1. Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
- 2
- 1
- 0
2. Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
a. 3
b. 1
c. 0
d. 0,6
3. Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
a. 1,5
b. 0
c. 0,5
d. 0,3
4. Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
a. 1,1
b. 1
c. 0,9
d. 0,1
5. Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
a. 2,3
b. 0,7
c. 0,5
d. 0
6. Вероятность невозможного события равна
a. 0
b. 1
c. ∞
7. Какие события называются несовместными?
a. события, в которых появление одного исключает появление другого
b. события, которые могут произойти, а могут не произойти
c. события, частота появления которых одинакова
8. Попадание и промах при одном выстреле являются событиями…
a. несовместными
b. совместными
c. не противоположными
d. независимыми
9. Из приведённых событий, событиями, вероятность наступления которых равна 0, являются
a. «Выбор синего шара из урны с белыми шарами»
b. «Выращивание ананасов на ёлке в Сибирской тайге»
c. «Выбор синего шара из урны с синими шарами»
d. «Покупка выигрышного лотерейного билета»
Правильные варианты ответов: а и b
10. Из приведённых событий, событиями, вероятность наступления которых равна 1, являются
a. «Закипание воды в чайнике при температуре +100°C и выше»
b. «Выбор синего шара из урны с синими шарами»
c. «Выбор синего шара из урны с синими и красными шарами»
d. «Наступление 32 июня»
Правильные варианты ответов: а и b
30. Основные понятия математической статистики
(верный ответ всегда под буквой а)
1. Возраст (в годах) респондентов при социологическом опросе: 23, 58, 5, 14, 15, 37, 45, 24, 17. Объем данной выборки равен
Ответ: 9
2. Задачей математической статистики является
a. анализ данных из большой совокупности, полученных в результате измерений, и выяснение, какому распределению они соответствуют
b. определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайных величин
c. исследование закономерностей распределения случайных величин
d. вычисление вероятностей случайных событий
3. Что можно сказать о медиане, моде и выборочной средней, если статистическое распределение подчиняется нормальному закону?
a. мода больше выборочной средней
b. мода больше медианы, но меньше выборочной средней
c. мода, медиана и выборочная средняя совпадают
d. выборочная средняя больше моды, но меньше медианы
4. Установите соответствие:
Полигон частот - это | ломаная линия, отрезки которой соединяют точки с координатами (xi; pi) |
Гистограмма частот – это | совокупность прямоугольников, основания которых равны ширине интервалов Δх, а высоты – pi/Δx |
Точечное статистическое распределение – это | совокупность значений статистического ряда с указанием их абсолютных или относительных частот встречаемости |
Интервальное статистическое распределение – это | совокупность интервалов, в которых заключены количественные значения признака, с указанием сумм абсолютных или относительных частот вариант попавших в эти интервалы |
5. Установите соответствие:
Медиана | равна варианте, которая расположена в середине статистического распределения |
Мода | равна варианте, которой соответствует наибольшая частота |
Выборочная средняя | определяется как среднее арифметическое значение вариант статистического ряда |
Выборочная дисперсия | характеризует рассеяние вариант вокруг своего среднего значения |
6. Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
0,2 | 0,8 |
Тогда ее среднее квадратическое отклонение равно:
a. 0,8
b. 0,2
c. 1
d. 2,6
7. Дисперсия дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения вероятностей равна 0,06.
х2 | ||
0,4 | 0,6 |
Тогда значение равно:
a. 1,5
b. 1,1
c. 1,2
d. 6
8. Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
-1 | ||
0,3 | 0,7 |
Тогда ее дисперсия равна:
a. 7,56
b. 3,2
c. 3,36
d. 6
9. По статистическому распределению выборки
установите её объем:
a. 13
b. 30
c. 25
d. 11
10. По статистическому распределению выборки
установите её объем:
a. 12
b. 38
c. 10
d. 15