Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Продано, тон | Товарооборот, тыс. руб. | индекс цен | ||
| Молоко | 1,00 | ||||
| Масло | 1,09 | ||||
| Творог | 1,15 | ||||
| Сыр | 0,89 | ||||
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 1
Задача 1.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 201,27 |
| Январь 2016 | 193,28 |
| Февраль 2016 | 163,01 |
| Март 2016 | 165,71 |
| Апрель 2016 | 156,58 |
| Май 2016 | 161,86 |
| Июнь 2016 | 252,51 |
| Июль 2016 | 274,36 |
| Август 2016 | 356,13 |
| Сентябрь 2016 | 405,87 |
| Октябрь 2016 | 447,35 |
| Ноябрь 2016 | 568,55 |
| Декабрь 2016 | 651,51 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз среднему приросту).
Задача 1.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 371,89 | 26,3 | |
| 613,60 | 15,6 | |
| 35,70 | 41,0 | |
| 98,58 | 27,0 | |
| 1555,94 | 13,6 | |
| 388,27 | 21,6 | |
| 652,05 | 20,4 | |
| 206,77 | 28,7 | |
| 637,69 | 14,7 | |
| 507,86 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели кубическую и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
Задача 1.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Товарооборот, тыс. руб. | Продано, т | индекс цен | ||
| I | 17,7 | 1715,13 | 96,2 | 0,972 | |
| II | 27,0 | 1825,2 | 67,4 | 1,004 | |
| III | 33,3 | 2264,4 | 67,2 | 1,006 | |
| IV | 9,2 | 660,56 | 72,3 | 0,946 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 2
Задача 2.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 605,93 |
| Январь 2016 | 503,00 |
| Февраль 2016 | 446,29 |
| Март 2016 | 327,97 |
| Апрель 2016 | 285,76 |
| Май 2016 | 277,28 |
| Июнь 2016 | 248,51 |
| Июль 2016 | 178,73 |
| Август 2016 | 205,30 |
| Сентябрь 2016 | 141,79 |
| Октябрь 2016 | 184,97 |
| Ноябрь 2016 | 175,12 |
| Декабрь 2016 | 305,93 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему коэффициенту роста).
Задача 2.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 603,53 | 26,3 | |
| 182,21 | 15,6 | |
| 1636,66 | 41,0 | |
| 684,26 | 27,0 | |
| 55,00 | 13,6 | |
| 484,45 | 21,6 | |
| 301,37 | 20,4 | |
| 824,94 | 28,7 | |
| 149,10 | 14,7 | |
| 468,61 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели гипеболическую и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
Задача 2.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Продано, т | Товарооборот, тыс. руб. | Продано, т | индекс товарооборота | ||
| I | 30,6 | 1236,24 | 29,5 | 0,959 | |
| II | 20,7 | 974,97 | 20,7 | 0,985 | |
| III | 81,1 | 559,59 | 80,5 | 0,892 | |
| IV | 97,3 | 4047,68 | 96,2 | 1,010 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 3
Задача 3.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 201,27 |
| Январь 2016 | 193,28 |
| Февраль 2016 | 163,01 |
| Март 2016 | 165,71 |
| Апрель 2016 | 156,58 |
| Май 2016 | 161,86 |
| Июнь 2016 | 252,51 |
| Июль 2016 | 274,36 |
| Август 2016 | 356,13 |
| Сентябрь 2016 | 405,87 |
| Октябрь 2016 | 447,35 |
| Ноябрь 2016 | 568,55 |
| Декабрь 2016 | 651,51 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему приросту).
