Статистичний аналіз даних
Microsoft Excel має широкий набір способів для статистичного аналізу даних. Для спрощеного аналізу даних можна використовувати вбудовані функції з категорії Статистичні. Окрім цих функцій. Excel має спеціальний пакет аналізу статистичних даних.
Для підключення пакету аналізу необхідно виконати команду Сервіс > Настройка > встановити прапорець Пакет аналізу. Пакет аналізу можна використовувати для побудови гістограм, ранжирування (угрупування) даних, для отримання випадкових і періодичних вибірок безлічі даних для проведення дисперсійного, регресійного, кореляційного аналізу даних, обчислення основних статистичних характеристик для вибірки генерування випадкових чисел з різноманітним розподілом і ін.
Для запуску пакету аналізу необхідно виконати команду Сервіс > Аналіз даних. Після цього на екрані з'явиться вікно діалогу Аналіз даних із списком 19 інструменту аналізів. Після вибору потрібного інструменту необхідно натиснути кнопку ОК.
Серед інструментів статистичного аналізу даних є дисперсійний аналіз, кореляційний аналіз, описова статистика, експоненціальне згладжування, гістограма, регресія, вибірка і ін.
Інструмент Описова статистика
Інструмент Описова статистика дозволяє для заданого діапазону значень обчислити наступн статистичні характеристики:
середнє значення =СРЗНАЧ (число1; число2...)
Стандартна погрішність по вибірці - =СТАНДОТКЛОН (число 1; число2) =
міра того, наскільки широко розкидані
точки даних відносно їх середнього;
Медіана - число, яке є =МЕДИАНА (число1; число2)
серединою безлічі чисел
(1;2;3;4;5)=3
(1;2;3;4;5;6)=3,5
Мода - повертає найчастіше =МОДА (число1; число2...)
значення, що зустрічаються, в масиві
(1,2,4, 4, 5) = 4
Стандартне відхилення по генеральной - СТАНДОТКЛОН (число1; число2;...)
сукупності
Дисперсія вибірки =ДИСП (число1; число2...)
Коефіцієнт ексцесу - характеризує =ЭКСЦЕСС (число 1; число2...)
відносну остроконечность або
згладжена розподілу по порівнянню
з|із| нормальним розподілом;
Коефіцієнт асиметрії повертає =СКОС (число 1; число2...)
асиметрію розподілив. Асиметрія
характеризує ступінь асиметрії
розподіли відносно його середнього
"+" указує на відхилення
розповсюдження убік позитивних
значень; "-" - указує на відхилення
розповсюдження убік негативних
значень;
Інтервал (розмах) = МАХ (число 1; число2...) - MIN (число 1; число2...)
Максимальне значення =МАХ (число1; число2...)
Мінімальне значення =MIN (число 1; число 2...)
Сума значень = СУММ (число 1; число 2...)
Кількість значень =СЧЕТ (знач.1; знач.2)
Для виклику інструменту Описова статистика потрібне:
· Сервіс > Аналіз даних;
· у списку Інструменти вибрати пункт Описова статистика;
· у відкритому вікні Описова статистика задати діапазон вхідних даних; спосіб розміщення рядів даних; діапазон вхідних даних;
· встановити опції Підсумкова статистика, якщо потрібен повний список характеристик.
Інструмент Гістограма
Інструмент Гістограма призначений для побудови діаграми, в якій для заданої безлічі значень визначається кількість значень (частота), яка потрапляють в задані інтервали.
Інструмент Гістограма потребує завдання діапазону комірок, які містять числові дані, діапазон комірок, який містить значення інтервалу і адреси верхніх і лівого комірки початкового діапазону, в якому виводяться значення частот.
Виклик інструменту Гістограма:
· Сервіс >Анализ даних;
· виділити діапазон вхідних даних;
· виділити діапазон інтервалів;
· вказати адресу верхнього лівого комірки початкового діапазону частот;
· вказати потрібні параметри виведення результатів.
Розрахунок багатофакторних моделей з використанням Excel
Багатофакторний аналіз полягає в знаходженні залежності одного чинника (результуючого) від декількох інших. Загальний вид багатофакторної функції є:
Y=F(x1, X2,., Xn),
де F – може бути будь-якої форми (лінійна, логарифмічна, параболічна, гіперболічна, експоненціальна і ін.).
F може бути будь-якої форми:
· лінійна;
· параболічна;
· гіперболічна;
· логарифмическая4
· експоненціальна;
· ін.
При розрахунку моделей необхідно підібрати відповідні коефіцієнти так, щоб при підстановці реальних значень змінних Х в рівняння, розрахункові значення Y були приблизно рівні реальним (або якомога ближче до ним).
Існує стандартний метод розрахунку коефіцієнтів регресійних моделей, який одержав назву методу найменших квадратів. Він полягає в тому, щоб мінімізувати відхилення квадратів відхилень розрахункових значень Y від реальних. Метод детально описаний у відповідній літературі.
Для побудови регресійних моделей з сучасних програмних продуктів використовується Microsoft Excel. У набір стандартних статистичних функцій якого входить розрахунок 2-х регресійних моделей - лінійної і логарифмічної, причому окрім розрахунку основних коефіцієнтів надаються додаткові статистичні дані (такі як відхилення коефіцієнтів моделей, коефіцієнт Фішера для розрахункової моделі і ін.).
