Простейшие алгоритмы сжатия информации.

Алгоритм кодирования методом Шеннона-Фано и Хаффмена.

 

Пример выполнения лабораторной работы:

Алгоритм метода Шенона - Фано:

1) Буквы алфавита сообщения записываются в таблицу в порядке убывания их вероятностей

2) Таблицу разделяют на две группы таким образом, чтобы суммы вероятностей в каждой из групп были по возможности одинаковы. Всем буквам из верхней группы таблицы ставится в соответствие в качестве первого символа символ 0, а всем буквам нижней – символ 1.

3) Каждая из полученных групп также разбивается на две подгруппы с приблизительно одинаковыми суммарными вероятностями. Всем буквам верхней подгруппы ставится в соответствие в качестве следующего символа символ 0, а всем символам нижней – символ 1.

4) Процесс повторяется до тех пор, пока в каждой подгруппе не останется по одной букве.

 

Теперь зашифруем такую поговорку:

У крошки Матрёшки пропали серёжки,

Нашёл на дорожке серёжки Серёжка.

У - 0010

Крошки - 10101 0000 10010 11001 10101 01010

Матрёшки - 111110 0110 1111110 0000 0100 11001 10101 01010

Пропали - 110000 0000 10010 110000 0110 111000 01010

Серёжки - 110001 10011 0000 0100 10001 10101 01010

Нашёл - 111001 0110 11001 0100 111000

На - 111001 0110

Дорожке - 1111011 1111110 0000 1111110 10001 10101 10011

Серёжки - 110001 10011 0000 0100 10001 10101 01010

Серёжка - 110001 10011 0000 0100 10001 10101 0110

 

Алгоритм метода Хаффмена:

1) Буквы алфавита сообщения записываются в таблицу в порядке убывания их вероятностей.

2) Две последние буквы (с наименьшими вероятностями) в этой таблице объединяются в одну вспомогательную, которой приписывается суммарная вероятность.

3) Все буквы, не участвовавшие в объединении с учетом вспомогательной упорядочиваются в порядке убывания вероятностей и записываются в дополнительный столбец. Две последние буквы снова объединяются во вспомогательную с суммарной вероятностью.

4) Процесс повторяется до тех пор, пока не будет получена одна единственная вспомогательная буква с вероятностью 1.

 

Зашифруем нашу поговорку:

У – 1110

Крошки – 11010 0000 01101 10101 11010 1001

Матрёшки – 0100011 00101 0011110 0000 10000 10101 11010 1001

Пропали – 101111 0000 01101 101111 00101 010110 1001

Серёжки – 10110 01100 0000 1000 01110 11010 1001

Нашел – 0101 00101 10101 1000 010110

На – 0101 00101

Дорожке – 0100010 01101 0000 01101 01110 11010 01100

Серёжки – 10110 01100 0000 1000 01110 11010 1001

Серёжка - 10110 01100 0000 1000 01110 11010 00101

 

 

Рассчитаем:

1.Энтропия источника сообщения есть величина, которая учитывает его вероятностные характеристики и вычисляется по формуле:

,

где - вероятность i-ой буквы алфавита сообщения;

n - число букв в алфавите сообщения.

 

Информацио́нная энтропи́я — мера неопределённости или непредсказуемости информации, неопределённость появления какого-либо символа первичного алфавита. При отсутствии информационных потерь численно равна количеству информации на символ передаваемого сообщения.

 

Например, в последовательности букв, составляющих какое-либо предложение на русском языке, разные буквы появляются с разной частотой, поэтому неопределённость появления для некоторых букв меньше, чем для других.

 

Шеннон определил, что измерение энтропии, применяемое к источнику информации, может определить требования к минимальной пропускной способности канала, требуемой для надёжной передачи информации в виде закодированных двоичных чисел.

 

2.Средняя длина кодовой комбинации является характеристикой эффективности оптимального кода и вычисляется по формуле:

,

где - вероятность i-ой буквы алфавита сообщения;

- длина кодовой комбинации для і-ой буквы алфавита сообщения;

n - число букв в алфавите сообщения.

 

	Метод Шенона-Фано	Метод Хаффмена
	pi	n	li	H	lср	li	lср
р	0,068966			-0,26607	0,275864		0,275864
ч	0,068443
у	0,061621			-0,24774	0,246484		0,246484
й	0,05479
ё	0,043103			-0,19552	0,172412		0,172412
и	0,042103			-0,19241	0,210515		0,168412
я	0,041878
а	0,041121			-0,18932	0,164484		0,205605
ъ	0,039543
щ	0,036419
в	0,035143
ж	0,034483			-0,16752	0,172415		0,172415
о	0,0344			-0,16723	0,172		0,172
е	0,033276			-0,16336	0,16638		0,16638
ю	0,031243
к	0,030345			-0,15301	0,151725		0,151725
г	0,028429
б	0,027143
п	0,026841			-0,14009	0,161046		0,161046
с	0,025862			-0,13637	0,155172		0,155172
ш	0,025862			-0,13637	0,12931		0,12931
ц	0,024729
ь	0,021529
л	0,021241			-0,11804	0,127446		0,127446
н	0,017241			-0,101	0,103446		0,068964
х	0,014929
э	0,014543
ы	0,011429
з	0,009343
д	0,008621			-0,05912	0,060347		0,060347
м	0,008621			-0,05912	0,051726		0,060347
т	0,008621			-0,05912	0,060347		0,060347
ф	0,007143
Итого:	2,55142	2,581119	2,554276

 

 

 

 

 

 

 

Вывод: