Конст - це логічне значення, яке указує|вказує|, чи потрібний, щоб константа bбула рівна 1.

· Якщо конст| має значення ІСТИНА або опущено, то b обчислюється|обчисляється,вичисляє| звичайним способом.

Статистика - це логічне значення, яке указує|вказує|, чи потрібно повернути додаткову статистику по регресії.

·Если статистика має значення ІСТИНА, то функція ЛГРФПРИБЛ| повертає додаткову статистику по регресії, тобто|цебто|, повертає масив {mn;mn-1;.;m1;b:sen;sen-1;.;se1;seb:r2;sey:F;df:ssreg;ssresid}.

· Якщо статистика має значення БРЕХНЯ або опущено, то функція ЛГРФПРИБЛ| повертає тільки|лише| коефіцієнти m і константу b.

Синтаксис (ЛОГАРИФМІЧНА)

ЛГРФПРИБЛ| (известные_значения_y;известные_значения_x;конст;статистика)

Известные_значения_y - це безліч значень у|в,біля|, які вже відомі для співвідношення у|в,біля| = b*m^x.

· Якщо масив известные_значения_y має один стовпець, то кожен стовпець в масиві известные_значения_x інтерпретується як окрема змінна.

· Якщо масив известные_значения_y має один рядок, то кожен рядок масиву известные_значения_x інтерпретується як окрема змінна.

- ця необов'язкова безліч значень x, які вже відомі для співвідношення

у|в,біля| = b*m^x.

· Масив известные_значения_x може включати одне або більш безлічі змінних. Якщо використовується тільки|лише| одна змінна, то известные_значения_y і известные_значения_x можуть бути інтервалами будь-якої форми, якщо тільки|лише| вони мають однакові розмірності. Якщо використовується більше однієї змінної, то аргумент известные_значения_y повинен бути інтервалом осередків|чарунок,вічок,комірок| висотою в один рядок або вширшки|уширшки| в один стовпець (так званим вектором).

· Якщо аргумент известные_значения_x опущений, то передбачається|припускається|, що це масив {1;2;3;...} такого ж розміру, як і известные_значения_y.

Конст - це логічне значення, яке указує|вказує|, чи потрібний, щоб константа bбула рівна 1.

· Якщо конст| має значення ІСТИНА або опущено, то b обчислюється|обчисляється,вичисляє| звичайним способом.

· Якщо статистика має значення ІСТИНА, то функція ЛГРФПРИБЛ| повертає додаткову статистику по регресії, тобто|цебто| повертає масив {mn;mn-1;...;m1;b:sen;sen-1;...;se1;seb:r2;sey:F;df:ssreg;ssresid}.

			y=mx+b	y=b*m^x
№ п/п	X	Y	У\|в,біля\|(х) лин\|	У\|в,біля\|(х) балка
	4876,45	5395,7	5182,8	6634,17
	7154,35	8584,45	7242,71	7640,57
	7332,87	6498,3	7404,14	7725,62
	7432,23	8845,67	7493,99	7773,36
	8134,87	9543,56	8129,39	8119,5
		11563,4	13150,2	11456,1
	15887,5			13130,8
		16321,8	17373,2	15303,5
				22607,2
	25332,3	21675,6		23584,2
		28345,8	25279,6	26316,1
	28873,3		26883,2	29374,7
	32567,5
	37113,1
	44234,1
	45223,1

ЛІНІЯ ТРЕНДА

Лінії тренда звичайно використовуються в завданнях|задачах| прогнозування. Такі завдання|задачі| вирішують|рішають| за допомогою методів регресійного аналізу. За допомогою регресійного аналізу можна продовжити лінію тренда вперед або назад, екстраполювати її за межі, в яких дані вже відомі, і показати тенденцію їх зміни. Можна також побудувати|спорудити| лінію ковзаючого середнього, яка згладжує випадкові флуктуації, ясніше демонструє модель і простежує|просліджує| тенденцію зміни даних.

Мал. 23. Графік залежності Y(x)

Лініями тренда можна доповнити ряди|лави,низки| даних, представлені|уявлені| на ненормованих плоских діаграмах з|із| областями, лінійчатих діаграмах, гістограмах, графіках, біржових, точкових і бульбашкових діаграмах. Не можна доповнити лініями тренда ряди|лави,низки| даних на об'ємних діаграмах, нормованих діаграмах, пелюсткових діаграмах, кругових і кільцевих діаграмах. При заміні типу діаграми на один з вищеперелічених відповідні даним лінії тренда будуть втрачені|згублені,змарновані,загублені|.