Первичный анализ статистических данных. В меню выберите Statistics и запустите модуль Basic Statistics/Tables (Основные статистики/таблицы)

В меню выберите Statistics и запустите модуль Basic Statistics/Tables (Основные статистики/таблицы). Высветите в стартовой панели модуля Basic Statistics/Tables (Основные статистики/таблицы) строку Descriptive statistics (Описательная статистика)(рисунок 5.4).

Шаг 1. Нажмите кнопку OK. Перед вами откроется окно Descriptive statistics (Описательная статистика). Выполните установки, как показано на рисунках 5.5 и 5.6. В окне Number of intervals установите необходимое число интервалов для построения гистограмм.

 

Рисунок 5.4 – Запуск модуля Descriptive statistics (описательная статистика)

Рисунок 5.5 – Предварительные установки Advanced

Рисунок 5.6 – Предварительные установки Normality

Шаг 2. Загрузите в систему Statistica исходные данные. Для этого левой кнопкой щелкните по клавише Variables. В появившемся окне, нажав и не отпуская левую кнопку мышки, пометьте необходимые для последующего анализа столбцы, в данном случае Var1 – Var3
(рисунок 5.7).

 

Рисунок 5.7 – Загрузка данных

Шаг 4. В диалоговом окне результатов Quick (рисунок 5.8) последовательно нажмите кнопки:

- Histograms (Гистограммы);

- Summary Descriptive statistics (Описательная статистика);

- Frequency Tables (Таблица частот).

 

Рисунок 5.8 – Диалоговое окно результатов Quick

Результаты статистической обработки представлены на
рисунках 5.9 – 5.11.

Рисунок 5.9 – Гистограммы

Рисунок 5.10 – Описательная статистика

Рисунок 5.11 – Таблицы частот

Из представленной обработки следует, что все массивы данных описываются функцией нормального распределения, так как
отношения эксцессов и асимметрий к их ошибкам меньше трех
(рисунок 5.10), по критерию Колмогорова-Смирнова р > 0,2
(рисунок 5.9) и по критерию Шапиро-Уилка р > 0,01. Дополнительно информацию можно извлечь из анализа результатов обработки, представленных в таблицах (рисунки 5.10, 5.11). Нормальность распределения также можно проверить по критерию χ²-квадрат.

Шаг 1. Для этого в меню выберите Statistics и запустите модуль Distribution Fitting (Подгонка распределения) (рисунок 5.12).

 

Рисунок 5.12 – Запуск модуля Distribution Fitting
(Подгонка распределения)

Шаг 2. В появившемся окне выполнить установки, как показано на рисунке 5.13. Нажмите кнопку OK.

 

Рисунок 5.13 – Окно модуля Distribution Fitting
(подгонка распределения)

Шаг 3. Перед вами откроется окно Fitting Continuous Distribution (Подгонка непрерывного распределения). Выполните установки, как показано на рисунке 5.14.

Рисунок 5.14 – Диалоговое окно результатов Quick

Шаг 4. Нажмите клавишу Plot of observed and expected distribution (График наблюдаемого и ожидаемого распределения ).

Результат представлен на рисунке 5.15. Аналогично выполните обработку остальных массивов. Если р > 0,01, то массив данных удовлетворяет функции нормального распределения.

Рисунок 5.15 – Результат обработки

Задания для выполнения

1 Введите в таблицу Statistica исходные данные из Приложения А (таблица А1), предварительно отредактировав и проверив их на наличие артефактов в табличном редакторе MS Excel.

2 Выполните подготовительные и расчетные процедуры в соответствии с порядком операций, выполненных в настоящем разделе.

Получите результат и сделайте заключение.

Лабораторная работа 6
Парная корреляция (MS Excel)

Цель работы: научиться выполнять корреляционный и регрессионный анализ, используя табличный редактор MS Excel.