0	9,5 9,5   5,5   5,5		-1,5 2,5   1,5   -2,5 -5	-2,25 5,25   2,25   5,25 25,0
Июль	У11		34,0 24,4			-1

Между уровнем заболеваемости ОКИ и качеством воды существует сильная прямая связь.

Оценку достоверности полученного показателя нужно провести по специальной таблице (приложение 1) критических значений коэффициентов корреляции Спирмена. Так по таблице при n=10 вероятность 0,05соответствует коэффициенту 0,564, а вероятность 0,01 соответствует коэффициенту – 0,746. В нашем примере коэффициент равен 0,76. Это позволяет сделать вывод, что между показателями нестандартной воды и числом больных ОКН существует достаточно сильная прямая связь с вероятностью безошибочного прогноза р >0,01, то есть связь статистически значима

mρ= ± 1 – ρ2

Ön

Величина коэффициента корреляции может считаться достаточно достоверной в тех случаях, когда он не менее, чем в 3 раза превышает свою среднюю ошибку.

 

Приложение 1

 

Критические значения коэффициентов корреляции рангов Спирмена (ρ)

Число коррелируемых пар (n)	Уровень значимости (Р)	Число коррелируемых пар (n)	Уровень значимости (Р)
0,05	0,01	0,05	0,01
	1,000	-		0,425	0,601
	0,900	1,000		0,399	0,564
	0,329	0,943		0,377	0,534
	0,714	0,893		0,359	0,508
	0,643	0,833		0,343	0,485
	0,600	0,783		0,329	0,465
	0,564	0,746		0,317	0,448
	0,506	0,712		0,306	0,432
	0,456	0,645

Коэффициент корреляции рангов признается статистически значимым с вероятностью ошибки <0,05, если ρ > ρ05 и с вероятностью ошибки <0,01, если ρ > ρ01.

 

Приложение 2