МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
к выполнению самостоятельной работы по дисциплине «СТАТИСТИКА»
на тему: «СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВАРИАЦИИ»
| Ижевск Издательство ИжГТУ |
УДК 65:311 (07)
ББК 60.6 Я7
Рецензент: канд. экон. наук, доц. кафедры «Бухучет и АХД» Т.П.Журавлева
Составитель: ст. преподаватель О. А. Иванова
Рекомендовано к изданию на заседании кафедры «Бухгалтерский учет и АХД» ИжГТУ (протокол № 1 от 15.02.2011 г.).
Методические указания к выполнению самостоятельной работы по дисциплине «Статистика» на тему «Статистическая оценка вариации»: метод. указ. для студентов напр. 080100.62 «Экономика» / сост. О. А. Иванова. – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2011. – 20 с.
Методические указания содержат необходимые сведения по рекомендуемым методикам исследования и оценки распределения исследуемых признаков в совокупности, количественной оценки их вариации, а также приведены типовые решения для закрепления теоретического материала и задания для самостоятельного индивидуального выполнения по вариантам.
© О. А. Иванова, составление, 2011
© ГОУ ВПО ИжГТУ, 2011
СОДЕРЖАНИЕ
1 Цели и задачи выполнения самостоятельной работы…………………………....4
1.1 Значение выполнения самостоятельной работы……………………………….4
1.2 Цель выполнения самостоятельной работы………………………....……. …...4
2 Теоретические основы статистической сводки и группировки
изучаемых данных………………………………………………………....................4
2.1Статистическая сводка…………………………………………………..………..4
2.2 Статистическая группировка…………………………………………….……....4
3 Теоретические основы оценки распределения
исследуемого признака в совокупности…………………………………….………7
3.1 Вариация массовых явлений. Значение средней величины……………….…...7
3.2 Виды рядов распределения…………………………………………………........8
3.3 Средние структурные характеристики вариационного ряда…………………..9
3.4 Показатели величины и интенсивности вариации………………………….....11
3.5 Показатели формы распределения…………………………………………......12
4 Задание к самостоятельной работе…………………………………………...…..13
5 Список литературы……………………………………………...………………...13
Приложение А – Образец выполнения самостоятельной работы………………..14
Приложение Б – Индивидуальные данные и коэффициенты
для их корректировки………………………………………………….…………....18
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ВЫПОЛНЕНИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
1.1 Значение выполнения самостоятельной работы
Самостоятельной работа, выполняемая студентами по дисциплине «Статистика» на тему: «Статистическая оценка вариации» является частью учебного процесса по подготовке квалифицированных выпускников, способствует закреплению теоретических знаний студентов и необходима для практического усвоения и закрепления методов статистического анализа и прогнозирования особенностей социально-экономических явлений и их признаков.
1.2 Цель выполнения самостоятельной работы
Целью выполнения самостоятельной работы является обобщение отдельных единичных фактов, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих исследуемой совокупности. А также оценка размера и интенсивности вариации, структуры распределения, формы распределения.Образец выполнения самостоятельной работы и необходимые комментарии приведены в Приложении А.
2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ
СВОДКИ И ГРУППИРОВКИ ИЗУЧАЕМЫХ ДАННЫХ
2.1 Статистическая сводка
Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих совокупности (или явлению) в целом.Выделяют несколько этапов проведения сводки:
1.Выбор группировочного признака;
2.Определение порядка формирования групп;
3.Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
4.Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Статистическая группировка
Группировкой называется разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам.
Значение:
1.Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного вычисления статистических показателей.
2. С помощью метода группировок можно решить следующие задачи:
-выделить социально-экономические типы явлений;
-изучить структуру явлений и структурные сдвиги;
-выявить взаимосвязи и зависимости в явлении или в объекте наблюдения.
Группировки подразделяются на виды в соответствии с перечисленными задачами. Виды группировок:
Типологическая – это разделение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При этом уделяют внимание:
-идентификации типов явлений;
-выбору группировочного признака;
-анализу сущности, особенностей изучаемого явления.
Структурная – предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
Аналитическая – строится для выявления и изучения взаимосвязей между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенности аналитической группировки:
а)единицы группируются по факторному признаку (Факторный- признак, под воздействием которого изменяется другой, результативный признак);
б)каждая группа характеризуется средним значением результативного признака.
В зависимости от количества признаков, разделяющих общее число единиц совокупности на группы, все перечисленные группировки бывают:
Простыми, если при их построении использовался одингруппировочный признак;
Комбинационными, если при их построении использовалось два и более признаков, взятых в сочетании (в комбинации). Порядок построения «К» группировки: сначала группы формируются по одному признаку. Затем каждая группа делится на подгруппы по другому признаку и т.д.
Общие особенности построения статистических группировок следующие:
1.Первоначально определяется состав группировочного признака.
Группировочный – признак разделения единиц совокупности на отдельные группы, от его обоснованности зависят выводы статистического исследования. Поэтому группировочными выбираются существенные, теоретически обоснованные признаки. Группировочные признаки могут быть:
- количественными (объем торгов в тыс.руб.; возраст; доход семьи и т.д.);
описательными, качественными, отражающими состояние единицы совокупности (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т.д.).
2.Определяется количество групп, на которое необходимо разбить исследуемую совокупность.
3. Определяются интервалы группировки.
Определение количества групп зависит от следующих факторов:
- от задач исследования;
- от показателя, обосновывающего выбор группировки;
- от объема группировки;
- от степени вариации признака в совокупности.
Особенность: при использовании количественного признака необходимо обратить внимание на количество единиц исследуемой совокупности и величину вариации признака. При небольшой совокупности и при слабой вариации не следует образовывать большого количества групп, так как они могут быть малочисленными или не наполненными. Также большое количество групп затрудняет выявление закономерностей развития явления (объекта исследования).
Число групп определяется следующими способами:
1.Математическим, с использованием формулы Стерджесса:
(1)
где n -число групп;
N -число единиц совокупности (объем совокупности);
Основой этого метода является объем совокупности N. Недостатки метода:
-применим в основном к большим совокупностям;
-желательно, чтобы распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, было близко к нормальному (симметричному).
2.Произвольным, задаваемым исследователем, с учетом особенностей исследуемой совокупности.
Важно определить интервалы группировки. Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала (h) представляет собой разность между верхней и нижней границами. Интервалы бывают:
1. Равные, строятся, если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер.
(2)
2. Неравные, строятся, если размах вариации в совокупности велик, и сильная вариация признака в совокупности. Неравные интервалы м.б. прогрессивно возрастающими или убывающими в арифметической или геометрической прогрессии.
Интервалы: закрытые – имеется верхняя и нижняя границы; открытые – имеется только верхняя или только нижняя границы.
Закрытые интервалы могут строиться с включением пограничных значений признака или без включения.
