Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Продано, т | Цена за 1 кг, руб. | Продано, т | ||
| I | 11,6 | 64,6 | 11,2 | 63,8 | |
| II | 11,0 | 85,4 | 10,7 | 85,6 | |
| III | 40,3 | 26,9 | 40,6 | 26,9 | |
| IV | 13,7 | 55,7 | 13,9 | 56,1 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 13
Задача 13.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 201,27 |
| Январь 2016 | 193,28 |
| Февраль 2016 | 163,01 |
| Март 2016 | 165,71 |
| Апрель 2016 | 156,58 |
| Май 2016 | 161,86 |
| Июнь 2016 | 252,51 |
| Июль 2016 | 274,36 |
| Август 2016 | 356,13 |
| Сентябрь 2016 | 405,87 |
| Октябрь 2016 | 447,35 |
| Ноябрь 2016 | 568,55 |
| Декабрь 2016 | 651,51 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему абсолютному приросту).
Задача 13.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 606,49 | 32,3 | |
| 116,36 | 18,6 | |
| 1174,27 | 45,0 | |
| 427,36 | 27,0 | |
| 31,52 | 13,6 | |
| 394,26 | 21,6 | |
| 249,28 | 20,4 | |
| 817,40 | 28,7 | |
| 195,90 | 14,7 | |
| 434,25 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели кубическую и логарифмическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
Задача 13.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Товарооборот, тыс. руб. | Цена за 1 кг, руб. | индекс физического объема | ||
| I | 2,1 | 474,66 | 2,9 | 1,049 | |
| II | 7,1 | 110,76 | 7,7 | 0,942 | |
| III | 34,0 | 2441,2 | 33,5 | 0,996 | |
| IV | 32,7 | 1275,3 | 32,4 | 0,997 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 14
Задача 14.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 605,93 |
| Январь 2016 | 503,00 |
| Февраль 2016 | 446,29 |
| Март 2016 | 327,97 |
| Апрель 2016 | 285,76 |
| Май 2016 | 277,28 |
| Июнь 2016 | 248,51 |
| Июль 2016 | 178,73 |
| Август 2016 | 205,30 |
| Сентябрь 2016 | 141,79 |
| Октябрь 2016 | 184,97 |
| Ноябрь 2016 | 175,12 |
| Декабрь 2016 | 105,93 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему коэффициенту роста).
Задача 14.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 131,0 | 26,3 | |
| 31,2 | 15,6 | |
| 164,0 | 41,0 | |
| 162,0 | 27,0 | |
| 67,9 | 13,6 | |
| 65,0 | 21,6 | |
| 102,3 | 20,4 | |
| 114,6 | 28,7 | |
| 73,4 | 14,7 | |
| 87,5 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
Задача 14.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Товарооборот, тыс. руб. | Цена за 1 кг, руб. | индекс товарооборота | ||
| I | 10,6 | 732,46 | 11,3 | 1,058 | |
| II | 11,6 | 901,32 | 10,8 | 0,920 | |
| III | 43,1 | 702,53 | 42,4 | 0,996 | |
| IV | 25,7 | 1012,58 | 24,5 | 0,939 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 15
Задача 15.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 60,6 |
| Январь 2016 | 50,5 |
| Февраль 2016 | 46,7 |
| Март 2016 | 40,5 |
| Апрель 2016 | 54,0 |
| Май 2016 | 66,4 |
| Июнь 2016 | 119,8 |
| Июль 2016 | 179,7 |
| Август 2016 | 211,0 |
| Сентябрь 2016 | 260,2 |
| Октябрь 2016 | 274,3 |
| Ноябрь 2016 | 266,0 |
| Декабрь 2016 | 290,8 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по тренду).
