Метод стандартизации. Корреляционный анализ.
Методическая разработка для студентов
Курс –4, 7 семестр
Бакалавриат по специальности «Сестринское дело»
Пермь, 2016
Тема: Метод стандартизации. Корреляционный анализ.
2. Значение изучения данной темы для последующего обучения в вузе и будущей практической деятельности: менеджеру в области сестринского дела в практической деятельности приходится часто наблюдать изменения в состоянии здоровья человека и отдельных групп населения, происходящие в результате воздействия определенных факторов как в позитивном так и в негативном направлении. Для того, чтобы уметь отличить случайное от объективного надо знать и уметь как это делать. Этому служит данная тема. Студент должен знать существующие методы статистики и уметь осуществлять их на практике.
3. Цель практического занятия:
Студент должен знать: суть методов стандартизации и корреляционного анализа. Студент должен уметь: вычислять стандартизованные показатели и коэффициенты корреляции.
Студент должен владеть: методикой статистического анализа с помощью стандартизованных показателей и коэффициентов корреляции.
Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями:
· способностью к самоорганизации и самообразованию (ОК-5);
Выпускник, освоивший программу бакалавриата, должен обладать следующими общепрофессиональными компетенциями:
· способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности с использованием информационных, библиографических ресурсов, медико-биологической терминологии, информационно-коммуникационных технологий и учетом основных требований информационной безопасности (ОПК-1);
· способностью реализовать этические и деонтологические принципы в профессиональной деятельности (ОПК-3);
· способностью анализировать результаты собственной деятельности для предотвращения профессиональных ошибок (ОПК-4);
· способностью к использованию основных математических понятий и методов при решении профессиональных задач (ОПК-6);
· готовностью к применению специализированного оборудования, предусмотренного для осуществления профессиональной деятельности (ОПК-8).
Выпускник, освоивший программу бакалавриата, должен обладать профессиональными компетенциями, соответствующими виду (видам) профессиональной деятельности, на который (которые) ориентирована программа бакалавриата:
организационно-управленческая деятельность:
· готовностью к организации деятельности сестринского персонала, разработке управленческих решений по повышению эффективности деятельности сестринской службы медицинской организации или ее структурного подразделения (ПК-14);
· способностью и готовностью к организации мероприятий по оценке деятельности сестринского персонала и его профессиональному развитию (ПК-15);
· готовностью к участию в сборе и обработке медико-статистических данных (ПК-16);
исследовательская деятельность:
· способностью к анализу работы, оценке потенциальных возможностей развития и определению потребности в изменениях сестринской службы медицинской организации или ее структурного подразделения, готовностью к составлению программ нововведений и разработке плана мероприятий по их реализации (ПК-21);
· готовностью к оперативному поиску, анализу и публичному представлению результатов исследований в области сестринского дела и общественного здоровья (ПК-22);
· способностью к проведению исследовательской работы в области своей профессиональной деятельности (ПК-23).
Самоподготовка:
· цель самоподготовки: студент должен знать содержание учебника и методической разработки кафедры по теме; уметь отвечать на контрольные вопросы, владеть навыками работы на компьютере для подготовки к изучению данной темы;
- работа с методической разработкой кафедры по теме занятия;
- базисные разделы для повторения, полученные студентом на смежных дисциплинах: математические методы анализа явлений;
· вопросы для повторения и изучения при подготовке к занятию:
1. Какие виды связи могут быть между явлениями в природе и обществе?
2. Определение функциональной связи. Примеры.
3. Понятие о корреляционной связи. Примеры.
4. Направление, сила, форма связи.
5. Методы определения коэффициентов корреляции.
6. Сущность, значение и методы расчета стандартизованных показателей.
7. Прямой метод стандартизации и его этапы.
· обучающие ситуационные задачи с эталонами ответов:
Установить наличие, силу и направление корреляционной связи между явлениями.
Пример 1: Влияние удельного веса нестандартной воды по бактериальным показателям в Свердловском районе г. Перми на заболеваемость ОКИ (по методу рангов Спирмена).
Месяц | Декада | Число больн. ОКИ | Уч. вяз. местной воды | ранги | d | d2 | |||
X | Y | ||||||||
Апрель Май Июнь | 1У У У1 | 1,4 0,8 4,4 11,5 17,8 5,2 2,8 1,9 20,0 | 9,5 9,5 5,5 5,5 | -1,5 2,5 1,5 -2,5 -5 | -2,25 5,25 2,25 5,25 25,0 | ||||
Июль | У11 | 34,0 24,4 | -1 | ||||||
Между уровнем заболеваемости ОКИ и качеством воды существует сильная прямая связь.
Оценку достоверности полученного показателя нужно провести по специальной таблице (приложение 1) критических значений коэффициентов корреляции Спирмена. Так по таблице при n=10 вероятность 0,05соответствует коэффициенту 0,564, а вероятность 0,01 соответствует коэффициенту – 0,746. В нашем примере коэффициент равен 0,76. Это позволяет сделать вывод, что между показателями нестандартной воды и числом больных ОКН существует достаточно сильная прямая связь с вероятностью безошибочного прогноза р >0,01, то есть связь статистически значима
mρ= ± 1 – ρ2
Ön
Величина коэффициента корреляции может считаться достаточно достоверной в тех случаях, когда он не менее, чем в 3 раза превышает свою среднюю ошибку.
Приложение 1
Критические значения коэффициентов корреляции рангов Спирмена (ρ)
Число коррелируемых пар (n) | Уровень значимости (Р) | Число коррелируемых пар (n) | Уровень значимости (Р) | ||
0,05 | 0,01 | 0,05 | 0,01 | ||
1,000 | - | 0,425 | 0,601 | ||
0,900 | 1,000 | 0,399 | 0,564 | ||
0,329 | 0,943 | 0,377 | 0,534 | ||
0,714 | 0,893 | 0,359 | 0,508 | ||
0,643 | 0,833 | 0,343 | 0,485 | ||
0,600 | 0,783 | 0,329 | 0,465 | ||
0,564 | 0,746 | 0,317 | 0,448 | ||
0,506 | 0,712 | 0,306 | 0,432 | ||
0,456 | 0,645 |
Коэффициент корреляции рангов признается статистически значимым с вероятностью ошибки <0,05, если ρ > ρ05 и с вероятностью ошибки <0,01, если ρ > ρ01.
Приложение 2