Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Продано, т | Товарооборот, тыс. руб. | Продано, т | Товарооборот, тыс. руб. | ||
| I | 80,6 | 1700,7 | 80,6 | 1628,1 | |
| II | 96,9 | 3691,9 | 96,1 | 3661,4 | |
| III | 47,4 | 1805,9 | 46,7 | 1793,3 | |
| IV | 79,9 | 3579,5 | 79,1 | 3496,2 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 2
Задача 2.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 14,16 |
| Январь 2016 | 10,95 |
| Февраль 2016 | 25,30 |
| Март 2016 | 15,59 |
| Апрель 2016 | 61,20 |
| Май 2016 | 99,32 |
| Июнь 2016 | 102,30 |
| Июль 2016 | 161,20 |
| Август 2016 | 215,41 |
| Сентябрь 2016 | 255,03 |
| Октябрь 2016 | 342,69 |
| Ноябрь 2016 | 361,18 |
| Декабрь 2016 | 384,00 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему коэффициенту роста).
Задача 2.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 235,11 | 26,3 | |
| 190,99 | 15,6 | |
| 1432,21 | 41,0 | |
| 289,15 | 27,0 | |
| 32,36 | 13,6 | |
| 173,98 | 21,6 | |
| 202,99 | 20,4 | |
| 551,46 | 28,7 | |
| 139,55 | 14,7 | |
| 150,61 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
Задача 2.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Продано, т | Товарооборот, тыс. руб. | индекс цен | ||
| I | 32,4 | 11,8 | 367,41 | 1,022 | |
| II | 43,1 | 79,8 | 1133,6 | 1,012 | |
| III | 42,9 | 87,6 | 3910,68 | 0,993 | |
| IV | 23,5 | 77,4 | 978,58 | 0,962 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 3
Задача 3.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 68,47 |
| Январь 2016 | 161,32 |
| Февраль 2016 | 181,71 |
| Март 2016 | 111,86 |
| Апрель 2016 | 69,37 |
| Май 2016 | 110,32 |
| Июнь 2016 | 156,77 |
| Июль 2016 | 133,31 |
| Август 2016 | 147,13 |
| Сентябрь 2016 | 234,50 |
| Октябрь 2016 | 240,59 |
| Ноябрь 2016 | 348,52 |
| Декабрь 2016 | 370,29 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему коэффициенту роста).
Задача 3.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 376,74 | 26,3 | |
| 715,56 | 15,6 | |
| 30,05 | 41,0 | |
| 245,64 | 27,0 | |
| 1010,38 | 13,6 | |
| 259,27 | 21,6 | |
| 583,54 | 20,4 | |
| 225,32 | 28,7 | |
| 908,88 | 14,7 | |
| 277,83 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели кубическую и экспоненциальную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
Задача 3.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Товарооборот, тыс. руб. | Продано, т | индекс цен | ||
| I | 24,4 | 968,68 | 38,9 | 0,988 | |
| II | 10,9 | 273,59 | 26,0 | 0,899 | |
| III | 27,5 | 2510,75 | 91,8 | 1,025 | |
| IV | 33,2 | 1464,12 | 43,3 | 1,015 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 4
Задача 4.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 14,16 |
| Январь 2016 | 10,95 |
| Февраль 2016 | 25,30 |
| Март 2016 | 15,59 |
| Апрель 2016 | 61,20 |
| Май 2016 | 99,32 |
| Июнь 2016 | 102,30 |
| Июль 2016 | 161,20 |
| Август 2016 | 215,41 |
| Сентябрь 2016 | 255,03 |
| Октябрь 2016 | 342,69 |
| Ноябрь 2016 | 361,18 |
| Декабрь 2016 | 384,00 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему абсолютному приросту).
