| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 506,28 | 26,3 | |
| 254,62 | 15,6 | |
| 760,74 | 41,0 | |
| 614,01 | 27,0 | |
| 35,85 | 13,6 | |
| 317,15 | 21,6 | |
| 361,37 | 20,4 | |
| 798,50 | 28,7 | |
| 38,14 | 14,7 | |
| 400,64 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
Задача 9.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Продано, т | Цена за 1 кг, руб. | Продано, т | ||
| I | 11,6 | 64,6 | 11,2 | 63,8 | |
| II | 11,0 | 85,4 | 10,7 | 85,6 | |
| III | 40,3 | 26,9 | 40,6 | 26,9 | |
| IV | 13,7 | 55,7 | 13,9 | 56,1 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 10
Задача 10.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 68,47 |
| Январь 2016 | 161,32 |
| Февраль 2016 | 181,71 |
| Март 2016 | 111,86 |
| Апрель 2016 | 69,37 |
| Май 2016 | 110,32 |
| Июнь 2016 | 156,77 |
| Июль 2016 | 133,31 |
| Август 2016 | 147,13 |
| Сентябрь 2016 | 234,50 |
| Октябрь 2016 | 240,59 |
| Ноябрь 2016 | 348,52 |
| Декабрь 2016 | 370,29 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему коэффициенту роста).
Задача 10.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 376,74 | 26,3 | |
| 715,56 | 15,6 | |
| 30,05 | 41,0 | |
| 245,64 | 27,0 | |
| 1010,38 | 13,6 | |
| 259,27 | 21,6 | |
| 583,54 | 20,4 | |
| 225,32 | 28,7 | |
| 908,88 | 14,7 | |
| 277,83 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели кубическую и экспоненциальную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
Задача 10.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Товарооборот, тыс. руб. | Продано, т | индекс цен | ||
| I | 24,4 | 968,68 | 38,9 | 0,988 | |
| II | 10,9 | 273,59 | 26,0 | 0,899 | |
| III | 27,5 | 2510,75 | 91,8 | 1,025 | |
| IV | 33,2 | 1464,12 | 43,3 | 1,015 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 11
Задача 11.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 402,29 |
| Январь 2016 | 373,52 |
| Февраль 2016 | 335,59 |
| Март 2016 | 281,50 |
| Апрель 2016 | 236,13 |
| Май 2016 | 162,31 |
| Июнь 2016 | 189,77 |
| Июль 2016 | 159,32 |
| Август 2016 | 124,37 |
| Сентябрь 2016 | 200,86 |
| Октябрь 2016 | 232,71 |
| Ноябрь 2016 | 248,32 |
| Декабрь 2016 | 234,47 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему приросту).
Задача 11.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 361,37 | 26,3 | |
| 614,01 | 15,6 | |
| 35,85 | 41,0 | |
| 254,62 | 27,0 | |
| 800,74 | 13,6 | |
| 400,64 | 21,6 | |
| 506,28 | 20,4 | |
| 38,14 | 28,7 | |
| 798,50 | 14,7 | |
| 317,15 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и логарифмическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
