20. Среднее время безотказной работы или наработка на отказ Т для экспоненциального закона распределения отказов.
21. Связь надежности с понятием ресурса.
22. Основными понятиями, относящимися к ресурсу.
23. Три характерных периода эксплуатации, l-характеристика.
24..Что характеризует гамма-процентный (g -процентный) ресурс tg.
25. Для чего необходимо знать величину ресурса tg для каждого конкретного двигателя и не допускать ее превышения в эксплуатации.
26. Где используются среднестатистические показатели надежности.
27. В каких случаях восстановление работоспособности ГТУ осуществляется без замен узлов и деталей.
28. Что может содержать техническое задание (ТЗ) в зависимости от назначения двигателя по отношению к надежности.
29. Как классифицируются отказы и дефекты по причинам возникновения (происхождения).
30. Определение - конструктивный отказ.
31. Определение - производственный отказ.
32. Определение - конструкторско-производственный отказ.
33. Три метода обеспечения надежности при проектировании ГТУ.
34. Метод физической надежности.
35. Метод схемной надежности.
36. Математическое моделирование надежности.
37. Регламенты прочности и для чего они нужны при определении надежности.
38. На какой основе определяется соответствующая несущая способность конструкции изделия.
39. Какие сопоставления прочностных расчетов определяют материальное совершенство конструкции и определяют будущую надежность ГТУ.
40. Структурные схемы надежности ГТУ.
41. Достоинство структурной схемы.
42. Математическая модель ГТУ (определение).
43. Аналитические модели объекта.
44. Эмпирические модели объекта.
45. Причины появления отказов отдельных агрегатов и систем, обнаруживаемых в эксплуатации ГТУ.
46. Роль ускоренных эквивалентных испытаний при определении надежности ГТУ.
47. Принцип модульности при выборе схемы ГТУ.
48. Мероприятия, способствующие повышению надежности ГТУ.
49. Какую роль играют унификация и стандартизация.
50. Стадии проектирования ГТУ и их этапы.
51. Две основные группы, повышающие надежность при серийном производстве ГТУ.
52. Главные средства, направленные на сохранение в эксплуатации достигнутого уровня надежности ГТУ.
53. Особая роль современных методов технического диагностирования в эксплуатации ГТУ.
54. Принцип обратной связи между производством и эксплуатацией.
55. Резервы надежности ГТУ.
56. Теория безопасности сложных технических систем и ее область исследования.
57. Безопасность любой технической системы (определение).
58. Система техника—человек как единое целое.
59. Усложнение условий эксплуатации; сложная ситуация; аварийная и катастрофическая ситуации (понятия).
60. Катастрофы, аварии и поломки (понятия).
61. Уровень безопасности эксплуатации (понятие).
62. Особая ситуация (понятие).
63. Приближенные значения показателей вероятностей для ориентировочной численной оценки степени частоты возникновения особых ситуаций (событий).
64. Эксплуатационная безопасность (понятие).
65. Математическая модель взаимосвязи надежности и эксплуатационной безопасности ГТУ.
66. Показатели эксплуатационной безопасности.
67. Требования для повышения эксплуатационной безопасности в процессе проектирования ГТУ.
68. Ошибки человеческого фактора одни из самых многочисленных причин опасных отказов.
69. Понятие надежности человеческого фактора.
70. Основные различия в надежностных свойствах человека и машины.
71. Оценка эксплуатационной безопасности ГТУ с учетом действия эксплуатационных факторов.
72. Надежность и экономическая эффективность.
73. Этапы создания и совершенствования ГТУ, как и других сложных технических устройств многоразового использования.
74. Задача определения экономической эффективности повышения ресурса и надежности ГТУ.
75. Почему становится необходимым экономический анализ эффективности работ по улучшению характеристик надежности ГТУ.
76. Изменения затрат в зависимости от вероятности безотказной работы ГТУ.
77. Влияние на экономическую эффективность работ по созданию модификации ГТУ с повышенным ресурсом.
78. Комплексный технико-экономический подход к проблеме надежности.
79. Основные показатели надежности.
80. Три типичных периода эксплуатации ГТУ и их математическое описание.
81. Экспоненциальный закон.
82. Распределение Вейбулла.
83. Нормальное (гауссово) распределение.
84. Что позволяет в практических задачах знание моделей распределения времени безотказной работы ГТУ.
85. Моделирование изменения характеристик надежности по времени наработки ГТУ (алгоритм вычисления).
86. Для чего используется величина критерия согласия c2 (хи-квадрат).
87. Надежность сложных систем.
88. Методы для расчетов и анализа показателей надежности сложных систем.
89. Метод структурных схем.
90. Метод логических схем;
91. Схемно-функциональный метод.
92. Резервирование как повышение надежности работы отдельных систем ГТУ.
93. Прогнозирование надежности систем ГТУ.
94. Необходимость статистического анализа изменения параметров ГТУ.
95. Статистический анализ характеристик ГТУ в зависимости от наработки и построение регрессионных зависимостей.
96. Метод регрессионного анализа.
97. Сущность регрессионного анализа.
98. Методика обработки результатов испытаний ГТУ и его узлов.
99. Определение параметров надежности методом регрессионного анализа
100. Планирование экспериментальных исследований.
101. Математическая теория планирования эксперимента.
102. План эксперимента (понятие).
103. Фактор, отклик (понятие).
104. Общие условия проведения предстоящего эксперимента.
105. Каким определенным требованиям, должны удовлетворять факторы как физические величины, которые необходимы для качественного проведения эксперимента.
106. Что называется факторным пространством.
107. Что понимается под нормализацией факторов.
108. Каким определенным требованиям, должны удовлетворять отклики как физические величины, которые необходимы для качественного проведения эксперимента.
109. Многофакторный эксперимент (понятие).
110. Однофакторный эксперимент (понятие).
111. Какие преимущества многофакторного эксперимента над однофакторным эксперимент.
112. Два класса задач планирования эксперимента.
113. Задача идентификации.
114. Задача оптимизации.
115. Как называются математические модели, получаемые в результате планирования эксперимента.
116. Матрица планирования полного факторного эксперимента и ее свойства.
117. Проверка адекватности полученной математической модели методом факторного эксперимента.
118. Когда решена задача идентификации.
119. Возможные направления исследования в случае получения неадекватных уравнений регрессии.
120. Каким свойством должна обладать система уравнений при вычислении коэффициентов регрессии.
121. Уменьшает или увеличивает точность итогового результата теория планирования эксперимента.
122. Полный факторный эксперимент - 2k .Матрица плана 23.
123. Свойства матрицы плана ПФЭ.
124. Дробный факторный эксперимент (ДФЭ). Построение плана ДФЭ 23-1.
125. Планирование эксперимента для получения полинома второй степени.
126. Какого вида уравнения регрессии могут быть получены по результатам ПФЭ, ДФЭ и плана второго порядка.
